Application of classical micromodels of follow-the-leader theory in modelling road traffic

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article presents an analysis of a mathematical nonlinear model of following a leader vehicle in a traffic flow for the purpose of rational organization of traffic on the city road network. Based on classical micromodels of the follow-the-leader theory, the authors propose mathematical expressions for calculating accelerations, speeds, and distances for a follower vehicle in a traffic flow, taking into account the time shift associated with the driver's reaction time. Graphs of the dependences of these parameters on the time of vehicle movement are obtained. A mathematical dependence is proposed that establishes a connection between the accelerations of the leader and follower vehicles in the analyzed traffic pattern.

作者简介

B. Kalmykov

Institute of Service and Entrepreneurship (branch) of DGTU (the FSBEI "Don State Technical University") in Shakhty, Rostov Region, Chair "Automobile Transport and Technological Equipment"

编辑信件的主要联系方式.
Email: doc_tea@sssu.ru
Candidate of Engineering Sciences, Associate Professor, Head of Chair Shakhty, Rostov Region

P. Kharlamov

Rostov State Transport University (RSTU), Chair "Design and Technology of Machine Production"

Email: kcharlamov@yandex.ru
Doctor of Engineering Sciences, Associate Professor, Head of Chair

O. Kalmykova

Institute of Service and Entrepreneurship (branch) of DGTU (the FSBEI "Don State Technical University") in Shakhty, Rostov Region, Chair "Automobile Transport and Technological Equipment"

Email: doc_tea@sssu.ru
Candidate of Philosophical Sciences, Associate Professor Shakhty, Rostov Region

参考

  1. Зырянов В. В. Моделирование дорожного движения: монография / В. В. Зырянов. – Ростов-на-Дону: Ростовский государственный строительный университет, 2015. – 163 с. – ISBN 978-5-9525-0141-6.
  2. Мамаев Э. А., Сорокин Д. В. Методические подходы структурирования показателей оценки потенциала международного транспортного коридора // Логистика и управление цепями поставок. – 2024. – Т. 21, № 3 (112). – С. 11–24. – ISSN 2587-6775.
  3. Gerlough D. L., Huber M. J. Traffic flow theory: a monograph // Transpn. Res. Board, Special report. – 1975. – No. 165. – 220 p. – ISBN 0-309-02459-5.
  4. Юнг А. А., Шевцова А. Г. Моделирование процесса движения средств индивидуальной мобильности в городской среде // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. – 2022. – № 1 (31). – ISSN 2409-7217.
  5. Жанказиев С. В. Современное представление о маршрутном ориентировании участников дорожного движения в интеллектуальных транспортных системах // Средства и технологии телематики на автомобильном транспорте: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). – Москва: Изд-во МАДИ (ГТУ), 2008. – С. 220–232.
  6. Expert methods for assessing the quality of transportation services / G. Chekmareva, D. Khamburova, S. Matyashchuk, E. Fillimonova, E. Mamaev // Transportation Research Procedia: Collection of materials XIII International Conference on Transport Infrastructure: Territory Development and Sustainability. – Krasnoyarsk, 2023. – P. 98–108. – doi: 10.1016/j.trpro.2023.02.012.
  7. Числов О. Н., Луганченко Н. М., Хан В. В., Магомедова Н. М. Развитие методики цифрового аксиоматного моделирования объекта транспортной инфраструктуры // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 1 (68). – С. 22–32. – ISSN 1815-9265.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kalmykov B.Y., Kharlamov P.V., Kalmykova O.M., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).