Применение классических микромоделей теории следования за лидером при моделировании дорожного движения

Обложка
  • Авторы: Калмыков Б.Ю.1, Харламов П.В.2, Калмыкова О.М.1
  • Учреждения:
    1. Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ФГБОУ "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области, кафедра "Автомобильный транспорт и технологическое оборудование"
    2. Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Проектирование и технология производства машин"
  • Выпуск: № 2 (2025)
  • Страницы: 188-194
  • Раздел: Управление и логистика на транспорте
  • URL: https://journals.rcsi.science/0201-727X/article/view/363088
  • DOI: https://doi.org/10.46973/0201-727X_2025_2_188
  • ID: 363088

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен анализ математической нелинейной модели следования за автомобилем-лидером в транспортном потоке с целью рациональной организации дорожного движения на улично-дорожной сети городов. Авторами на основе классических микромоделей теории следования за лидером предложены математические выражения для расчета ускорений, скоростей движения и расстояний для ведомого автомобиля в транспортном потоке с учетом сдвига по времени, связанного со временем реакции водителя. Получены графики зависимостей указанных параметров от времени движения автомобиля. Предложена математическая зависимость, устанавливающая связь между ускорениями автомобиля-лидера и ведомого автомобиля в анализируемой схеме движения.

Об авторах

Б. Ю. Калмыков

Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ФГБОУ "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области, кафедра "Автомобильный транспорт и технологическое оборудование"

Автор, ответственный за переписку.
Email: doc_tea@sssu.ru
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой г. Шахты, Ростовская область

П. В. Харламов

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС), кафедра "Проектирование и технология производства машин"

Email: kcharlamov@yandex.ru
доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой

О. М. Калмыкова

Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ФГБОУ "Донской государственный технический университет" в г. Шахты Ростовской области, кафедра "Автомобильный транспорт и технологическое оборудование"

Email: doc_tea@sssu.ru
кандидат философских наук, доцент г. Шахты, Ростовская область

Список литературы

  1. Зырянов В. В. Моделирование дорожного движения: монография / В. В. Зырянов. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2015. – 163 с. – ISBN 978-5-9525-0141-6.
  2. Мамаев Э. А., Сорокин Д. В. Методические подходы структурирования показателей оценки потенциала международного транспортного коридора // Логистика и управление цепями поставок. – 2024. – Т. 21, № 3 (112). – С. 11–24. – ISSN 2587-6775.
  3. Gerlough D. L., Huber M. J. Traffic flow theory: a monograph // Transpn. Res. Board, Special report. – 1975. – No. 165. – 220 p. – ISBN 0-309-02459-5.
  4. Юнг А. А., Шевцова А. Г. Моделирование процесса движения средств индивидуальной мобильности в городской среде // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2022. – № 1 (31). – ISSN 2409-7217.
  5. Жанказиев С. В. Современное представление о маршрутном ориентировании участников дорожного движения в интеллектуальных транспортных системах // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). – Москва: Изд-во МАДИ (ГТУ), 2008. – С. 220–232.
  6. Expert methods for assessing the quality of transportation services / G. Chekmareva, D. Khamburova, S. Matyashchuk, E. Fillimonova, E. Mamaev // Transportation Research Procedia: Collection of materials XIII International Conference on Transport Infrastructure: Territory Development and Sustainability. – Krasnoyarsk, 2023. – P. 98–108. – doi: 10.1016/j.trpro.2023.02.012.
  7. Числов О. Н., Луганченко Н. М., Хан В. В., Магомедова Н. М. Развитие методики цифрового аксиоматного моделирования объекта транспортной инфраструктуры // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1 (68). – С. 22–32. – ISSN 1815-9265.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Калмыков Б.Ю., Харламов П.В., Калмыкова О.М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».