A software package for selecting rational parameters of infrastructure facilities in the layout solutions of a transport hub

封面

如何引用文章

全文:

详细

In the context of dynamic economic and geopolitical changes, it is important to provide adaptation mechanisms that allow for rapid modification of nodal transport and technological processes in accordance with current requirements and circumstances. Preliminary and subsequent software assessment of the parameters of nodal infrastructural and technological interaction at all stages of layout solutions allows us to draw conclusions about the principles of formation of zones and facilities, the correspondence of transport modes and points of nodal interaction, as well as their locations. For these purposes, a comparative analysis of the hub zone indicators was carried out depending on the degree of their impact on the node/ hub structure according to the criteria of decision theory, cluster analysis methods that allow evaluating objects within one zone (cluster) and identifying hidden structures in a data set, determining groups of objects, their similarities and differences. A software package for selecting rational parameters of objects in layout solutions for a transport hub was developed according to the author's modification of a traditional genetic algorithm (GA) into a genetic layout algorithm for a transport hub (GLA TU), taking into account random selection, fuzzy sets of parameters, combinatorics and variation of big data arrays using analogies of natural selection.

作者简介

E. Mizgireva

Rostov State Transport University (RSTU), Chair "Stations and Freight Operation"

编辑信件的主要联系方式.
Email: BrutalD@yandex.ru
Assistant

参考

  1. Семенов А. К. Методы системного анализа структуры народного хозяйства / А. К. Семенов. – Москва: Наука, 1974. – 223 с.
  2. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е. К вопросу моделирования инфраструктурно-технологического взаимодействия в транспортных узлах // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 3 (99). – С. 86–91. – ISSN 1997-0722.
  3. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е. Принципы формирования комплексного критерия оценки структуры транспортного узла // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1 (93). – С. 122–131. – doi: 10.46973/0201-727X_2024_1_122.
  4. Хан В. В. Интегральная оценка показателей транспортной инфраструктуры железнодорожных узлов // Современные аспекты транспортной логистики: сб. трудов междунар. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию каф. «Технология транспортных процессов и логистика», Хабаровск, 09–10 октября 2014 г. / под ред. А. С. Балалаева. – Хабаровск: ДВГУПС, 2014. – С. 92–97.
  5. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / пер. с англ. Е. З. Демиденко; под ред. А. Я. Боярского. – Москва: Статистика, 1977. – 128 с.
  6. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е., Луганченко Н. М. Генетический компоновочный алгоритм размещения объектов транспортного узла: постановка задачи, формирование и использование массивов данных, методика решения // Известия Петербургского университета путей сообщения. – Санкт-Петербург: ПГУПС, 2025. – Т. 22, Вып. 1. – С. 32–46. – doi: 10.20295/1815-588X-2025-1-32-46.
  7. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е., Колошин С. А. Принципы формирования системы оценки показателей инфраструктуры транспортного узла // Проблемы перспективного развития железнодорожных станций и узлов. – 2024. – № 1 (6). – С. 164–169. – ISSN 2664-5025.
  8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025663676 Российская Федерация / О. Н. Числов, Е. Е. Мизгирева, Н. М. Луганченко. – № 2025661784; заявл. 12.05.2025; опубл. 29.05.2025.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Mizgireva E.E., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».