The method of factor-analytical assessment of potential locations of transport and logistics facilities

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Research aimed at selecting and evaluating potential locations for transport and logistics facilities is of paramount importance in the context of the active development of the transport and logistics complex in the Far East. Today, the modernization of the transport infrastructure is actively underway, port facilities and cross-border crossings are being strengthened, so new approaches need to be developed to select locations for transport and logistics centers. The aim of the work is to develop a method for factor-analytical assessment of locations of transport and logistics facilities, as well as its testing at the regional level. The objectives of the research include the analysis of existing methods for choosing the location of a transport and logistics facility, a description of the factors influencing the choice of location and the formation of a factor-analytical assessment method. Theoretical and empirical research methods were used. The article considers additional factors influencing the choice of an object's location, and describes in detail the stages of assessing the locations of transport and logistics facilities.

Sobre autores

S. Podolinnaya

Far Eastern State Transport University (FESTU), Chair Transportation process management

Autor responsável pela correspondência
Email: sofiyka_44@mail.ru
Postgraduate Student

R. Korol

Far Eastern State Transport University (FESTU), Chair Transportation process management

Email: kingkhv27@mail.ru
Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor

Bibliografia

  1. Транспортно-логистические системы в условиях системных изменений в экономике / Э. А. Мамаев, А. Н. Гуда, В. А. Финоченко, К. А. Годованый // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2022. – № 2 (86). – С. 145–154. – doi: 10.46973/0201-727X_2022_2_145.
  2. Король Р. Г. Распределение грузопотоков в системе пограничных пунктов пропуска транспортного коридора «Приморье-2» / Р. Г. Король, А. С. Акельев // Наука и техника транспорта. – 2023. – № 3. – С. 52–59. – ISSN 2074-9325.
  3. Володькин П. П. Перспективы развития транспортной системы в дальневосточном регионе / П. П. Володькин // Транспортные и транспортно-технологические системы: материалы Международной научно-технической конференции: Тюменский индустриальный университет. – Тюмень, 2021. – С. 43–46. – ISBN 978-5-9961-2631-6.
  4. Подолинная С. Д. Факторный анализ научных исследований, рассматривающих выбор месторасположения объекта терминально-логистической инфраструктуры / С. Д. Подолинная // Управление эксплуатационной работой на транспорте (УЭРТ-2024): сборник трудов II Международной научно-практической конференции; Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I. – Санкт-Петербург, 2024. – С. 82–85. – ISBN 978-5-7641-2019-5.
  5. Король Р. Г. Развитие терминально-логистической инфраструктуры арктических и северовосточных регионов Дальнего Востока / Р. Г. Король // Вестник транспорта Поволжья. – 2022. – № 6 (96). – С. 84–92. – ISSN 1997-0722.
  6. Пугачев И. Н. Развитие транспортно-логистического комплекса Дальневосточного региона России / И. Н. Пугачев, Р. Г. Король, Н. С. Нестерова // Транспорт Азиатско-Тихоокеанского региона. – 2022. – № 4 (33). – С. 25–34. – ISSN 2415-8658.
  7. Формирование узловых мультимодальных транспортно-логистических центров / С. Э. Ольховиков, Е. А. Петренева, И. Н. Кагадий, О. Б. Шерстобитова // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 1 (89). – С. 106–118. – doi: 10.46973/0201-727X_2023_1_106.
  8. Факторно-аналитический метод поиска места размещения объектов терминальной инфраструктуры / С. Д. Подолинная, С. П. Дроздов, Ф. А. Колодкин, Ю. С. Серикова // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке: труды Всероссийской научно-практической конференции творческой молодежи с международным участием. В 2 т. Т. 1. – Хабаровск, 2024. – С. 148–152. – ISBN 978-5-262-00974-9.
  9. Апатцев В. И. Оценка факторов, влияющих на выбор оптимального месторасположения объектов логистической инфраструктуры / В. И. Апатцев, И. М. Басыров // Наука и техника транспорта. – 2017. – № 1. – С. 33–37. – ISSN 2074-9325.
  10. Бардаль А. Б. Методика определения расположения логистических центров (на примере Дальнего Востока России) / А. Б. Бардаль, М. А. Сигитова // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2019. – № 3 (54). – С. 91–98. – ISSN 1996-3440.
  11. К вопросу о размещении транспортно-логистических центров на приграничных территориях Российской Федерации / Р. Ю. Упырь, А. В. Дудакова, И. А. Чубарова, Н. Ю. Гончарова // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2024. – № 8. – С. 15–24. – doi: 10.36535/0236-1914-2024-08-3.
  12. Москвичев О. В. Системный анализ математических моделей размещения транспортно-логистических объектов различного уровня / О. В. Москвичев, Е. Е. Москвичева // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. – 2022. – Т. 81, № 3. – С. 267–276. – doi: 10.21780/2223-9731-2022-81-3-267-276.
  13. Ларин О. Н. Алгоритмы размещения терминалов в транспортной сети / О. Н. Ларин, А. В. Боков, М. А. Корытова // Университетские чтения – 2024: материалы Всероссийской конференции с международным участием: Пятигорский государственный университет. – Пятигорск, 2024. – С. 84–90. – EDN LZAQRI.
  14. Илесалиев Д. И. К вопросу о наиболее рациональном размещении грузовых терминалов / Д. И. Илесалиев, Е. К. Коровяковский // Транспорт: проблемы, идеи, перспективы: сборник трудов LXXVI Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I. – Санкт-Петербург, 2016. – С. 162–166. – EDN WIYBTP.
  15. Подолинная С. Д. Определение места размещения транспортно-логистического объекта в особых экономико-географических зонах / С. Д. Подолинная, Р. Г. Король // Транспорт Урала. – 2024. – № 4 (83). – С. 69–75. – doi: 10.20291/1815-9400-2024-4-69-75.
  16. Российский статистический ежегодник. – 2023: стат. сборник / Росстат. – Москва, 2023. – 701 с.
  17. Российский статистический ежегодник. – 2024: статистический сборник / Росстат. – Москва, 2024. – 630 с.
  18. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. – 2023: статистический сборник / Росстат. – Москва, 2023. – 853 с.
  19. Демографический ежегодник России. – 2023: статистический сборник / Росстат. – Москва, 2023. – 256 с.
  20. Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 20.02.2025).
  21. Лахметкина Н. Ю. Анализ рисков при обосновании проекта транспортно-логистического центра / Н. Ю. Лахметкина // Логистические системы в глобальной экономике. – 2023. – № 13. – С. 109–112. – EDN KNZNKL.
  22. Конфигурирование терминально-складской инфраструктуры транспортного узла на основе развития метода экономико-географического разграничения грузопотоков / О. Н. Числов, В. А. Богачев, В. В. Трапенов [и др.] // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2022. – Т. 19, № 4. – С. 800–811. – doi: 10.20295/1815-588X-2022-4-800-811.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Podolinnaya S.D., Korol R.G., 2025

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».