Reflection of technological sovereignty in patent statistics: computer and information technologies

Capa

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article analyses the dynamics of global patent statistics in the field of computer and information technologies. It is shown that in the period 2019–2023 the share of four leading countries accounted for more than 90% of the total number of published patent applications in the field under consideration. It is shown, that low patent activity of Russia in those years was characterized by negative dynamics of patent applications publication. The authors identify the factors causing the unsustainability of local patenting practice in Russia and creating barriers to the registration of rights to intellectual property objects outside the national jurisdiction. The authors come to the conclusion, that it is necessary to adjust the scientific, technological and industrial policy aimed at stimulating the patent activity of Russian applicants, with a focus on strengthening the regulatory environment and improving the legal framework.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Svetlana Ilyina

Institute of Economics (RAS)

Autor responsável pela correspondência
Email: sailyina@inecon.ru

Ph.D. in Economics, Senior Researcher

Rússia, Moscow

Arsentiy Sokolov

Institute of Economics (RAS)

Email: arsentiy_sokolov@mail.ru

Researcher

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Дементьев В.Е. Перспективы России при цифровом доминировании Китая и США // Проблемы прогнозирования. 2022. № 4 (193). С. 6–17. doi: 10.47711/0868-6351-193-6-17.
  2. Зинов В.Г., Куракова Н.Г. Проблема достижения технологического суверенитета России в зеркале патентной статистики / В сборнике: Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Москва, 2017. С. 399–404.
  3. Ильина С. Технологический суверенитет в отражении патентной статистики: искусственный интеллект и полупроводники // Общество и экономика. 2024. № 12. С. 26–33. doi: 10.31857/S0207367624120025.
  4. Кокошин А.А. Национальные интересы, реальный суверенитет и национальная безопасность // Вопросы философии. 2015. № 10. С. 5–19.
  5. Кортов С.В., Шульгин Д.Б., Толмачев Д.Е., Егармина А.Д. Анализ технологических трендов на основе построения патентных ландшафтов // Экономика региона. 2017. Т. 13. № 3. С. 935–947. doi: 10.17059/2017-3-24.
  6. Ленчук Е.Б. Технологическая модернизация как основа антисанкционной политики // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4 (199). С. 54–66. doi: 10.47711/0868-6351-199-54-66.
  7. Ленчук Е.Б. Технологический суверенитет – новый вектор научно-технологической политики России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 3 (64). С. 232–237. doi: 10.31737/22212264_2024_3_232-237.
  8. Некрасов С.А. Экономическое развитие сквозь призму динамики патентной активности // Проблемы прогнозирования. 2019. № 2 (173). С. 113–120.
  9. Опубликован топ-50 инновационных компаний, лидирующих на рынке интеллектуальной собственности США // Российская газета. 2021. 13 янв. URL: https://rg.ru/2021/01/13/opublikovan-top-50-innovacionnyh-kompanij-lidiruiushchih-na-rynke-intellektualnoj-sobstvennosti-ssha.html?ysclid=m693czoftv157918932.
  10. Отбор Роспатента: Топ-10 патентов в сфере ИТ и кибербезопасности. Роспатент. 2024. 11 дек. URL: https://rospatent.gov.ru/ru/news/rospatent-top-10-patentov-sfera-it-2024.
  11. Садриев А.Р., Кузьмин М.С. Патентная активность в сфере технологий декарбонизации // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2022. Т. 13. № 4. С. 556–574. doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.4.556-574.
  12. Сиротин Д.В. Развитие интеллектуального капитала российской полупроводниковой промышленности // Эпомен. 2022. № 67. С. 60–77.
  13. Скопинцева Е. Инвестиции в информационные технологии защитят патентами. Готовятся поправки в ГК РФ. Экономика и жизнь. 2024. 6 дек. URL: https://www.eg-online.ru/article/493607/.
  14. Annual Report. Huawei. URL: https://www-file.huawei.com/minisite/media/annual_report/annual_report_2023_en.pdf.
  15. Annual Report. IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/10a9980400afd110.
  16. Annual Report. Microsoft. URL: https://www.microsoft.com/investor/reports/ar23/index.html.
  17. Iwasawa A. Huawei and Tencent spearhead China`s hold on cybersecurity patents. Nikkei Asia. Nov 5, 2023. URL: https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Huawei-and-Tencent-spearhead-China-s-hold-on-cybersecurity-patents.
  18. Lui Sh.-J., Shyu J. Strategic planning for technology development with patent analysis // International Journal of Technology Management. 1997. Vol. 13. No. 5/6. P. 661–680. doi: 10.1504/IJTM.1997.001689.
  19. Noh H., Jo Y., Lee S. Keyword selection and processing strategy for applying text mining to patent analysis // Expert Systems with Applications. 2015. Vol. 42. No. 9. P. 4348–4360. doi: 10.1016/j.eswa.2015.01.050.
  20. Noh H., Song Y., Lee S. Identifying emerging core technologies for the future: Case study of patents published by leading telecommunication organizations // Telecommunications Policy. 2016. Vol. 40. No. 10–11. P. 956–970. doi: 10.1016/j.telpol.2016.04.003.

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».