Algal community succession in typhoon-damaged phytocenosis of Stephanocystis crassipes in Peter the Great Bay, Sea of Japan

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The algal cover on the typhoon-devastated substrate in Sobol Bay recovered according to the successional pattern, which usually proceeds in three phases: the bacterial-diatom phase, the phase of alternating communities of opportunistic species, and the structured late successional community. We observed the first two phases. A few days after the storm, a diatom cover began to develop, with projective cover reaching 100% after 16 days. Naviculoid diatoms and species of the genus Licmophora dominated during this phase. One month after the devastation, the first macroalgal germlings appeared, indicating the beginning of the second phase, during which the change of algal communities was determined by seasonal reproduction and vegetation patterns. During the first three years, the substrate was dominated by seasonal and annual algae. In the fourth year, late-successional species entered the dominant category. Compared to other regions of the Northwest Pacific, the development of the algal cover in Sobol Bay was characterized by a longer duration of the second phase (not less than four years) and a greater number of changing seasonal communities in it (not less than five).

About the authors

A. V. Skriptsova

Zhirmunsky National Scientific Center of Marine Biology

Email: askriptsova@mail.ru
Vladivostok, 690041 Russia

O. S. Belous

Zhirmunsky National Scientific Center of Marine Biology

Vladivostok, 690041 Russia

References

  1. Блинова Е.И., Сабурин М.Ю. Сезонная и многолетняя динамика и скорость восстановления климаксовых фитоценозов цистозиры Черного моря // Прибрежные гидробиологические исследования: сб. науч. тр. М. 1999. С. 46–59.
  2. Вышкварцев Д.И., Лебедев Е.Б. Экспериментальный риф из изношенных шин в бухте Новгородская залива Посьета (Японское море) // Искусственные рифы для рыбного хозяйства: сб. науч. тр. М.: ВНИРО. 1990. С. 27–39.
  3. Гусарова И.С. Макрофитобентос залива Восток (Японское море) // Комаровские чтения. 1988. Вып. 35. С. 11–25.
  4. Закс И.Г. Предварительные данные о распределении фауны и флоры в прибрежной полосе залива Петр Великий в Японском море // Производительные силы. Животный мир. 1927. Вып. 4. С. 213–248.
  5. Звягинцев А.Ю. Морское обрастание в северо-западной части Тихого океана. Владивосток: Дальнаука. 2005. 432 с.
  6. Ивин В.В. Закономерности формирования сообщества обрастания субстратов для культивирования бурой водоросли Laminaria japonica // Биол. моря. 1999. Т. 2. С. 121–123.
  7. Калита Т.Л., Скрипцова А.В. Сублиторальные сообщества макрофитобентоса Уссурийского и Амурского заливов (Японское море) в современных условиях // Биол. моря. 2014. Т. 4. С. 427–434.
  8. Калугина-Гутник А.А. Фитобентос Черного моря. Киев: Наукова думка. 1975. 249 с.
  9. Капков В.И., Сабурин М.Ю., Беленикина О.А., Блинова Е.И. Восстановление фитоценозов Cystoseira crinita (Phaeophyta) и динамика роста макрофитов на искусственных рифах // Вестн. моск. ун-та. Сер. 16. Биология. 2005. № 2. С. 30–33.
  10. Капков В.И., Шошина Е.В., Беленикина О.А. Биоремедиация морских прибрежных экосистем: использование искусственных рифов // Вестн. МГТУ. 2016. Т. 19. С. 286–295.
  11. Ковалевская Р.А. Морфология, размножение, экология Cystoseira crassipes (Turn.) C. Ag. // Автореф. дис. … канд. биол. наук. Владивосток. 1989. 24 с.
  12. Михайлова Т.А. Формирование ламинариевых фитоценозов на внесенном каменистом субстрате в Белом море // Бот. журн. 2000. Т. 85. С. 88–103.
  13. Михайлова Т.А. Стадии формирования сообществ ламинариевых на внесенном субстрате (Белое море) // Бот. журн. 2006. Т. 91. С. 1816–1834.
  14. Перестенко Л.П. Водоросли залива Петра Великого. Л.: Наука. 1980. 232 с.
  15. Тарасов В.Г., Касьянов В.Л., Адрианов А.В. и др. Экологическое состояние и донные сообщества бухт Патрокл и Соболь (залив Петра Великого, Японское море): прошлое и настоящее // Вестн. ДВО РАН. 2005. № 1. С. 3–18.
  16. Asnaghi V., Thrush S.F., Hewitt J.E. et al. Colonisation processes and the role of coralline algae in rocky shore community dynamics // J. Sea Res. 2015. V. 95. P. 132–138. https://doi.org/10.1016/j.seares.2014.07.012
  17. Choi C.G., Takeuchi Y., Ohno M., Sonh C.H. Succession of seaweeds communities on artificial reefs at Muronohana, Ikata, Japan // Fish. Sci. 2002. V. 68. P. 1755–1758.
  18. Choi C.G., Ohno M., Sohn C.H. Algal succession on different substrata covering the artificial iron reef at Ikata in Shikoku, Japan // Algae. 2006. V. 21. P. 305–310. https://doi.org/10. 4490/algae.2006.21.3.305
  19. Clarke K.R., Gorley R.N. PRIMER v6: User manual/tutorial. PRIMER-E Ltd. Plymouth. 2006.
  20. Endo H., Nishigaki T., Yamamoto K., Takeno K. Subtidal macroalgal succession and competition between the annual, Sargassum horneri, and the perennials, Sargassum patens and Sargassum piluliferum, on an artificial reef in Wakasa Bay, Japan // Fish. Sci. 2019. V. 85. P. 61–69. https://doi.org/10.1007/s12562-018-1263-9
  21. Jung S.W., Choi C.G. Seaweed community and succession on a trapezoidal-shaped artificial reef // Ocean Sci. J. 2022. V. 57. P. 130–140. https://doi.org/10.1007/s12601-021-00053-9
  22. Kain J.M., Jones N.S. Algal recolonization of some cleared subtidal areas // J. Ecol. 1975. V. 63. P. 739–765.
  23. Kim H.H., Ko Y.W., Yang K.M. et al. Effects of disturbance timing on community recovery in an intertidal habitat of a Korean rocky shore // Algae. 2017. V. 32. P. 325–336. https://doi.org/10.4490/algae.2017.32.12.7
  24. Orfanidis S., Panayotidis P., Stamatis N. Ecological evaluation of transitional and coastal waters: a marine benthic macrophytes-based model // Mediterr. Mar. Sci. 2001. V. 2. P. 45–65.
  25. Skriptsova A.V., Levenets I.R. Seasonal dynamics of subtidal macrophyte assemblages in Sobol Bay (Peter the Great Bay, Sea of Japan) in relation to depth // J. Mar. Biol. Assoc. U.K. 2012. V. 92. P. 429–437.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».