Methods of Minimizing and Suppressing the Correlation Noise of Simultaneously Operating Sources in a Vibroseismic Survey


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—A seismologiсal survey with several simultaneous sources provides more data per time unit than a conventional one with a single source, and presents an opportunity to improve the seismic recording system. Depending on the type of seismic source (vibrating or pulse), different methods of deblending should be used. Deblending of vibroseismic signals source becomes possible at the stage of correlation processing of vibrograms. In this paper, we report the methods for generating non-correlating signals for a vibroseismic survey (with an example of applying such signals to synthetic data) and hyperbolic median filtering to minimize correlation and incoherent noise.

Об авторах

A. Oshkin

Department of Geology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.oshkin@mail.ru
Россия, Moscow, 119234

A. Konkov

Earth’s Physics Department, St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.konkov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Tarasov

Earth’s Physics Department, St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksei.v.tarasov@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 198504

A. Shuvalov

Earth’s Physics Department, St. Petersburg State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrei.a.shuvalov@gmail.com
Россия, St. Petersburg, 198504

V. Ignatiev

Geodevice Ltd

Автор, ответственный за переписку.
Email: vi@geodevice.ru
Россия, St. Petersburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).