ОСОБЕННОСТИ СОВРЕМЕННОЙ СЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ ГЛОБАЛЬНЫХ ЦЕПОЧЕК СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ НА ПРИМЕРЕ БАЛКАНСКОГО ПОЛУОСТРОВА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель статьи – выявить структурные характеристики локальных цепочек создания стоимости (ГЦСС) Балканского полуострова в контексте их влияния на процессы экономической интеграции региона. Актуальность выбранной темы связана с тем, что регион сохраняет выгодное географическое положение с точки зрения движения логистических маршрутов, а также с ростом инвестиционной привлекательности для новых региональных акторов, в частности Китая. Выбор методологии сетевого анализа объясняется тем, что моделирование сети ГЦСС, учитывающее количество и плотность цепочек, позволяет оценить особенности экономической интеграции в рамках региона и выявить основных акторов и их роли в общей конфигурации. Хотя страны Балканского региона пока не создали единое интеграционное объединение, они участвуют в экономических отношениях как между собой, так и с членами ЕС и третьими сторонами. При этом именно страны ЕС являются основными экономическими партнерами для Балкан. В этой связи возникает вопрос – насколько рассматриваемый регион может вести самостоятельную экономическую политику без участия ЕС, какова роль новых акторов (Турция, Китая) в развитии ГЦСС региона, в какую сторону склоняются страны Балканского полуострова – к интеграции с ЕС или к развитию автономной модели экономической интеграции? Созданные модели сетей ГЦСС позволяют решить несколько задач, а именно: оценить степень вовлеченности страны в ГЦСС региона (степень центральности), выявить сильные двусторонние связи между государствами, а также оценить общую конфигурацию модели. В результате проведенного анализа созданных моделей ГЦСС региона на современном этапе показано, что Италия и Германия играют ключевую роль в формировании связанности региона цепочками создания стоимости. Отметим, что сами страны региона также формируют между собой связи, при этом отдельно выделяется группа государств бывшей Югославии. В 2021–2025 гг. значимую роль играет Китай, который развивает торговлю с рядом стран региона. Также в этот период увеличивается роль Сербии в ГЦСС. Тем не менее на данном этапе с учетом оценок экономического состояния стран региона, сложно говорить о реальной возможности формирования автономного от ЕС общего экономического пространства.

Об авторах

Е. С Чимирис

Отдел экономических исследований Института Европы РАН

Email: chimiris@gmail.com
кандидат политических наук, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Варнавский В.Г. (2019) ЕС и Россия в глобальных цепочках создания стоимости. Современная Европа. № 1. С. 92–103. doi: 10.15211/soveurope1201992103
  2. Васильченко А.Д. (2024) Сравнительные особенности участия стран Северной Европы в глобальных цепочках стоимости. Современная Европа. № 6. С. 111–123. doi: 10.31857/S020170832406010X
  3. Гончарова К.С., Шеломенцев А.Г., Масюк Н.Н. (2023) Сравнительный анализ влияния глобальных цепочек создания стоимости на национальные экономики. Вестник МГИМО-Университета. № 16(4). С. 107–126. doi: 10.24833/2071-8160-2023-4-91-107-126
  4. Кондратьева В.Б. (ред.) (2023) Промышленная политика в условиях трансформации глобальных стоимостных цепочек. ИМЭМО РАН, Москва. 190 с. doi: 10.20542/978-5-9535-0618-2
  5. Россия и страны Западных Балкан: особенности экономического взаимодействия (2024) Доклад № 93 / 2024. М. А. Максакова, М. М. Лобанов [и др.]. Под ред. С. М. Гавриловой, М. С. Лазовича, Д. О. Растегаева и др. Российский совет по международным делам (РСМД). НП РСМД, Москва. 52 с.
  6. Amador J., Cabral S. (2014). Global value chains: A survey of drivers and measures. Journal of Economic Surveys. Vol. 30. P. 278–301. doi: 10.1111/jocs.12097.
  7. Banga R. (2014). Linking into Global Value Chains Is Not Sufficient: Do You Export Domestic Value Added Contents? Journal of Economic Integration. No. 29(2). P. 267–297. doi: 10.11130/jei.2014.29.
  8. Coe N. M., Dicken P., Hess M. (2008) Introduction: Global Production Networks – Debates and Challenges. Journal of Economic Geography. Vol. 8. No. 3. P. 267–69. doi: 10.1093/jeg/lbn006
  9. Freeman L. C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks. No. 1. 1978/79. P. 215–239.
  10. Gölgeci I., Gligor D., Bayraktar E., Delen D. (2023) Reimagining global value chains in the face of extreme events and contexts: Recent insights and future research opportunities. Journal of Business Research. Vol. 160. doi: 10.1016/j.jbusres.2023.113721.
  11. González-Álvarez M. A., Montañés A., Ruiz E., & Uku S. (2025). Economic convergence of Balkan regions towards EU. Journal of Applied Economics. No. 28(1). doi: 10.1080/15140326.2025.2460149
  12. Granovetter M.S. (1973) The Strength of Weak Ties. American Journal of Sociology. Vol. 78(6). P. 1360–1380.
  13. Matusiak M., Radovanovic N., Rakhmatullin R., Stehrer R., Beraha I., Berner H., Boch M., Djuricin S., Graser G., Jovanovic B., Korpar N., Ljumovic I. and Marjanovic D. (2022) Analysis of Value Chains in the Western Balkan Economies – Enriching the Potential for Regional Cooperation in Priority Areas. Ed. by Matusiak M., Radovanovic N. and Rakhmatullin R., Luxembourg. doi: 10.2760/47718
  14. Newman M. (2010). Networks: an introduction. Oxford University Press.
  15. Stavrova E. (2018) Balkans’s Agriculture Value Chain. Current Point of View. International Journal of Economics and Financial Research. Vol. 4. Issue. 8. P. 242–249.
  16. Trienekens J.H. (2012). Value Chains in Developing Countries: A Framework for Analysis. In M.P. van Dijk & J. Trienekens (Eds.). Global Value Chains: Linking Local Producers from Developing Countries to International Markets. Amsterdam University Press. P. 43–68. doi: 10.1515/9789048514991-003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».