On Numerical Characteristics of a Simplex and Their Estimates


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Let n ∈N, and Qn = [0,1]n let be the n-dimensional unit cube. For a nondegenerate simplex S ⊂ Rn, by σS we denote the homothetic image of with center of homothety in the center of gravity of S and ratio of homothety σ. We apply the following numerical characteristics of a simplex. Denote by ξ(S) the minimal σ > 0 with the property Qn ⊂ σS. By α(S) we denote the minimal σ > 0 such that Qn is contained in a translate of a simplex σS. By di(S) we mean the ith axial diameter of S, i. e., the maximum length of a segment contained in S and parallel to the ith coordinate axis. We apply the computational formulae for ξ(S), α(S), di(S) which have been proved by the first author. In the paper we discuss the case SQn. Let ξn = min{ξ(S): SQn}. Earlier the first author formulated the conjecture: if ξ(S) = ξn, then α(S) = ξ(S). He proved this statement for n = 2 and the case when n + 1 is an Hadamard number, i. e., there exist an Hadamard matrix of order n + 1. The following conjecture is more strong proposition: for each n, there exist γ ≥ 1, not depending on SQn, such that ξ(S) − α(S) ≤ γ(ξ(S) − ξn). By ϰn we denote the minimal γ with such a property. If n + 1 is an Hadamard number, then the precise value of ϰn is 1. The existence of ϰn for other n was unclear. In this paper with the use of computer methods we obtain an equality ϰ2 = \(\frac{{5 + 2\sqrt 5 }}{3}\) = 3.1573... Also we prove the new estimate ξ4\(\frac{{19 + 5\sqrt {13} }}{9}\) = 4.1141..., which improves the earlier result ξ4\(\frac{{13}}{3}\) = 4.33... Our conjecture is that ξ4 is precisely \(\frac{{19 + 5\sqrt {13} }}{9}\). Applying this value in numerical computations we achive the value ϰ4 = \(\frac{{4 + \sqrt {13} }}{5}\) =1.5211... Denote by θn the minimal norm of interpolation projector onto the space of linear functions of n variables as an operator from C(Qn) in C(Qn). It is known that, for each n, ξn\(\frac{{n + 1}}{2}({\theta _n} - 1) + 1\), and for n = 1, 2,3, 7 here we have an equality. Using computer methods we obtain the result θ4 =\(\frac{7}{3}\). Hence, the minimal n such that the above inequality has a strong form is equal to 4.

Об авторах

M. Nevskii

Demidov Yaroslavl State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mnevsk55@yandex.ru
Россия, Yaroslavl, 150003

A. Ukhalov

Demidov Yaroslavl State University

Email: mnevsk55@yandex.ru
Россия, Yaroslavl, 150003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».