Methodological aspects of studying the resource potential of pension provision as a modeling and forecasting object
- Authors: Vafin E.Y.1, Kiselev S.2
-
Affiliations:
- Department of the Pension and Social Insurance Fund of the Russian Federation in the Republic of Tatarstan
- Kazan National Research Technological University
- Issue: No 9 (2023)
- Pages: 69-83
- Section: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/0207-3676/article/view/140970
- DOI: https://doi.org/10.31857/S020736760024872-8
- ID: 140970
Open Access
Access granted
Subscription Access
Abstract
The article deals with the methodological aspects of the study of the resource potential of pension system as an object of modeling and forecasting. The author states that the functioning of the pension system in difficult political, socio-economic and demographic conditions actualizes the need to use a set of methods for modeling and forecasting both pension obligations and insurance premiums. The conceptual scheme of the methodology for forecasting the resource potential of the state pension system is substantiated and the methodological principles are formulated.
About the authors
Eduard Yafasovich Vafin
Department of the Pension and Social Insurance Fund of the Russian Federation in the Republic of TatarstanKazan, Russian Federation
Sergey Kiselev
Kazan National Research Technological UniversityKazan, Russian Federation
References
- Скрипченко Т.Л. Оценка экономического потенциала организаций потребительской кооперации // Вестник БУПК. 2009. № 4(32). С. 314.
- Мартынова Н.А. Ресурсный потенциал организации / Экономика, управление и финансы в ХХI веке: факты, тенденции, прогнозы // Материалы международной научно-практической конференции. 2019. Изд-во Курский институт кооперации(филиал). С. 168.
- Седова М.Л. Сбалансированность бюджета пенсионного фонда России и проблемы финансовой устойчивости пенсионной системы // Известия СПбГЭУ. 2018. № 5(113). С. 70.
- Селиванов А.И. Методологические платформы и методы стратегического прогнозирования: Мировой опыт и российский потенциал // Власть. 2021. № 1. С.280–281.
- Общие признаки и свойства моделей Центр превосходства «Автоматизированные системы управления и промышленная безопасность» / URL: http: //www.automationlab.ru/index. С. 1–2.
- Тодорцев Ю.К. Числовые методы и моделирование на ЭВМ // Изд-во Одесского национального политехнического университета. 2008. С. 5.
- Свойства, признаки, характеристики объектов моделирования // URL:https://www.google.ru/search?ie=UTF-8&q=http%3A%2F%2Flekcion.ru%2Fmodelirovanie_modeli%2FSvoystva_priznaki_harakteristiki_obektov_modelirovaniya.html. С. 3.
- Моделирование сложных вероятностных систем / Коллектив авторов. Научный редактор В.А. Морозова // Екатеринбург: УРФУ. 2011. С. 8.
- Вильданов Х.С. Методологические особенности социального прогнозирования / Х.С. Вильданов, В.В. Деркач // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2017. № 1 (19). С. 133–134.
- Социальное прогнозирование и моделирование / Под ред. В.М. Сафроновой // М.:МГСУ. 1999. С. 249–250.
- Рудакова Р.П. Методологические основы социально-экономического прогнозирования / Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2010. Т. 6. № 2. С. 5–15.
- Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики / Г.А. Парсаданов, В.В. Егоров // М.: Изд-во «Высшая школа». 2002. С. 49.
- Прядехо А.А. Прогнозирование как компонент познавательных способностей /А.А. Прядехо, А.Н. Прядехо // Вестник Брянского государственного университета. 2014. № 1. С. 80.
