Application of convolutional neural networks for preventing information leakage in open internet resources


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The architecture of convolutional neural networks has been considered, including the types of layers used and the principles of their operation, settings, and training features. The possibilities of applying this type of network to solve the problems of information leakage prevention in natural language have been described. The possibility of applying them to solve the problem of classifying Internet pages that serve as web resources to identify pages of interest has been studied.

Об авторах

D. Zhukov

Moscow Technological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhukovdm@yandex.ru
Россия, Moscow

D. Akimov

Moscow Technological University

Email: zhukovdm@yandex.ru
Россия, Moscow

O. Red’kin

Moscow Technological University

Email: zhukovdm@yandex.ru
Россия, Moscow

V. Los’

Moscow Technological University

Email: zhukovdm@yandex.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).