ASSESSMENT OF THE FACTORS AFFECTING INCENTIVES AND EXPENDITURE ON MEDICINES

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The author evaluates the factors influencing household spending on medicines. The determinants of the probability of incurring expenses are estimated using a logit model. Separately, regional models with fixed effects are also built to identify factors influencing the amount of expenses. As a result, the significant factors are revealed, such as multimorbidity, smoking, the presence of children and pensioners, residence in a rural area or in an urban-type settlement, higher education, the size of the household, and some factors of professional activity. Some existing measures are considered, and measures to reduce the financial burden on the population are proposed.

作者简介

E. Lipina

Ural Federal University named after the first President of Russia Boris Yeltsin

编辑信件的主要联系方式.
Email: ekaterina.lipina@urfu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

D. Tarasova

Email: d.i.office@yandex.ru

D. Gilev

Ural Federal University named after the first President of Russia Boris Yeltsin

Email: denis.gilev@urfu.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

参考

  1. О льготном лекарственном обеспечении граждан: Письмо Министерства Здравоохранения РФ №25-1/И/1-3202 от 24.02.2025 // Справочно правовая система Гарант. 2025. URL: https://base.garant.ru/411734623/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/.
  2. Об утверждении Порядка организации оказания высокотехнологичной медицинской помощи с применением единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения: Приказ Министерства здравоохранения РФ №824Н от 02.10.2018 / Справочно правовая система Гарант. 2018. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72956290/.
  3. Об утверждении региональной программы Свердловской области «Оптимальная для восстановления здоровья медицинская реабилитация»: Распоряжение Правительства Свердловской области № 526-РП от 01.08.2023 / Официальный интернет-портал правовой информации Свердловской области. 2023. URL: https://www.pravo.gov66.ru/43906/.
  4. Засимова Л.С., Коссова Е.В. Расходы населения России на лекарственные средства: эмпирический анализ // Прикладная эконометрика. 2016. Т. 42. С. 75–99. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_26236271_37744271.pdf
  5. Засимова Л.С., Хусаинова А.Г. Медицинские и экономические факторы расходов населения на лекарственные средства и биологически активные добавки во время пандемии COVID-19 // Социальные аспекты здоровья населения. 2022. № 86 (6). URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_50369896_29737985.pdf
  6. Засимова Л.С., Хусаинова А.Г. Неравенство в расходах на лекарства и БАД в России: эмпирический анализ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 6. С. 118–143. URL: https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2473.
  7. Меньшикова Л.И., Дьячкова М.Г., Мордовский Э.А. Расходы населения на лекарственные препараты и медицинские услуги и факторы, их обусловливающие // Социальные аспекты здоровья населения. 2014. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rashody-naseleniya-na-lekarstvennye-preparaty-i-meditsinskie-uslugi-i-faktory-ih-obuslovlivayuschie.
  8. Сидоренко Е.Н., Аубакирова Ж.Я., Айтбембетова А.Б. Неравенство в лекарственном обеспечении населения, проживающего в отдаленных сельских районах // МНИЖ. 2020. № 5–2 (95). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neravenstvo-v-lekarstvennom-obespechenii-naseleniya-prozhivayuschego-v-otdalyonnyh-selskih-rayonah.
  9. Тимаков И.В. Экономическая доступность лекарственных средств для домохозяйств России // Народонаселение. 2023. Т. 24. № 4. С. 177–189. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_56446293_93002755.pdf
  10. О бесплатной путевке на санаторно-курортное лечение / Государственный реестр курортного фонда РФ. 2025. URL: https://kurort.minzdrav.gov.ru/articles/11.
  11. Обеспечение техническими средствами реабилитации, протезно-ортопедическими изделиями / Социальный фонд России. 2025. URL: https://sfr.gov.ru/branches/sevastopol/info/~0/8509.
  12. Что такое пенсия по инвалидности / Банки.Ру. 2025. URL: https://www.banki.ru/wikibank/pensiya_po_invalidnosti/.
  13. Faraji M., Sharifi T., Mohammad-Pour S., Javan-Noughabi J., Aboutorabi A., Yousefi S., Jakovljevic M. Out-of-pocket pharmaceutical expenditure and its determinants among Iranian households with elderly members: a double-hurdle model // Cost Eff Resour Alloc. 2024 . Vol. 22(1). P. 15. doi: 10.1186/s12962-024-00521-8. PMID: 38373969; PMCID: PMC10877920.
  14. Grossman M. «The Human Capital Model of the Demand for Health».NBER Working Papers 7078. National Bureau of Economic Research, Inc. 1999.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».