Исследование механических характеристик антифрикционного полимерного композиционного покрытия, содержащего ПТФЭ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследованы механические характеристики антифрикционного полимерного композиционного покрытия на основе ткани с волокном ПТФЭ. Ткань из полимерных волокон пропитывается и приклеивается к субстрату (подложке) термостойким матричным связующим холодного отверждения на основе фенилона с введенными в матричную основу модификаторами (мелкодисперсный порошок меди и масло). Механические свойства покрытий были получены в рамках микроиндентирования с помощью системы анализа NanoTest 600 фирмы «Micro materials Ltd». Определялись механические характеристики экспериментальных образцов: микротвёрдость, модуль упругости, а также их вязкоупругие свойства. Показано, что использование метода инструментального индентирования может быть успешно применено для оценки механических характеристик рассматриваемого типа покрытий. Предложена методика получения кривой ползучести для оценки вязкоупругих характеристик покрытия методом непрерывного индентирования. Определен оптимальный состав модификаторов, обеспечивающих наиболее высокие твердость и модуль упругости композита.

Об авторах

П. Г. Иваночкин

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Теоретическая механика"

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanochkin_p_g@mail.ru
доктор технических наук, профессор

М. М. Четверик

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)

Email: chetverikm@mail.ru
студент

Е. П. Больших

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Теоретическая механика"

Email: elizaveta.mz@yandex.ru
аспирант

Список литературы

  1. Мантуров Д. С., Больших И. В., Больших Е. П. Матричное связующее для антифрикционного полимерного композиционного покрытия // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 3 (95). – С. 36–42. – doi: 10.46973/0201727X_2024_3_36.
  2. Иваночкин П. Г., Аникина Е. Д., Больших Е. П. Анализ состояния поверхности металлического контртела при взаимодействии с антифрикционным покрытием, содержащим ПТФЭ // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 4 (96). – С. 8–15. – doi: 10.46973/0201–727X_2024_4_8.
  3. Больших И. В., Ананко А. М., Склифус Я. К. [и др.] Исследование адгезионной прочности антифрикционных покрытий на основе фенилона // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 4 (96). – С. 20–27. – doi: 10.46973/0201–727X_2024_4_20.
  4. Кохановский В. А. Металлополимерные трибосистемы с фторопластсодержащими покрытиями: монография / ФГБОУ ВО РГУПС. – Ростов-на-Дону: РГУПС, 2024. – 223 с. – ISBN 978-5-907815-01-8.
  5. ГОСТ Р 8.748-2011 (ИСО 14577-1:2002) ГСИ. Металлы и сплавы. Измерение твердости и других характеристик материалов при инструментальном индентировании. Ч. 1. Метод испытаний. – Москва: Стандартинформ, 2013. – 24 с.
  6. Кохановский В. А. Износостойкость металлополимерных систем с композиционным покрытием // Трение и смазка в машинах и механизмах. – 2007. – № 1. – С. 13–19. – ISSN 1819-2092.
  7. Потапов А. И., Гоголинский К. В., Сясько В. А. [и др.] Методические и метрологические аспекты измерения механических свойств материалов методом инструментального индентирования // Контроль. Диагностика. – 2016. – № 8. – С. 16–21. – doi: 10.14489/td.2016.08.pp.016-021.
  8. Oliver W. C., Pharr G. M. An improved technique for determining hardness and elastic modulus using load and displacement sensing indentation experiments // Journal of Materials Research. – 1992. – Vol. 7, No. 6. – P. 1564–1583.
  9. Головин Ю. И. Наноиндентирование и механические свойства твердых тел в субмикрообъемах, тонких приповерхностных слоях и пленках (обзор) // Физика твердого тела. – 2008. – Т. 50, № 12. – С. 2113–2142. – ISSN 0367-3294.
  10. Колесников В. И., Беляк О. А., Суворова Т. В. [и др.] Исследование вязкоупругих свойств композиционных материалов на основе метода индентирования // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2023. – № 4 (92). – С. 25–33. – doi: 10.46973/0201–727X_2023_4_25.
  11. Суворова Т. В., Беляк О. А., Усошин С. А. Математическое моделирование деформации основания железнодорожного пути при встречном движении поездов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. – 2011. – № 4. – С. 155–161. – ISSN 0201-727Х.
  12. Беляк О. А., Суворова Т. В. Влияние микроструктуры основания на силы трения при движении плоского штампа // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. – 2018. – № 3. – С. 25–31. – doi: 10.31429/vestnik-15-3-25-31.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Иваночкин П.Г., Четверик М.М., Больших Е.П., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».