ОЦЕНКА АДАПТИВНОГО ИММУННОГО ОТВЕТА ПРОТИВ ГРИППА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНТЕТИЧЕСКИХ ПЕПТИДОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе апробирован метод оценки иммуногенности синтетических пептидов, который может лечь в основу метода клинической диагностики клеточного иммунного ответа против вируса гриппа А. Используемые пептиды идентичны по аминокислотному составу 9-мерным эпитопам поверхностных белков вирусов гриппа, актуальных для вакцинных штаммов Северного полушария сезона 2023–2024 гг., и представляют собой фрагмент (432–440 a.o.) Phe-Leu-Asp-Ile-Trp-Thr-Tyr-Asn-Ala гемагглютинина вируса гриппа А и фрагмент (454–462 a.o.) Leu-Leu-Trp-Asp-Thr-Val-Thr-Gly-Val нейраминидазы вируса гриппа В. Пептиды синтезировали классическими методами пептидной химии с использованием методов активированных эфиров и карбодиимидного метода в качестве основных способов конденсации. В клиническом исследовании участвовало 55 добровольцев в возрасте 20–26 лет. Уровень гамма-интерферона (IFN-γ) оценивали методом иммуноферментного анализа. Внутри групп добровольцев, имеющих различия в статусе вакцинации и инфекционного анамнеза, не было получено статистически значимых различий для всех парных сравнений концентраций IFN-γ в 55 случаях. Для проведения клинической диагностики иммунного ответа против вируса гриппа А необходима оптимизация данного метода.

Об авторах

О. В Грибовская

Институт биоорганической химии НАН Беларуси

Email: olymelnik@yandex.ru
Минск

А. М Цыганков

Витебский государственный медицинский университет

Витебск

В. П Мартинович

Институт биоорганической химии НАН Беларуси

Минск

В. В Янченко

Витебский государственный медицинский университет

Витебск

Список литературы

  1. Influenza (Seasonal). World Health Organization. https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/influenza-(seasonal)
  2. Hagiwara Y., Harada K., Nealon J., Okumura Y., Kimura T., Chaves S.S. // PLoS One. 2022. V. 17. P. e0272795–e0272813. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0272795
  3. Murchu E., Comber L., Jordan K., Hawkshaw S., Marshall L., O'Neill M., Ryan M., Teljeur C., Carnahan A., Pérez J.J., Robertson A.H., Johansen K., Jonge J., Krause T., Nicolay N., Nohynek H., Pavlopoulou I., Pebody R., Pentinen P., Soler-Soneira M., Wichmann O., Harrington P. // Rev. Med. Virol. 2023. V. 33. P. e2331. https://doi.org/10.1002/rmv.2330
  4. Peteranderl C., Herold S., Schmoldt C. // Crit. Care Med. 2016. V. 37. P. 487–500. https://doi.org/10.1055/s-0036-1584801
  5. Krammer F., Smith G.J., Fouchier R.A., Peiris M., Kedzierska K., Doherty P.C., Palese P., Shaw M.L., Treanor J., Webster R.G. // Nat. Rev. Dis. Primers. 2018. V. 4. P. 1–21. https://doi.org/10.1038/s41572-018-0002-y
  6. Найхин А.Н., Лосев И.В. // Вопросы вирусологии. 2015. Т. 60. С. 11–16.
  7. Kim S.-H., Españo E., Padasas B.T., Son J.-H., Oh J., Webby R.J., Lee Y.-R., Park C.-S., KimInfluenza J.-K. // Immune Netw. 2024. V. 24. P. e19. https://doi.org/10.4110/m.2024.24.e19
  8. Coughlan L., Lambe T. // Vaccines (Basel). 2015. V. 3. P. 293–319. https://doi.org/10.3390/vaccines3020293
  9. Луцкий А.А., Жирков А.А., Лобзин Д.Ю., Рао М., Алексеева Л.А., Мейрер М., Лобзин Ю.В. // Журнал инфектологии. 2015. Т. 7. С. 10–22.
  10. Krit N.A., Filatova M.P., Kovalchuk O.V., Beschastnaya N.V. // Bioorg. Khim. 1981. V. 7. P. 965–970.
  11. Цыганков А.М., Грибовская О.В., Мартинович В.П., Голубович В.П., Хайрулина Н.В., Янченко В.В. // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия медицинских наук. 2024. Т. 21. С. 53–61. https://doi.org/10.29235/1814-6023-2024-21-1-53-61

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».