Программный комплекс выбора рациональных параметров объектов инфраструктуры в компоновочных решениях транспортного узла

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В условиях динамичных экономических и геополитических изменений важно предусмотреть механизмы адаптации, позволяющие быстро модифицировать узловые транспортно-технологические процессы работы в соответствии с актуальными требованиями и обстоятельствами. Предварительная и последующая программная оценка параметров узлового инфраструктурно-технологического взаимодействия на всех этапах компоновочных решений позволяет делать выводы о принципах формирования зон и объектов, соответствии видов транспорта и пунктов узлового взаимодействия, а также местах их размещения. Для этих целей проведен сравнительный анализ показателей зон узла в зависимости от степени их воздействия на структуру узла согласно критериям теории принятия решений, методам кластерного анализа, позволяющим оценивать объекты внутри одной зоны (кластера) и выявлять скрытые структуры в наборе данных, определять группы объектов, их схожесть и различия. Разработан программный комплекс выбора рациональных параметров объектов в компоновочных решениях транспортного узла согласно авторской модификации традиционного генетического алгоритма (ГА) в генетический компоновочный алгоритм транспортного узла (ГКА ТУ), учитывающий случайный выбор, нечеткие множества параметров, комбинаторику и вариацию массивов больших данных с использованием аналогий естественного отбора.

Об авторах

Е. Е. Мизгирева

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Станции и грузовая работа"

Автор, ответственный за переписку.
Email: BrutalD@yandex.ru
ассистент

Список литературы

  1. Семенов А. К. Методы системного анализа структуры народного хозяйства / А. К. Семенов. – Москва: Наука, 1974. – 223 с.
  2. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е. К вопросу моделирования инфраструктурно-технологического взаимодействия в транспортных узлах // Вестник транспорта Поволжья. – 2023. – № 3 (99). – С. 86–91. – ISSN 1997-0722.
  3. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е. Принципы формирования комплексного критерия оценки структуры транспортного узла // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1 (93). – С. 122–131. – doi: 10.46973/0201-727X_2024_1_122.
  4. Хан В. В. Интегральная оценка показателей транспортной инфраструктуры железнодорожных узлов // Современные аспекты транспортной логистики: сб. трудов междунар. науч.-практ. конф., посвященной 70-летию каф. «Технология транспортных процессов и логистика», Хабаровск, 09–10 октября 2014 г. / под ред. А. С. Балалаева. – Хабаровск: ДВГУПС, 2014. – С. 92–97.
  5. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / пер. с англ. Е. З. Демиденко; под ред. А. Я. Боярского. – Москва: Статистика, 1977. – 128 с.
  6. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е., Луганченко Н. М. Генетический компоновочный алгоритм размещения объектов транспортного узла: постановка задачи, формирование и использование массивов данных, методика решения // Известия Петербургского университета путей сообщения. – Санкт-Петербург: ПГУПС, 2025. – Т. 22, Вып. 1. – С. 32–46. – doi: 10.20295/1815-588X-2025-1-32-46.
  7. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е., Колошин С. А. Принципы формирования системы оценки показателей инфраструктуры транспортного узла // Проблемы перспективного развития железнодорожных станций и узлов. – 2024. – № 1 (6). – С. 164–169. – ISSN 2664-5025.
  8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025663676 Российская Федерация / О. Н. Числов, Е. Е. Мизгирева, Н. М. Луганченко. – № 2025661784; заявл. 12.05.2025; опубл. 29.05.2025.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мизгирева Е.Е., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».