Cloud Data Placing and private information retrieval algorithms

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors consider the problem of ensuring secure queries to the database PIR (Private Information Retrieval) problem. Previously, the authors considered the problem for a database hosted in the cloud in the presence of an active adversary who does not interfere with the execution of the protocol, but can carry out an attack with known open queries. In algorithms, bit number i is represented as the l-ary number with a number of digits d. An algorithm for placing a database in the cloud and an algorithm for querying the required bit using permutations in the digits of the bit number, using the specification of the bit number i in the base l numerical system, were proposed. Permutations are treated as secret encryption keys. Communication complexity and probability of guessing the bit number for a one-time attack with a known open request for bit number i and for an attack with unlimited number of known open requests were estimated.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. P. Varnovskiy

Information Security Section of Information Security Institute of Moscow State Lomonosov University

Author for correspondence.
Email: otd13isp@gmail.com
Russian Federation, Office 10, 1, Michurinskiy prospect, 119192, Moscow

S. A. Martishin

Ivannikov Institute for System Programming of the RAS

Email: mart@ispras.ru
Russian Federation, 25, Alexander Solzhenitsyn st. 109004, Moscow

M. V. Khrapchenko

Ivannikov Institute for System Programming of the RAS

Email: khrap@ispras.ru
Russian Federation, 25, Alexander Solzhenitsyn st. 109004, Moscow

A. V. Shokurov

Ivannikov Institute for System Programming of the RAS

Email: shok@ispras.ru
Russian Federation, 25, Alexander Solzhenitsyn st. 109004, Moscow

References

  1. Martishin S.A.., Khrapchenko M.V., Shokurov A.V. Organization of a secure query to a database in the cloud. Trudy ISP RAN/Proc. ISP RAS. vol. 34. issue 3, 2022. p. 173–188 (in Russian). ISSN 2079-8156 (Print), ISSN 2220-6426 (Online).
  2. Varnovskiy N.P., Martishin S.A., Khrapchenko M.V., Shokurov A.V. About cloud request protection. Trudy ISP RAN/Proc. ISP RAS. vol. 35. issue 5, 2023. p. 37–54 (in Russian). ISSN 2220-6426 (Online), ISSN 2079-8156 (Print).
  3. Chor B., Goldreich O., Kushilevitz E., Sudan M. Private Information Retrieval, in IEEE Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 1995. p. 41–50.
  4. Chor B., Goldreich O., Kushilevitz E., Sudan M. Private Information Retrieval, Journal of the ACM. Vol. 45. № 6. November 1998. p. 965–982.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».