Total Factor Productivity: European and US Perspectives

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The article provides an insight into the dynamics of total factor productivity of the leading European countries (the UK, France, Germany, Italy, Spain) and the US. The current state of technological development has been assessed and promising areas of impact to ensure sustainable socio-economic development have been identified. The aggregate factor productivity growth (human capital, resource allocation and openness of the economy) is systematized. Methodologically the article is based on the system approach, along with comparative and statistical analysis. The article explores prospects for stimulating innovative development at the country level: Global Innovation Index, Human Development Index, Global Knowledge Index, number of patent applications, expenditures on health care, education and research and development, etc. Based on these indicators, a grouping of countries with similar development trends was identified as follows: USA and the UK, France and Germany, Italy and Spain. Taking into account the result of the impact of the above factors, countries can adjust their socio-economic programs in order to optimize the implemented strategies.

Авторлар туралы

A. Mokhammad

National Research Institute of World Economy and International Relations named after E.M. Primakov, Russian Academy of Sciences; Center for Industrial and Investment Research

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mns.arshad@outlook.com
Junior Researcher Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Hulten C.R. (2001). Total factor productivity: a short biography. New developments in productivity analysis. University of Chicago Press. P. 1–54. URL: https://www.nber.org/system/files/chapters/c10122/c10122.pdf (дата обращения: 09.05.2025).
  2. Solow R.M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics. Vol. 39. No. 3. P. 312–320. DOI: https://doi.org/10.2307/1926047.
  3. Easterly W., & Levine R. (2002). It's not factor accumulation: stylized facts and growth models. Banco Central de Chile. URL: https://repositoriodigital.bcentral.cl/xmlui/handle/20.500.12580/3681 (дата обращения: 09.05.2025).
  4. Zymek R. (2024) Total factor productivity. Finance & Development. Vol. 61. No. 5. P. 8–9. URL: https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2024/09/back-to-basics-total-factor-productivity-robert-zymek (дата обращения: 09.05.2025).
  5. Радыгин А.Д., Абрамов А.Е., Чернова М.И. (2024). Динамика совокупной факторной производительности экономики и влияющие на нее факторы. Экономическая политика. Т. 19. № 3. С. 6–43. DOI: https://doi.org/10.18288/1994-5124-2024-3-6-43.
  6. Coe D.T., Helpman E. (1995). International R&D Spillovers. European Economic Review. Vol. 39. Iss. 5. P. 859–887. DOI: https://doi.org/10.1016/0014-2921(94)00100-E.
  7. Barro R., Sala-i-Martin X. (2004) Economic Growth, Second Edition. Cambridge, The MIT Press. 672 p.
  8. Madsen J.B. (2007). Technology spillover through trade and TFP convergence: 135 years of evidence for the OECD countries. Journal of International Economics. Vol. 72. P. 464–480. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2006.12.001.
  9. Madsen J.B., Islam M.R., and Ang J. B. (2010). Catching up to the technology frontier: The dichotomy between innovation and imitation. Canadian Journal of Economics. No. 43(4). P. 1389–1411. URL: https://www.jstor.org/stable/40925281 (дата обращения: 09.05.2025).
  10. Herzer D. (2017). Foreign direct investment and total factor productivity in Bolivia. Applied Economic Letters. Vol. 34. P. 399–403. DOI: https://doi.org/10.1080/13504851.2016.1197359.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».