The Development Of The Human Potential In Russia: Establised Trends And New Challenges

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is dedicated to the analysis of the dynamics of indicators characterizing the development of human potential in Russia, such as educational level of the employed population, training and retraining of personnel, the opportunities offered in the field of technological innovation, household incomes and their differentiation, employment and housing in Russia in 2000-2022. A number of problems are identified associated with the discrepancy between personnel training and demand in the labor market, falling interest of the business sector in the field of research and development, a decrease in real incomes of the population and their growing interregional differentiation, an increase in consumer prices and mortgage costs. The need for a comprehensive solution to the problems of personnel training, employment, housing and incomes of the population is substantiated; measures are proposed for the interaction of the state and business in order to solve them.

About the authors

Maria Nikolaevna Fedorova

Institute of Economics (RAS)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Барков Р.А., Зубков В.И. Высшее образование: непреодолимый институциональный разрыв с рынком труда // ЭКО. 2022. № 4.
  2. Бобков В.Н., Вершинина М.А. Труд и качество жизни населения России в контексте научной позиции Е.И. Капустина (к 100-летию со дня рождения ученого) // Вестник Института экономики РАН. 2022. № 2.
  3. Вологова Ю.В. Инновационное развитие российской экономики: состояние и анализ мер государственной поддержки // Вестник Института экономики РАН. 2022. № 2.
  4. Гимпельсон В.Е. Зарплата и потоки на российском рынке труда в условиях коронавируса // Вопросы экономики. 2022. № 2.
  5. Кадры для промышленности: подготовка к новой индустриализации // Мир перемен. 2022. № 1.
  6. Ключарев Г.О. О подготовке инженерных кадров для наукоемких производств (взгляд работодателя) // Социологические исследования. 2020. № 3.
  7. Кузнецова А.В. Управление НИОКР: российские проблемы и мировой опыт // Вестник Института экономики РАН. 2021. № 6.
  8. Российская социально-экономическая Система: реалии и векторы развития / Под ред. Гринберга Р.С., Савченко П.В. 4-е изд., перераб. и доп. // М.: ИНФРА-М. 2021. – 596 с.
  9. Савченко П.В. Системный метод исследования социально-трудовых отношений: человек как доминанта развития // М.: ИНФРА-М. 2021. – 446 с.
  10. Савченко П.В., Федорова М.Н. Система: тенденции ее развития // М.: ИЭ РАН. 2011. –52 с.
  11. Чередниченко Г.А. Трудоустройство и положение на рынке труда выпускников среднего профессионального образования // Социологические исследования. 2019. № 7.

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».