Quantitative regularities of the morphological structures formed by the linear dunes plains based on space imagery

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The work presents the results of a study of the structure of a landscape pattern formed by clusters of longitudinal (linear) dunes using methods of mathematical morphology of the landscape. Quantitative patterns of the distribution of the lengths of dunes (lognormal distribution) and the spatial distribution of the points of origin, termination and intersection of Aeolian forms (Poisson distribution) in different physical and geographical regions have been revealed. The similarity of the structure of the drawings with other types of Aeolian morphogenesis is indicated.

About the authors

T. V. Gonikov

Institute of Geoecology named after E.M. Sergeev RAS

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Moscow, Russia

A. V. Zverev

Institute of Geoecology named after E.M. Sergeev RAS

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Moscow, Russia

S. M. Shadchinov

Faculty of Geography, Lomonosov Moscow State University

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Moscow, Russia

V. V. Gonikov

Moscow State University of Geodesy and Cartography

Author for correspondence.
Email: gonikov.timur@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Brichyova S.S., Gonikov T.V., Panin A.V., et al. O proiskhozhdenii gryadovogo rel’efa Kurajskoj kotloviny (yugo-vostochnyj Altaj) v svete morfometricheskih i georadarnyh issledovanij [On the origin of the ridge relief of the Kurai basin (southeastern Altai) in the light of morphometric and GPR studies] // Geomorfologiya. 2022. V. 53. № 4. P. 25–41.
  2. Viktorov A.S. Osnovnye problemy matematicheskoj morfologii landshafta [The main problems of mathematical morphology of the landscape]. M.: Nauka, 2006. 252 p.
  3. Gonikov T.V., Viktorov A.S. Model’ morfologicheskoj struktury gryadovyh eolovyh landshaftov, sformirovavshihsya na osnove barhannyh cepej [Model of the morphological structure of ridge Aeolian landscapes formed on the basis of dune chains] // Geoekologiya. Inzhenernaya geologiya. Gidrogeologiya. Geokriologiya. 2020. № 5. P. 32–39.
  4. Fedorovich B.A. Zonal’nost’ eolovogo rel’efoobrazovnaiya. Dinamika i zakonomernosti rel’efoobrazovaniya pustyn’ [Zonality of Aeolian relief formation. Dynamics and patterns of desert relief formation]. M.: Nauka, 1983. 236 p.
  5. Bristow C., Bailey S., Lancaster N. The sedimentary structure of linear sand dunes // Nature. 2000. V. 406. doi: 10.1038/35017536.
  6. Folk R.L. Longitudinal Dunes of the Northwestern Edge of the Simpson Desert, Northern Territory, Australia, 1. Geomorphology and Grain Size Relationships // Sedimentology.2006. V. 16. doi: 10.1111/j.1365-3091.1971.tb00217.x.
  7. Guignier L., Niiya H., Nishimori H., Lague D., Valance, A. Sand dunes as migrating strings // Physical Review. 2013. V. 87. № 5. doi: 10.1103/PhysRevE.87.052206.
  8. Lancaster N. Aeolian features and processes // Geological Monitoring: Boulder, Colorado, Geological Society of America. 2009. P. 1‒25.
  9. Lancaster N. Linear dunes // Progress in Physical Geography Earth and Environment. 1982. V. 6. № 4. doi: 10.1177/030913338200600401.
  10. Livingstone I. New Models for the Formation of Linear Sand Dunes // Geography, 1988. V. 73. № 2. doi.org/10.1080/20436564.
  11. Rozier O., Narteau C., Gadal C., Claudin P., Courrech S. Elongation and stability of a linear dune // Geophysical Research Letters. 2019. V. 46. doi: 10.48550/arXiv.1912.02722.
  12. Parteli E.J., Duran O., Tsoar H., Schwammle V., Herrmann H.J. Dune formation under bimodal winds // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. V. 106 (52). doi: 10.1073/pnas.0808646106.
  13. Pell S.D., Chivas A.R., Williams I.S. Great Victoria Desert: development and sand provenance // Australian Journal of Earth Sciences. 1999. V. 46. doi: 10.1046/j.1440-0952.1999.00699.x.
  14. Rubin D.M., Hesp P.A. Multiple origins of linear dunes on Earth and Titan // Nature Geoscience. 2009. V. 2. doi: 10.1038/ngeo610.
  15. Tsoar H. Internal structure and surface geometry of longitudinal (seif) dunes // Journal of Sedimentary Research. 1982. V. 52. doi: 10.1306/212F8062-2B24-11D7-8648000102C1865D.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».