Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 51, № 8 (2017)
Security evaluation of a wireless ad-hoc network with dynamic topology
Kalinin M., Minin A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Use of Graph Representation and Case Analysis to Assess the Security of Computer Systems
Zaitseva E., Zegzhda D., Poltavtseva M.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Method of Integration of Multiagent Information Search Using Security Analysis and Information Services in Digital Infrastructures
Grusho N.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
Hierarchical approach to analyzing security breaches in information systems
Pavlenko E., Yarmak A., Moskvin D.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
A Use Case Analysis of Heterogeneous Semistructured Objects in Information Security Problems
Zegzhda P., Poltavtseva M., Pechenkin A., Lavrova D., Zaitseva E.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
Application of clustering methods for analyzing the security of Android applications
Pavlenko E., Yarmak A., Moskvin D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Clustering of Malicious Executable Files Based on the Sequence Analysis of System Calls
Ognev R., Zhukovskii E., Zegzhda D.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Detection of Weaknesses in Information Systems for Automatic Selection of Security Actions
Doynikova E., Fedorchenko A., Kotenko I.
PDF
(Eng)
Том 50, № 4 (2016)
Optimization of program recursive function calls analysis method
Shan C., Yu Z., Hu C., Xue J., Wu L.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
Identifying a potential insider using classification models
Zaytsev A., Malyuk A.
PDF
(Eng)
Том 53, № 8 (2019)
Analysis of the Security of UEFI BIOS Embedded Software in Modern Intel-Based Computers
Pankov I., Konoplev A., Chernov A.
PDF
(Eng)
Том 51, № 8 (2017)
An ontological model of the domain of applications for the Internet of Things in analyzing information security
Lavrova D., Vasil’ev Y.
PDF
(Eng)
Том 52, № 8 (2018)
Application Model of Modern Artificial Neural Network Methods for the Analysis of Information Systems Security
Demidov R., Pechenkin A., Zegzhda P., Kalinin M.
PDF
(Eng)
Том 50, № 8 (2016)
An approach to developing the SIEM system for the Internet of Things
Lavrova D.
PDF
(Eng)
1 - 14 из 14 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».