A Statistical Approach to the Assessment of Factors Influencing the Economic Behavior of the Population

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of this study is to determine the most important factors influencing the economic behavior of the population using a methodology based on official statistics. In Russian regions, there is a significant differentiation in the level of rationality of the economic behavior of the population as a response to modern challenges and threats. The relevance of the study is associated with the problems of measuring the strength of factors influencing the economic behavior of the population, which can affect the development of regions and the country as a whole. Using a statistical approach, the author comes to the conclusion that the factors that significantly activate the economic behavior of the population in many regions of the country are the level of real income and savings. Human development and competitive advantages of the territory partially contribute to activation. High inflation, which artificially reduces the value of labor and accumulated knowledge, the purchasing power of money and household income, has a negative effect on the behavior of the population.

About the authors

N. Kremlev

Kurgan Branch of the Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: Kremlew.nic@mail.ru
Kurgan, Russian Federation

References

  1. Рудалева И.А., Кабашева И.А. Инновационное поведение персонала в организации // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2018. № 6 (102). С. 116–120.
  2. Каранина Е.В., Караулов В.М., Бердинских Е.В. Оценка уровня финансовой грамотности и финансового поведения населения региона (на примере Кировской области) // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 2. № 6 (126). С. 147–155. URL: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2022.06.02.020.
  3. Сятчихин С.В. Обзор методик оценки адаптации населения региона в условиях перехода к динамичному развитию // Управленческий учет. 2021. № 6–3. С. 738–750.
  4. Дементьева И.Н., Шаклеина М.В. Применение индексного метода в исследованиях потребительских настроений населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 153–173.
  5. Брюханов В.В., Антоненко И.В., Егорова А.Г. Сравнительный анализ методик оценки влияния социально-экономических факторов на участие населения на фондовом рынке // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 5. № 5 (146). С. 156–162.
  6. Степанов Е.В., Тараканов Д.В. Применение метода экспертных оценок при моделировании поведения человека в условиях пожара // Проблемы техносферной безопасности: материалы международной научно-практической конференции молодых учёных и специалистов. 2020. № 9. С. 149–155.
  7. Дорохина Е.Ю., Смирнова Е.И. Управление демографическим поведением: методы оценки эффективности // В сборнике: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2019). Материалы двенадцатой международной конференции. Под общей редакцией С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. 2019. С. 1232–1239.
  8. Волкова В.В., Моисеева П.И. Методы оценки эффективности стратегии рыночного поведения фирмы // В сборнике: Современное научное знание: теория, методология, практика. Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. 2019. С. 48–50.
  9. Низамутдинов М.М., Атнабаева А.Р., Ахметзянова М.И. Исследование миграционного поведения населения на основе методов агент-ориентированного моделирования // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12. № 6. С. 22–29.
  10. Сергиенко Е.А., Виленская Г.А., Ветрова И.И. Новый метод оценки психической регуляции – опросник «контроль поведения» // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 1. С. 182–200. DOI: https://doi.org/10.17759 /exppsy. 2023160111.
  11. Курышова Я.С., Сопилко Н.Ю., Кубасова Е.И. Метод повышения конкурентоспособности предприятий сферы услуг на основе оценки рациональности поведения потребителя // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 4 (122). С. 39.
  12. Рашидин Е.А. Методы оценки корпоративного социального поведения и целесообразности инвестиций в социально ориентированные проекты // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2018. № 3. С. 172–184.
  13. Скрипниченко Л.С. Методы анализа и оценки поведения персонала: системный подход // В сборнике: Проблемы общества и экономики, основанных на знании, цифровая экономика: инновации и неоиндустриализация. Сборник научных статей молодых исследователей. Краснодар. 2019. С. 40–48.
  14. Вайсман Е.Д., Железнова Т.Ю. Стратегическое поведение и резистентность промышленного предприятия к внешней среде // Управленец. 2023. Т. 14. № 6. С. 91–108. doi: 10.29141/2218-5003-2023-14-6-7. EDN: ABGYAE.
  15. Галиахметова А.М. Оценка влияния финансового поведения населения на формирование макроэкономических показателей // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2018. Т. 7. № 1 (22). С. 89–94.
  16. Щербаков И.В. Экономическая идентичность человека: сущность и стили поведения // Экономика устойчивого развития. 2020. № 1 (41). С. 181–185.
  17. Турлий Е.В., Бунтовский С.Ю. Актуальность этических норм и правил поведения в государственной службе Российской Федерации // В сборнике: Донецкие чтения 2018: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности / Под общей редакцией С.В. Беспаловой. 2018. С. 229–231.
  18. Чиняева Т.С. Пропаганда норм и правил безопасного поведения как одна из эффективных форм формирования культуры безопасности жизнедеятельности // Человек–Природа–Общество: Теория и практика безопасности жизнедеятельности, экологии и валеологии 2019. № 5 (12). С. 69–71.
  19. Зыков Д.В. Эволюция понимания нормы права в контексте смены типов рациональности // В сборнике: Байкальские компаративистские чтения. Материалы международной научно-практической конференции / Отв. редактор И.А. Минникес. Иркутск. 2023. С. 68–71.
  20. Кучин Н.С., Распереза О.А. Правопонимание как основа правоприменения и их взаимодействие с правовой культурой общества // Правовая культура. 2022. № 2 (49). С. 86–93.
  21. Черемисова И.В. Личностные характеристики как составляющие правового сознания студента вуза // Человек: преступление и наказание. 2022. Т. 30. № 4. С. 641–647. doi: 10.33463/2687-1238.2022.30(1-4).4.641-648.

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».