Military economy of modern Russia

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article examines the problems of development of the military economy taking into account historical trends. The relationship between the military and civilian sectors is shown. It is assumed, that during a military conflict spending on defense and national security should be a priority, the government controlling the distribution of the resources, goods and services through rationing. When forming a mechanism for managing military-economic activities, special attention should be given to the effective use of resources allocated for defense needs. With that, one should keep in mind the contradiction between the unlimited military needs of the state and the limited resources that can be directed at any given time for defense purposes. Since the existing mechanism for managing Russia’s military economy does not fully meet modern requirements, a radical restructuring and improvement of this mechanism is needed to solve the existing problems.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Pavel Kokhno

Fuzzy Systems Institute

Author for correspondence.
Email: pavelkohno@mail.ru

Grand PhD in Economics, Professor, Director

Russian Federation, Moscow

References

  1. Кохно П.А. Кризисная военная экономика: монография. М.: Издательский дом «Граница», 2024. 252 с.
  2. Rapid Dragon – как США удалось простым техническим решением в несколько раз увеличить количество ракетоносцев // Яндекс Дзен-«Pro Оружие». 2022. 2 декабря. URL: https://dzen.ru/a/Y4ntM6RmWBu8hCdM
  3. Легат И. «Гремлины»: новая концепция воздушной войны США // Военное обозрение. 2021. 21 июня. URL: https://topwar.ru/184214-gremliny-novaja-koncepcija-vozdushnoj-vojny-ssha.html
  4. Самойлов Д.В. Беспилотные комплексы с технологиями искусственного интеллекта как приоритетное направление развития вооружения и военной техники в ведущих зарубежных странах // Авиационные системы. 2022. № 8. С. 2–29.
  5. Оборонно-промышленный комплекс Российской Федерации: приоритетные направления, организационно-экономические механизмы и методическое обеспечение инновационного развития: монография / Под общ. ред. Г.А. Лавринова. М.: Граница. 2019. 375 с.
  6. Артемьев А.А., Лепехин И.А., Кохно П.А. Политика в области научно-исследовательской деятельности и инноваций вуза. В сб.: Междисциплинарные исследования экономических систем. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. Тверь. 2023. С. 5–11.
  7. Ачасов О.Б., Пронин А.Ю. Тенденции развития военных технологий в современных условиях // Вооружение и экономика. 2023. № 1 (63). С. 84–91.
  8. Кохно П.А. Инновационная социалистическая цивилизация: монография. М.: Институт нечетких систем, 2023. 270 с. URL: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0001/005d/2772-khn.pdf
  9. Кохно П.А., Кохно А.П. Империя нового социализма: монография / Отв. ред. д. э.н., проф. П.А. Кохно. Науч. ред. к. э.н. А.П. Кохно. М.: Издательский дом «Граница». 2021. 306 с.
  10. Кохно П.А., Кохно А.П. Сбалансированная экономика России: монография. М.: Издательский дом «Граница». 2022. 232 с.
  11. Кохно П.А., Кохно А.П. Государственные ассигнования на национальные программы требуют интегральной оптимизации // Общество и экономика. 2021. № 6. С. 21–38.
  12. Кохно П.А., Кохно А.П. Метод оценки эффективности вложений в исследования и производственные мощности предприятий оборонно-промышленного комплекса. В ежегоднике: Россия: Тенденции и перспективы развития. Вып. 17: Материалы XXI Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения» / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; отв. ред. В.И. Герасимов. М., 2022. Ч. 1. 1309 с. С. 431–439.
  13. Кохно П.А. Цифровые технологии брендинговых компаний // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2023. № 3. С. 27–31.
  14. Кохно П.А. Автоматизированные системы управления и их задачи // Общество и экономика. 2023. № 8. С. 27–38.
  15. Аникеев С.А., Кохно П.А. Технологии децентрализованной социальной сети // Общество и экономика. 2023. № 9. С. 108–129.
  16. Николенко С.И., Кадурин А.А., Архангельская Е.В. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. СПб.: Питер. 2018. 480 с.
  17. Кохно П.А. Конверсия хозрасчетных промышленных предприятий Министерства обороны РФ // Конверсия. 1993. № 4. С. 29–43.
  18. Кохно П.А., Креопалов В.В. Конкурентный цикл продукции / Отв. ред. д. э.н., проф. П.А. Кохно. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). 2015. 297 с.
  19. Кохно П.А. Конкурентный цикл вооружения // Военная мысль. 2016. № 6. С. 57–67.
  20. Кохно П.А., Кохно А.П., Дюндик Е.П. Императивы руководящего менеджмента: монография / Отв. ред. д. э.н., проф. П.А. Кохно. М.: Издательский дом «Граница». 2021. 248 с.

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».