An Approach Towards Development of a New Cloudlet Allocation Policy with Dynamic Time Quantum


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cloud computing is one of the most emerging technologies which has created a revolution in the High performance Computing (HPC) domain. The term Quality of Service (QoS) plays a vital role in the formation of more flexible integration of various technologies. The Waiting Time (WT), Turnaround Time (TAT), Context Switching (CS) and Makespan (MS) are the primary parameter that has great impact on the scheduling of cloudlets. The Proposed algorithm has improved the resource utilization system of the existing Round Robin Algorithm (RRA) and Improved Round Robin Cloudlet Scheduling Algorithm (IRRCSA) by introducing the concept of dynamically calculated Time Quantum (TQ) for each virtual machine (VM) according to the allocated cloudlets. This new approach in cloudlet scheduling drastically reduced average WT, average TAT and Number of CS of the VMs, which further enhanced the capability of cloud service providers (CSPs) to provide better QoS.

Ключевые слова

Об авторах

Sourav Banerjee

Kalyani Government Engineering College

Автор, ответственный за переписку.
Email: mr.sourav.banerjee@ieee.org
Индия, Kalyani, Nadia, 741235

Akash Chowdhury

Institute of Science and Technology

Email: mr.sourav.banerjee@ieee.org
Индия, Paschim Medinipur, 721201

Swastik Mukherjee

Institute of Science and Technology

Email: mr.sourav.banerjee@ieee.org
Индия, Paschim Medinipur, 721201

Utpal Biswas

University of Kalyani

Email: mr.sourav.banerjee@ieee.org
Индия, Kalyani, Nadia, 741235

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).