Занятость в неблагоприятных условиях и социальное самочувствие работников

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье на основе данных Роструда и Комплексного наблюдения условий жизни населения Росстата прослежена динамика занятости в неблагоприятных условиях, выявлены категории работников, находящиеся под повышенным риском попадания в зону действия неблагоприятных производственных факторов, установлена взаимосвязь условий труда работников и аспектов их социального самочувствия, связанных с работой. Обоснованы проблемные зоны, требующие внимания государства: рост доли занятых на тяжелой работе, широкое распространение стрессовых ситуаций на рабочих местах и выпадение из статистического учета значительной части производственного травматизма. Установлено, что занятость в неблагоприятных условиях сопряжена с целым шлейфом негативных последствий для работников, а потому приводит к существенному ухудшению их социального самочувствия.

Об авторах

Ирина Викторовна Соболева

Институт экономики РАН

Москва, Российская Федерация, Москва

Список литературы

  1. Автономов В.C., Автономов Ю.В. Общая теория «споров о методах» в экономической науке // Общественные науки и современность. 2016. № 4. С. 5–20.
  2. Бакеев М.Б., Лола И.С. Использование опросов-самоотчетов в экономической науке: методологические барьеры и их преодоление // Вопросы экономики. 2023. № 9. С. 103–120.
  3. Елин А.М., Шумилин В.К. Оценка условий и безопасности труда на основе паспортов рабочих мест // Охрана и экономика труда. 2016. № 1(22). С. 4–17.
  4. Калашникова И.В., Медведева Г.Г., Сигитова М.А., Филиппова К.В. Ценности и предпочтения молодежи на российском рынке труда // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2022. №1 (64). С. 145–154.
  5. Козицкий С.С., Рейнерт Д. Будущие вызовы в мире труда и их влияние на охрану труда // Охрана и экономика труда. 2016. № 4 (25). С. 101–104.
  6. Корж В.А. Основные направления улучшения условий труда работников // Охрана и экономика труда. 2015. № 3(20). С. 4–7.
  7. Кубишин Е.С. Проблемы достоверности учета профессиональной заболеваемости в России и пути их решения // Социально-трудовые исследования. 2023. № 1 (50). С. 94–107. doi: 10.34022/2658-3712-2023-50-1-94-107.
  8. Результаты мониторинга условий и охраны труда в Российской Федерации в 2020 году. М., 2021. URL: https://vcot.info/uploads/researches_file/619cbdc415951343985474.pdf (дата обращения 10.08.2023).
  9. Решетников Е.Н. Тенденции в развитии охраны труда в Российской Федерации, с учетом мирового опыта // Безопасность и охрана труда. 2010. № 1. С. 78–80.
  10. Соболев Э.Н., Соболева И.В. Российская трудовая модель и политика занятости // Общество и экономика. 2022. № 3. С. 22–34.
  11. Соболева И.В. Профессионально-квалификационный дисбаланс как вызов экономической и социальной безопасности // Экономическая безопасность. 2022. Том 5. № 3. C. 989–1008.
  12. Соболева И.В. Вызовы социально-экономической безопасности в сфере труда и их особенности в современной России // Экономическая безопасность. 2023. Том 6. № 2.
  13. Тавокин Е.П. Российская молодёжь на рынке труда в оценках экспертов // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2016. № 2. С. 175–184.
  14. Шкаратан О.И., Карачаровский В.В. Русская трудовая и управленческая культура // Мир России. 2002. № 1. С. 3–56.
  15. Ядов В.А. Отношение к труду, концептуальная модель и реальные тенденции // Социологические исследования. 1983. №3. С. 55–61.
  16. Barazzetta M. The asymmetric effect of expectations on subjective well-being. Working Paper 374. ECINEQ, Society for the Study of Economic Inequality. 2015.
  17. Economic Security for a Better World. Geneva: ILO. 2004.
  18. Kaiser C., Oswald A. J. The scientific value of numerical measures of human feelings. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022. Vol. 119. No. 42. URL: https://doi.org/10.1073/pnas.2210412119 (дата обращения 10.08.2023).
  19. OECD (2013), OECD Guidelines on Measuring Subjective Well-being, OECD Publishing, Paris. URL: https://doi.org/10.1787/9789264191655-en (дата обращения 10.08.2023); Oparina E., Srisuma S. Analyzing Subjective Well-Being Data with Misclassification // Journal of Business & Economic Statistics. 2022. Vol. 40. No. 2. P. 730–743. URL: https://doi.org/10.1080/07350015.2020.1865169 (дата обращения 10.08.2023).
  20. Saari L.M., Judge, T.A. Employee attitudes and job satisfaction // Human Resource Management: Published in Cooperation with the School of Business Administration, The University of Michigan and in alliance with the Society of Human Resources Management. 2004. № 43(4). Р. 395–407.

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».