Автоматизация процесса контроля и управления доступом транспортных средств на территорию образовательной организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время одной из задач антитеррористической защищенности является исключение бесконтрольного проезда транспортных средств на территорию образовательной организации. Для решения данной задачи предложена программная система автоматизации контроля и управления доступом транспортных средств с учетом особенностей объектов образовательных учреждений на основе распознавания автомобильных номеров. Рассмотрены обобщенная схема контроля и управления доступом транспорта, архитектура программной системы с подробным описанием модулей, а также ее ограничения и преимущества перед другими системами аналогичного назначения. Представлены фрагменты экранных форм разработанной программной системы. Программная система позволяет вычислять нарушителей пропускного режима, следить за наличием транспортных средств на территории образовательной организации, а также исключить человеческий фактор работы сторожа-вахтера. Данная система может быть рекомендована начальникам безопасности, охраны для обеспечения безопасности на территории образовательной организации. При этом она может входить в общую систему контроля и управления доступом или действовать независимо.

Об авторах

А. Е. Колоденкова

Самарский национальный исследовательский университет им. акад. С. П. Королева (Самарский университет), кафедра "Информационные системы и технологии"

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna82_42@mail.ru
доктор технических наук, доцент, профессор Самара

Список литературы

  1. ГОСТ Р 58485–2019. Национальный стандарт Российской Федерации. Обеспечение безопасности образовательных организаций. Оказание охранных услуг на объектах дошкольных, общеобразовательных и профессиональных образовательных организаций. Общие требования: издание официальное; утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 9 августа 2019 г. № 492-ст; введен впервые. – Москва: Стандартинформ, 2019. – 16 с.
  2. Система безопасности VideoNet // VideoNet: [сайт]. – 2025. – URL: https://www.videonet.ru/
  3. (дата обращения: 07.04.2025).
  4. Система автоматического учета и контроля проезда транспорта через контрольно-пропускной пункт предприятия UniServer AUTO: AutoControl // VesySoft: [сайт]. – URL: https://uniserver-auto.com/autocontrol/
  5. (дата обращения: 07.04.2025).
  6. Система распознавания автомобильных номеров Автомаршал // Mallenom Systems: [сайт]. – 2025. – URL: https://www.mallenom.ru/products/videokontrol-i-uchet-avtotransporta/avtomarshal/
  7. (дата обращения: 07.04.2025).
  8. КОДОС-транспорт // Программное обеспечение: [сайт]. – 2025. – URL: https://kodos.ru/product/kodostransport/?ysclid=m95pxlzxfa319497389
  9. (дата обращения: 07.04.2025).
  10. License plate recognition (ACMS): elevate security & parking efficiency // Eocortex: [website]. – 2025. – URL: https://cctv.eocortex.com/page2084474.html
  11. (date of access: 07.04.2025).
  12. Automatic number plate recognition // GABKOTECH. Products: [website]. – 2025. – URL: https://gabkotech.com/license-plate-recognitionacms/#
  13. (date of access: 07.04.2025).
  14. Колоденкова А. Е., Бесков С. В. Структура программной системы контроля и управления доступом автотранспорта в образовательных организациях // Труды Международного научно-технического конгресса «Интеллектуальные системы и информационные технологии-2024». – Таганрог: Издательство Ступина С. А., 2024. – Т. 2. – С. 112–117.
  15. Goyal V., Sharma K., Reddy S. R. N. Local database connectivity and UI design for the smart automated cooker // In International Conference on Artificial Intelligence of Things. – 2023. – P. 189–200.
  16. Kirsan A. S., Takano K., Mansurina S. Z. EksPy: a new Python framework for developing graphical user interface based PyQt5 // Int J Electr Comput Eng (IJECE). – 2024. – No. 14 (1). – P. 520–531.
  17. Yatsenko D., Reimer J., Ecker A. S. [et al.]. DataJoint: managing big scientific data using MATLAB or Python // BioRxiv. – 2015. – P. 1–10.
  18. Šušter I., Ranisavljević T. Optimization of MySQL database // Journal of Process Management and New Technologies. – 2023. – No. 11 (1–2). – P. 141–151.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Колоденкова А.Е., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».