Количественные закономерности морфологического строения параллельно-грядовых эоловых равнин по материалам космических съемок

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа представляет результаты исследования строения ландшафтного рисунка, сформированного скоплениями продольных барханов, методами математической морфологии ландшафта. Выявлены количественные закономерности распределения длин барханов (логнормальное распределение) и пространственного распределения точек начал, окончания и пересечения эоловых форм (пуассоновское распределение) в разных физико-географических регионах. Указано на сходство строения рисунками с другими типами эолового морфогенеза.

Об авторах

Т. В. Гоников

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Москва, Россия

А. В. Зверев

Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Москва, Россия

С. М. Шадчинов

Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова

Email: gonikov.timur@yandex.ru
Москва, Россия

В. В. Гоников

Московский государственный университет геодезии и картографии

Автор, ответственный за переписку.
Email: gonikov.timur@yandex.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Бричева С.С., Гоников Т.В., Панин А.В. и др. О происхождении грядового рельефа Курайской котловины (юго-восточный Алтай) в свете морфометрических и георадарных исследований // Геоморфология. 2022. Т. 53. № 4. С. 25–41.
  2. Викторов А.С. Основные проблемы математической морфологии ландшафта. М.: Наука, 2006. 252 с.
  3. Гоников Т.В., Викторов А.С. Модель морфологической структуры грядовых эоловых ландшафтов, сформировавшихся на основе барханных цепей // Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология. 2020. № 5. С. 32–39.
  4. Федорович Б.А. Зональность эолового рельефообразовнаия. Динамика и закономерности рельефообразования пустынь. М.: Наука, 1983. 236 с.
  5. Bristow C., Bailey S., Lancaster N. The sedimentary structure of linear sand dunes // Nature. 2000. V. 406. doi: 10.1038/35017536.
  6. Folk R.L. Longitudinal Dunes of the Northwestern Edge of the Simpson Desert, Northern Territory, Australia, 1. Geomorphology and Grain Size Relationships // Sedimentology.2006. V. 16. doi: 10.1111/j.1365-3091.1971.tb00217.x.
  7. Guignier L., Niiya H., Nishimori H., Lague D., Valance A. Sand dunes as migrating strings // Physical Review. 2013. V. 87. № 5. doi: 10.1103/PhysRevE.87.052206.
  8. Lancaster N. Aeolian features and processes // Geological Monitoring: Boulder, Colorado, Geological Society of America. 2009. P. 1‒25.
  9. Lancaster N. Linear dunes // Progress in Physical Geography Earth and Environment. 1982. V. 6. № 4. doi: 10.1177/030913338200600401.
  10. Livingstone I. New Models for the Formation of Linear Sand Dunes // Geography, 1988. V. 73. № 2. doi.org/10.1080/20436564.
  11. Rozier O., Narteau C., Gadal C., Claudin P., Courrech S. Elongation and stability of a linear dune // Geophysical Research Letters. 2019. V. 46. doi: 10.48550/arXiv.1912.02722.
  12. Parteli E.J., Duran O., Tsoar H., Schwammle V., Herrmann H.J. Dune formation under bimodal winds // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2009. V. 106 (52). doi: 10.1073/pnas.0808646106.
  13. Pell S.D., Chivas A.R. Williams I.S. Great Victoria Desert: development and sand provenance // Australian Journal of Earth Sciences. 1999. V. 46. doi: 10.1046/j.1440-0952.1999.00699.x.
  14. Rubin D.M., Hesp P.A. Multiple origins of linear dunes on Earth and Titan // Nature Geoscience. 2009. V. 2. doi: 10.1038/ngeo610.
  15. Tsoar H. Internal structure and surface geometry of longitudinal (seif) dunes // Journal of Sedimentary Research. 1982. V. 52. doi: 10.1306/212F8062-2B24-11D7-8648000102C1865D.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».