Cost Optimization Problems and Ways of Increase Efficiency in Household Services

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

This article analyzes the problems of cost optimization and ways to improve efficiency in household services. In this article, the author has developed scientific-practical suggestions and recommendations aimed at the problems of optimal planning of the activities of the Samsung company, which provides household services to consumers located in the city of Samarkand, based on which, as a method of analysis, the Simplex optimization method has brought out the possibilities of optimizing the costs of the enterprise providing household services. It has been scientifically proven that the application of this optimization method among subjects operating in the field of household services serves to increase the efficiency of the system in the case of determining costs in advance, saving and determining the optimal direction.

作者简介

Begimkul Kuliev

Samarkand institute of economics and services

Samarkand, Republic of Uzbekistan

参考

  1. Классификатор услуг Республики Узбекистан по видам деятельности (FTBXUT)» 12 мая 2006 года. Т.: 2006. С. 124–125.
  2. «Инструкция по учету платных услуг, оказываемых населению». 7 октября 1996 г.
  3. Маматқулов Х.М. Хизмат кўрсатиш соҳасига оид атамалар ва иборалар изоҳли луғати. Т.: “Иқтисод-молия”/ 2010. 156–157 бетлар.
  4. Пардаев М.Қ., Рахимов А.А. Аҳолига кўрсатиладиган пулли хизматлар. Т.: “Наврўз”. 2012. 22-бет.
  5. Абдукаримов Б.А. ва бошқалар. Корхона иқтисодиёти (олий ўқув юртлари учун дарслик) Т.: Фан. 2010. Б. 122–123.
  6. Гулямов С.С., Аюпов Р.Ҳ., Абдуллаев О.М., Балтабаева Г.Р. Рақамли иқтисодиётда блокчейн технологиялар. Т.: ТМИ., “Иқтисод-Молия” нашриёти. 2019. – 8 бет.
  7. Махкамов Б.Ш. Иқтисодиётни модернизациялаш шароитида уяли алоқа хизматларини самарали ривожлантириш. И.ф.д. (DSc) илмий даражасини олиш учун ёзилган диссертация автореферати. СамИСИ, 2016.
  8. URL: http://www.worldbank.org/eca/russian/data/
  9. Петрова Е.А., Будлянская Н.И. Оптимизация затрат на предприятии (на примере ОАО "Xабаровский судостроительный завод") Science Time. 2015. № 4 (16). С. 611–615.
  10. Информация региональной ассоциации "САМ МАЙСКИЙ СЕРВИС"..
  11. Xodiyev B.Y., Shodmonov Sh.Sh. Iqtisodiyot nazariyasi. (Darslik). T.: “Barkamol fayz media”. 2017. – 356 bet.
  12. Ўзбекистон Республикаси Давлат статистика Қўмитаси маълумотлари асосида муаллиф томонидан тузилган.
  13. URL: https://samstat.uz/uz/?preview=1&option=com_dropfiles&format=&task=frontfile.download&catid=306&id=1442&Itemid=1000000000000
  14. Dunke Fabian and Stefan Nickel. 2017. Evaluating the quality of online optimization algorithms by discrete event simulation. Central European Journal of Operations Research 25: 831–58.
  15. Pan Quan-Ke, LiangGao, LiXin-Yu,and Framinan M.Jose. 2019. Effective constructive heuristicsand meta-heuristics for the distributed assembly permutation flow shop scheduling problem. Applied Soft Computing 81: 105492.
  16. Авторская разработка на основе данных Самаркандского областного управления статистики.
  17. Авторская разработка на основе данных Самаркандского областного управления статистики.
  18. Авторская разработка на основе данных Самаркандского областного управления статистики.
  19. Авторская разработка на основе данных Самаркандского областного управления статистики.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».