Excessive Income Inequality In Russia As A Threat To Economic Growth And Societal Security

Capa

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The author makes the case that the growth of the Russian economy in the 2000s was socially detrimental as it was accompanied by an increased inequality of Russians both in terms of current incomes and accumulated wealth. A qualitative analysis of the socio-economic inequality that has developed in modern Russia is carried out in unity with its quantitative characteristics; the factors contributing to inequality in various countries are explained, both objective and influenced by policy. Inequality in income distribution, on one hand, is seen as a possible accelerator of economic growth, and on the other hand, the way it slows the GDP growth down is also revealed. Describing the normal income stratification as accelerating and the excessive stratification as, on the contrary, slowing down the economic growth, the author, by analogy with the Laffer curve, proposes an original income stratification curve, on the basis of which a set of interconnected proposals is substantiated to return the excessive differentiation of Russians to the limits of normality in order to guarantee sustainable economic development and reliable societal security in Russia.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Sergey Kapkanshchikov

Ulyanovsk State University

Autor responsável pela correspondência
Email: socpol@mail.ru
Rússia, Ulyanovsk

Bibliografia

  1. Balatskij E.V. Institut sotsial'nogo neravenstva i ehkonomicheskij rost // Journal of Institutional Studies. 2020. № 1. S. 66–83.
  2. Balatskij E. Otnoshenie k neravenstvu dokhodov: kolichestvennaya otsenka // Ehkonomist. 2007. № 6. S. 39–49.
  3. Bobkov V. Analiz sotsial'no-ehkonomicheskoj differentsiatsii // Ehkonomist. 2003. № 7. S. 10–20.
  4. Buzgalin A.V., Kolganov A.I. Sistema proizvodstvennykh otnoshenij i sotsial'no-ehkonomicheskoe neravenstvo: dialektika vzaimosvyazi // Voprosy politicheskoj ehkonomii. 2018. № 1. S. 10–34.
  5. Glavnoe – ehffektivnost' byudzhetnykh raskhodov // Finansy. 2011. № 5. S. 3–15.
  6. Goncharenko V.M., Shapoval A.B. Vliyanie struktury sprosa i razmera rynka na bezrabotitsu, neravenstvo dokhodov i obschestvennoe blagosostoyanie // Zhurnal Novoj ehkonomicheskoj assotsiatsii. 2018. № 1. S. 12–33.
  7. Grigor'ev L.M., Makarova E.A. Norma nakopleniya i ehkonomicheskij rost: sdvigi posle Velikoj retsessii // Voprosy ehkonomiki. 2019. № 12. S. 24–46.
  8. Il'in V.A., Morev M.V. Oligarkhicheskij kapital i sotsial'naya nespravedlivost' // Vestnik IEh RAN. 2018. № 4. S. 45–59.
  9. Itogi 25-letnej transformatsii rossijskoj ehkonomiki i formirovanie novoj ehkonomicheskoj modeli (interv'yu R.S. Grinberga) // Vestnik IEh RAN. 2017. № 6. S. 7–12.
  10. Kapelyushnikov R.I. Komanda T. Piketti o neravenstve v Rossii: kollektsiya statisticheskikh artefaktov // M.: Izd. dom Vysshej shkoly ehkonomiki. 2019. – 64 s.
  11. Kapelyushnikov R. Neravenstvo: kak ne primitivizirovat' problemu // Voprosy ehkonomiki. 2017. № 4. S. 117–139.
  12. Kapelyushnikov R.I. Ehkonomicheskoe neravenstvo – vselenskoe zlo? // Voprosy ehkonomiki. 2019. № 4. S. 91–106.
  13. Kartaev F.S., Samsonova M.S. Vliyaet li neravenstvo dokhodov na inflyatsiyu v Rossii? // Voprosy ehkonomiki. 2022. № 10. S. 5–19.
  14. Klinov V.G., Sidorov A.A. Mirovye tendentsii v raspredelenii dokhodov i problemy sotsial'no-ehkonomicheskogo razvitiya // Voprosy ehkonomiki. 2018. № 7. S. 30–44.
  15. Klipov V. Aktual'nye problemy ehkonomicheskoj politiki SShA // Voprosy ehkonomiki. 2013. № 5. S. 129–143.
  16. Livshits V.N. Bednost' i neravenstvo dokhodov naseleniya v Rossii i za rubezhom: Nauchnyj doklad. // M.: Institut ehkonomiki RAN. 2017. – 52 s.
  17. Neravenstvo v sovremennom mire: ehkonomicheskij i sotsial'nyj aspekty // M, INION RAN. 2017. – 142 s.
  18. Polovinkina N. Neravnomernost' raspredeleniya i ehkonomicheskoe razvitie // Ehkonomist. 2010. № 5. S.47–63.
  19. Ryazanov V. Novaya ehkonomicheskaya politika (nehp) № 2: istoricheskie uroki i perspektivy goskapitalizma v Rossii // Ehkonomist. 2018. № 3. S. 3–23.
  20. Savchenko P.V., Fedorova M.N. Vazhnoe zveno sotsial'no-trudovykh otnoshenij: konvergentsiya // Vestnik IEh RAN. 2018. № 6. S. 60–72.
  21. Savchenko P., Fedorova M., Shelkova E. Uroven' i kachestvo zhizni: ponyatie, indikatory, sovremennoe sostoyanie v Rossii // Rossijskij ehkonomicheskij zhurnal. 2000. № 7. S. 66–73.
  22. Sobolev Eh.N. Oplata truda v sisteme sotsial'no-trudovykh otnoshenij: stereotipy i rossijskie realii: Nauchnyj doklad. // M.: Institut ehkonomiki RAN. 2017. – 48 s.
  23. Khanin G.I. Pereraspredelenie dokhodov kak faktor uskoreniya ehkonomicheskogo razvitiya i obespecheniya sotsial'noj stabil'nosti // EhKO. 2002. № 6. S. 90–103.
  24. Shevyakov A. «Bolevye tochki» Rossii: izbytochnoe neravenstvo i depopulyatsiya // Obschestvo i ehkonomika. 2005. № 12. S. 86–102.
  25. Shevyakov A. Snizhenie izbytochnogo neravenstva i bednosti kak faktor ehkonomicheskoj dinamiki i rosta innovatsionnogo potentsiala Rossii // Obschestvo i ehkonomika. 2006. № 11–12. S. 5–36.
  26. Yurchenko K.P., Savel'eva I.N. Traektorii makroehkonomicheskoj politiki v usloviyakh lovushki srednego dokhoda // Journal of New Economy. 2019. T. 20. № 5. S. 23–41.

Declaração de direitos autorais © Society and Economics, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».