Algorithms for planning Resource-Intensive computing tasks in a hybrid supercomputer environment for simulating the characteristics of a quantum rotation sensor and performing engineering calculations


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The article considers the problem of planning computing tasks in hybrid supercomputer systems using the example of the Polytechnic Supercomputer Center. We have explored the classes of tasks using the distribution of calculations planning and shown their specific character when using hybrid supercomputer resources. With this in mind, we have developed the algorithms to optimize the use of resources of supercomputer systems. Furthermore, we have proposed an algorithm predicting task execution time taking into account the characteristics of the computation node and task parameters. Finally, after conducting the research we have compared the developed algorithms.

Об авторах

A. Ilyashenko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ilyashenko.alex@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 195251

Al. Lukashin

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: ilyashenko.alex@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 195251

V. Zaborovsky

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: ilyashenko.alex@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 195251

An. Lukashin

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: ilyashenko.alex@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).