Application of classical micromodels of follow-the-leader theory in modelling road traffic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents an analysis of a mathematical nonlinear model of following a leader vehicle in a traffic flow for the purpose of rational organization of traffic on the city road network. Based on classical micromodels of the follow-the-leader theory, the authors propose mathematical expressions for calculating accelerations, speeds, and distances for a follower vehicle in a traffic flow, taking into account the time shift associated with the driver's reaction time. Graphs of the dependences of these parameters on the time of vehicle movement are obtained. A mathematical dependence is proposed that establishes a connection between the accelerations of the leader and follower vehicles in the analyzed traffic pattern.

About the authors

B. Yu. Kalmykov

Institute of Service and Entrepreneurship (branch) of DGTU (the FSBEI "Don State Technical University") in Shakhty, Rostov Region, Chair "Automobile Transport and Technological Equipment"

Author for correspondence.
Email: doc_tea@sssu.ru
Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor, Head of Chair Shakhty, Rostov Region

P. V. Kharlamov

Rostov State Transport University (RSTU), Chair "Design and Technology of Machine Production"

Email: kcharlamov@yandex.ru
Doctor of Engineering Sciences, Associate Professor, Head of Chair

O. M. Kalmykova

Institute of Service and Entrepreneurship (branch) of DGTU (the FSBEI "Don State Technical University") in Shakhty, Rostov Region, Chair "Automobile Transport and Technological Equipment"

Email: doc_tea@sssu.ru
Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor Shakhty, Rostov Region

References

  1. Зырянов В. В. Моделирование дорожного движения: монография / В. В. Зырянов. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2015. – 163 с. – ISBN 978-5-9525-0141-6.
  2. Мамаев Э. А., Сорокин Д. В. Методические подходы структурирования показателей оценки потенциала международного транспортного коридора // Логистика и управление цепями поставок. – 2024. – Т. 21, № 3 (112). – С. 11–24. – ISSN 2587-6775.
  3. Gerlough D. L., Huber M. J. Traffic flow theory: a monograph // Transpn. Res. Board, Special report. – 1975. – No. 165. – 220 p. – ISBN 0-309-02459-5.
  4. Юнг А. А., Шевцова А. Г. Моделирование процесса движения средств индивидуальной мобильности в городской среде // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2022. – № 1 (31). – ISSN 2409-7217.
  5. Жанказиев С. В. Современное представление о маршрутном ориентировании участников дорожного движения в интеллектуальных транспортных системах // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). – Москва: Изд-во МАДИ (ГТУ), 2008. – С. 220–232.
  6. Expert methods for assessing the quality of transportation services / G. Chekmareva, D. Khamburova, S. Matyashchuk, E. Fillimonova, E. Mamaev // Transportation Research Procedia: Collection of materials XIII International Conference on Transport Infrastructure: Territory Development and Sustainability. – Krasnoyarsk, 2023. – P. 98–108. – doi: 10.1016/j.trpro.2023.02.012.
  7. Числов О. Н., Луганченко Н. М., Хан В. В., Магомедова Н. М. Развитие методики цифрового аксиоматного моделирования объекта транспортной инфраструктуры // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1 (68). – С. 22–32. – ISSN 1815-9265.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Kalmykov B.Y., Kharlamov P.V., Kalmykova O.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).