Синтаксономия однолетних и сезонно-летних сообществ водорослей-макрофитов супралиторали и псевдолиторали северо-кавказского побережья Чёрного моря

Обложка
  • Авторы: Афанасьев Д.Ф.1,2, Абдуллин Ш.Р.3
  • Учреждения:
    1. Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (“АзНИИРХ”)
    2. Донской государственный технический университет
    3. Федеральный научный центр биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии ДВО РАН
  • Выпуск: Том 51, № 4 (2025)
  • Страницы: 185-196
  • Раздел: ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
  • Статья опубликована: 15.08.2025
  • URL: https://journals.rcsi.science/0134-3475/article/view/315718
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0134347525040017
  • ID: 315718

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Впервые методом флористической классификации описаны однолетние и сезонно-летние супра- и псевдолиторальные сообщества северо-восточной части Черного моря. Всего выявлено три ассоциации, одно сообщество, один союз, один порядок и один класс. Ассоциации, сообщество, союз и порядок описаны впервые. Для выявленных синтаксонов приведены диагностические виды. Проведено сравнение выделенных сообществ с описанными ранее в Черном море методом доминантной классификации, а также с аналогичными сообществами Средиземного моря и других морей Европы. Показано, что однолетняя и сезонно-летняя растительность твердых грунтов супра- и псевдолиторали северо-восточной части Черного моря состоит из простых маловидовых сообществ, включающих в основном виды-космополиты и субкосмополиты, а также отдельных видов Индо-Атлантического, Атланто-Тихоокеанского и Средиземноморского генезиса. При этом разнообразие сообществ супра- и псевдолиторали северо-восточной части Черного моря значительно беднее такового Средиземного моря, в основном за счет выпадения сообществ кальцифицированных красных водорослей. Непрямой ординационный анализ показал экологическую обособленность описанных фитоценозов и выявил основные факторы, влияющие на флористический состав сообществ, – глубину и эвтрофикацию и/или интенсивность гидродинамики вод.

Об авторах

Д. Ф. Афанасьев

Азово-Черноморский филиал Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии (“АзНИИРХ”); Донской государственный технический университет

Email: dafanas@mail.ru
Ростов-на-Дону, 344002 Россия; Ростов-на-Дону, 344000 Россия

Ш. Р. Абдуллин

Федеральный научный центр биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии ДВО РАН

Владивосток, 690022 Россия

Список литературы

  1. Виноградова О.Н., Брянцева Ю.В. Таксономическая ревизия Cyanobacteria/Cyanoprokaryota Черноморского побережья Украины // Альгология. 2017. Т. 27. Вып. 4. С. 436–457. https://doi.org/10.15407/alg27.04.436
  2. Зинова А.Д. К вопросу о фитогеографическом (зональном) районировании прибрежной полосы Мирового океана // Комиссия по рыбохозяйственному исследованию западной части Тихого океана: конф. по совмест. исслед. флоры и фауны. Тез. докл. Л.: Зоол. ин-т АН СССР. 1962. С. 1–11.
  3. Зинова А.Д. Определитель зеленых, бурых и красных водорослей южных морей СССР. М.–Л.: Наука. 1967. 399 с.
  4. Калугина-Гутник А.А. Фитобентос Черного моря. Киев: Наукова думка. 1975. 246 с.
  5. Мильчакова Н.А., Александров В.В., Бондарева Л.В. и др. Морские охраняемые акватории Крыма: научный справочник. Симферополь: Н. Орiанда. 2015. 312 с.
  6. Миркин Б.М., Наумова Л.Г., Соломещ А.И. Современная наука о растительности. М.: Логос. 2001. 264 с.
  7. Морозова-Водяницкая Н.В. Растительные ассоциации в Черном море // Тр. Севастопольской биологической станции. 1959. Т. 11. С. 3–28.
  8. Нешатаев Ю.Н. О некоторых задачах и методах классификации растительности // Растительность России. 2001. № 1. C. 57–61. https://doi.org/10.31111/vegrus/2001.01.57
  9. Теюбова В.Ф., Мильчакова Н.А. Эколого-фитоценотическая структура макрофитобентоса открытого прибрежья Черного моря (от м. Панагия до м. Видный) // Состояние экосистем шельфовой зоны Черного и Азовского морей в условиях антропогенного воздействия. Краснодар: КубГУ. 2011. С. 165–178.
  10. Afanasyev D.F., Abdullin Sh.R. Syntaxonomy of oligosaprobiont macroalgae communities of the Black Sea sublittoral (North Caucasus shelf, Russia) // Plant Biosystems. 2022. V. 156. № 5. P. 1222–1236. https://doi.org/10.1080/11263504.2022.2029970
  11. Boudouresque C.F. Contribution a l’étude phytosociologique des peuplements algaux des Cote Varoises // Vegetatio. 1971. V. 22. P. 83–184.
  12. Braun-Blanquet J. Pflanzensociologie. Wien. 1964. 865 р.
  13. Green seaweeds of Britain and Ireland / Brodie J., Maggs C.A., John D.M., Eds. London: British Phycological Society. 2007. 250 p.
  14. Bültmann H., Roux C., Egea J.M. et al. Validations and descriptions of European syntaxa of vegetation dominated by lichens, bryophytes and algae // Lazaroa. 2015. V. 36. P. 107–129. https://doi.org/10.5209/rev_LAZA.2015.v36.51255
  15. Cormaci M., Duro A., Furnari G. Considerazioni sugli elementi fitogeografici della flora algale della Sicilia // Naturalista Siciliano. 1982. V. 6. P. 7–14.
  16. Ghirardelli E. La vita delle acque. Torino: UTET. 1981. 628 p.
  17. Giaccone G., Alongi G., Cossu A. et al. La vegetazione marina bentonica del Mediterraneo: I. Sopralitorale e Mesolitorale. Proposte di aggiornamento // Bollettino dell’Accademia Gioenia di Scienze Naturali. 1993. V. 26. P. 245–291.
  18. Guiry M.D., Guiry G.M. AlgaeBase: World-wide electronic publication. Galway: National University of Ireland. 2024. https://www.algaebase.org
  19. Legendre P., Gallagher E.D. Ecologically meaningful transformations for ordination of species data // Oecologia. 2001. V. 129. P. 271–280.
  20. doi: 10.1007/s004420100716
  21. Mucina L., Bültmann H., Dierßen K. et al. Vegetation of Europe: hierarchical floristic classification system of vascular plant, bryophyte, lichen, and algal communities // Appl. Veg. Sci. 2016. V. 19. P. 3–264. https://doi.org/10.1111/avsc.12257
  22. Relini G., Giaccone G. Priority habitats according to the SPA/BIO protocol (Barcelona Convention) present in Italy. Identification sheets // Biologia Marina Mediterranea. 2009. V. 16. № 1. P. 1–365.
  23. ter Braak C.J.F., Šmilauer P. CANOCO Reference Manual and CanoDraw for Windows User’s Guide: Software for Canonical Community Ordination (Version 4.5). Ithaca, NY, USA: Micro-Computer Power. 2002. 500 p.
  24. Theurillat J.-P., Willner W., Fernández-González F. et al. International Code of phytosociological nomenclature. 4th edition // Appl. Veg. Sci. 2020. V. 24. P. 1–62. https://doi.org/10.1111/avsc.12491
  25. Vinogradova O.N. Representatives of Stigonematales in the flora of Ukraine: diversity, ecology, and taxonomic position // International Journal on Algae. 2016. V. 18(1). P. 67–80. https://doi.org/10.15407/alg26.01.056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».