Article

Выпуск Название Файл
Том 50, № 5 (2016) Optimization algorithm of cognitive radio spectrum sensing based on quantum neural network PDF
(Eng)
Liu K.
Том 50, № 5 (2016) A CDM-backstepping control with nonlinear observer for electrically driven robot manipulator PDF
(Eng)
Haouari F., Bali N., Tadjine M., Boucherit M.
Том 50, № 5 (2016) Autonomous network-based integration architecture for multi-agent systems under dynamic and heterogeneous environment PDF
(Eng)
Li H., Li X., Wan Y.
Том 50, № 5 (2016) Generating optimized gate level information flow tracking logic for enforcing multilevel security PDF
(Eng)
Tai Y., Hu W., Zhang H., Mu D., Huang X.
Том 50, № 5 (2016) A hybrid method for entity hyponymy acquisition in Chinese complex sentences PDF
(Eng)
Cheng Y., Guo J., Xian Y., Yu Z., Chen W., Yang Q.
Том 50, № 5 (2016) Research on the location of acoustic emission source of rock breaking point by using phase difference method and Geiger algorithm PDF
(Eng)
Huang X., Sun G., Zhang K.
Том 50, № 4 (2016) Services recommended trust algorithm based on cloud model attributes weighted clustering PDF
(Eng)
Yu Z., Wang J., Zhang H., Niu K.
Том 50, № 4 (2016) Local optimization of trajectory control of observations for mobile digital direction-finder in the location of discrete sources of radiation system PDF
(Eng)
Khutortsev V.
Том 50, № 4 (2016) Optimization of the transmitter pulse duration by the criterion of the radiation spectrum maximization at a given frequency PDF
(Eng)
Aristov V.
Том 50, № 4 (2016) Exploiting cyclostationary difference in anti-jamming method based on single channel source separation PDF
(Eng)
Zhu X., Liu Y., Zhang X.
Том 50, № 4 (2016) Wireless channel extraction analyzing based on graph theory PDF
(Eng)
Yao B., Yin J., Li H., Wu W.
Том 50, № 4 (2016) Performance of multiple access CSK communication system with DF cooperative strategy PDF
(Eng)
Wang M., Zhang H., Li L., He L., Yao Z.
Том 50, № 4 (2016) Optimization of program recursive function calls analysis method PDF
(Eng)
Shan C., Yu Z., Hu C., Xue J., Wu L.
Том 50, № 4 (2016) Micro-blog topic detection method based on BTM topic model and K-means clustering algorithm PDF
(Eng)
Li W., Feng Y., Li D., Yu Z.
Том 50, № 4 (2016) Study on the technology of medical image reading based on JPEG2000 PDF
(Eng)
Liang B., Zhang Y., Lin Y.
Том 50, № 4 (2016) Using Radial Basis Function Neural Networks to identify river water data parameters PDF
(Eng)
Wu W., Du W., Zhong J.
Том 50, № 3 (2016) Markov-modulated continuous time finite Markov chain as the model of hybrid wireless communication channels operation PDF
(Eng)
Andronov A., Vishnevsky V.
Том 50, № 3 (2016) Robust control design for uncertain objects with time delay on the state PDF
(Eng)
Rustamov G.
Том 50, № 3 (2016) F-SIFT and FUZZY-RVM based efficient multi-temporal image segmentation approach for remote sensing applications PDF
(Eng)
Swarna Priya R., Prabu S., Dharun V.
Том 50, № 3 (2016) Key Derivation Policy for data security and data integrity in cloud computing PDF
(Eng)
Senthil Kumari P., Nadira Banu Kamal A.
Том 50, № 3 (2016) Application of computer image processing in office automation system PDF
(Eng)
Zhang M.
Том 50, № 3 (2016) A review of channel estimation and security techniques for CRNS PDF
(Eng)
Senthilkumar S., Geetha Priya C.
Том 50, № 3 (2016) Distributed two-level cloud-based multimedia task scheduling PDF
(Eng)
Liu Y., Li C., Li L.
Том 50, № 2 (2016) Synchronization of fuzzy linear automata PDF
(Eng)
Speranskiy D.
Том 50, № 2 (2016) Fuzzy dynamic fault tree analysis for electro-mechanical actuator based on algebraic model with common-cause failures PDF
(Eng)
Yuyan C., Ting L., Jian W., Rong X., Xinmin W.
426 - 450 из 463 результатов << < 13 14 15 16 17 18 19 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».