Исследование коэффициента потерь на примере рамы мостового крана тяжелой серии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Коэффициенты потерь колебательной энергии играют важную роль в анализе виброакустических характеристик, возникающих в мостовых кранах. Эти коэффициенты позволяют оценить скорость затухания колебаний в различных элементах конструкции, что, в свою очередь, влияет на долговечность и надежность оборудования.

Использование динамометрического молотка для возбуждения колебаний является стандартной практикой, так как этот метод позволяет точно контролировать амплитуду и частоту возбуждаемых колебаний. Запись процесса затухания на девяти октавных частотах обеспечивает получение детализированных данных о динамических характеристиках системы.

Математическая обработка экспериментальных данных позволяет выявить закономерности и установить регрессионные зависимости для различных элементов конструкции, таких как колеса, оси колесных пар и несущие рамы. Эти зависимости могут быть использованы для более точного моделирования поведения системы при различных условиях эксплуатации.

Таким образом, полученные регрессионные зависимости являются важным инструментом для инженеров при проектировании мостовых кранов, позволяя оптимизировать их конструкцию с учетом вибрационных характеристик и минимизации шума.

Об авторах

В. А. Крутова

Балтийский государственный технический университет "ВОЕНМЕХ" им. Д.Ф. Устинова, кафедра "Механика деформируемого твердого тела"

Автор, ответственный за переписку.
Email: krutova_va@voenmeh.ru
доктор технических наук, доцент

Г. В. Кадубовская

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Проектирование и технология производства машин"

Email: bgv.rostov1@yandex.ru
старший преподаватель

Д. С. Фролова

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Проектирование и технология производства машин"

Email: frolovads@rgups.ru
ассистент

Список литературы

  1. Krutova V., Meskhi B. Vibrations of the closed frame structures in a steady-state condition // Journal Akustika. – 2021. – Vol. 41. – P. 4–7. – ISSN 1801-9064.
  2. Krutova V., Meskhi B. Theoretical study of the closed bar system loss factor // Journal Akustika. – 2021. – Vol. 41. – P. 8–12. – ISSN 1801-9064.
  3. Пронников Ю. В. О расчете составляющей шума в кабинах машинистов подвижного состава, создаваемой вибрацией элементов остекления // Транспорт. Безопасность. Логистика: труды Международной научно-практической конференции. – Ростов-на-Дону, 2010. – С. 8–14.
  4. Крутова В. А. О расчете коэффициентов потерь колебательной энергии узлов колесных пар мостовых кранов // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 6. – С. 213–217. – doi: 10.24412/2071-6168-2021-6-213-217.
  5. Спиридонов В. М. Применение энергетического метода для расчета уровне звуковой вибрации // Борьба с шумом на судах: сборник статей. – Ленинград, 1965. – 108 с.
  6. Пронников Ю. В. Моделирование структурной составляющей шума в кабинах машинистов подвижного состава // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2010. – № 3. – С. 64–68. – ISSN 0201-727X.
  7. Груничев Н. С., Аксенов С. А., Хоренко Т. А. Пути снижения шума в кабинах локомотивов на железнодорожном транспорте // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). – 2014. – № 7. – С. 178–182. – ISSN 0236-1493.
  8. Колесников И. В., Пронников Ю. В. Звукоизолирующие и звукопоглощающие характеристики кабин локомотивов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2011. – № 2. – С. 13–16. – ISSN 0201-727X.
  9. Бондаренко В. А., Подуст С. Ф. Экспериментальные исследования коэффициентов потерь энергии колебаний узлов колесных пар // Вестник Донского государственного технического университета. – 2016. – Т. 16, № 1 (84). – С. 127–135. – doi: 10.12737/18274.
  10. Ржевкин С. Н. Курс лекций по теории звука. – Москва: МГУ, 1960. – 335 с.
  11. Бондаренко В. А., Финоченко Т. А. Уточнение расчета спектров структурной составляющей шума в кабинах с большой площадью остекления // Вестник Донского государственного технического университета. – 2017. – Т. 17, № 3 (90). – С. 96–102. – doi: 10.23947/1992-5980-2017-17-3-96-102.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Крутова В.А., Кадубовская Г.В., Фролова Д.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».