On Minimal Absorption Index for an n-Dimensional Simplex


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Let \(n \in \mathbb{N}\) and let \({{Q}_{n}}\) be the unit cube \({{[0,1]}^{n}}\). For a nondegenerate simplex \(S \subset {{\mathbb{R}}^{n}}\), by \(\sigma S\) denote the homothetic copy of \(S\) with center of homothety in the center of gravity of \(S\) and ratio of homothety \(\sigma .\) Put \(\xi (S) = min{\text{\{ }}\sigma \geqslant 1:{{Q}_{n}} \subset \sigma S{\text{\} }}{\text{.}}\) We call \(\xi (S)\) an absorption index of simplex \(S\). In the present paper we give new estimates for minimal absorption index of the simplex contained in \({{Q}_{n}}\), i.e., for the number \({{\xi }_{n}} = min{\text{\{ }}\xi (S):S \subset {{Q}_{n}}{\text{\} }}.\) In particular, this value and its analogues have applications in estimates for the norms of interpolation projectors. Previously the first author proved some general estimates of \({{\xi }_{n}}\). Always \(n \leqslant {{\xi }_{n}} < n + 1\). If there exist an Hadamard matrix of order \(n + 1\), then \({{\xi }_{n}} = n\). The best known general upper estimate have the form \({{\xi }_{n}} \leqslant \tfrac{{{{n}^{2}} - 3}}{{n - 1}}\)\((n > 2)\). There exist constant \(c > 0\) not depending on \(n\) such that, for any simplex \(S \subset {{Q}_{n}}\) of maximum volume, inequalities \(c\xi (S) \leqslant {{\xi }_{n}} \leqslant \xi (S)\) take place. It motivates the making use of maximum volume simplices in upper estimates of \({{\xi }_{n}}\). The set of vertices of such a simplex can be consructed with application of maximum \(0/1\)-determinant of order \(n\) or maximum \( - 1/1\)-determinant of order \(n + 1\). In the paper we compute absorption indices of maximum volume simplices in \({{Q}_{n}}\) constructed from known maximum \( - 1/1\)-determinants via special procedure. For some \(n\), this approach makes it possible to lower theoretical upper bounds of \({{\xi }_{n}}\). Also we give best known upper estimates of \({{\xi }_{n}}\) for \(n \leqslant 118\).

Об авторах

M. Nevskii

Centre of Integrable Systems, Demidov Yaroslavl State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mnevsk55@yandex.ru
Россия, Yaroslavl, 150003

A. Ukhalov

Centre of Integrable Systems, Demidov Yaroslavl State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alex-uhalov@yandex.ru
Россия, Yaroslavl, 150003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».