ИНАЯ СОЦИАЛЬНОСТЬ: ОПЫТ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ РЕФЛЕКСИИ

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Развитие социальной реальности, связанное с вхождением инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в социальные отношения и взаимодействия, требует новых концептуальных подходов и постановки новых исследовательских вопросов в социальных науках. В рамках настоящей статьи предлагается и раскрывается одно из возможных направлений – концепция «иной социальности». Обсуждаются два ключевых условия становления «иной социальности» – появление не-биологических интеллектуальных агентов и «великая перенастройка» социальных отношений в онлайн-среде. Приводятся примеры развития «иной социальности» в четырех ключевых сферах человеческой жизни: романтические отношения, спорт, образование и здравоохранение. В заключение обсуждается соотношение между социальностью и «иной социальностью». Формулируется вывод о непредсказуемости форм и характера формирования системы отношений, связанной с увеличением объема компьютерного сенерированной информации и частоты взаимодействий между алгоритмами ИИ. Намечаются направления для теоретического осмысления «иной социальности».

Об авторах

А. В Резаев

Ташкентский государственный экономический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: rezaev@hotmail.com
доктор философских наук, профессор кафедры философии Ташкент, Узбекистан

Н. Д Трегубова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: n.tregubova@spbu.ru
кандидат социологических наук, доцент кафедры сравнительной социологии Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Глухих В.А., Елисеев С.М., Кирсанова Н.П. Искусственный интеллект как проблема современной социологии // ДИСКУРС. 2022. Т. 8. № 1. С. 82–93. doi: 10.32603/2412-8562-2022-8-1-82-93.
  2. Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма. Битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М.: Ин-т Гайдара, 2022.
  3. Иванова А.А. Траниционные и новые формы экспертизы пациентов: вместо или вместе с врачами? Вестник Санкт-Петербургского ун-та. Социология. 2023. Т. 16. № 4. С. 458–474. doi: 10.21638/spl017.2023.407.
  4. Иллуз Е. Почему любовь уходит? Социология негативных отношений. М.: Директ-Медиа, 2023.
  5. Ионин Л.Г. Диффузные формы социальности (к антропологии культуры) // Социологический журнал. 2025. Т. 31. № 2. С. 129–156. doi: 10.19181/socjour.2025.31.2.7.
  6. Мартыненко Т.С., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 171–192. doi: 10.14515/monitoring.2021.1.1807.
  7. Меньшиков В. Социологи о меняющейся социальности // Socialo Zinatru Vestnesis. 2020. Iss. 2. P. 22–39. DOI: 10.97705zv.2020.2(2).
  8. Рассел С. Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект. М.: АНФ, 2020.
  9. Резаев А.В., Стариков В.С., Трегубова Н.Д. Социология в эпоху «искусственной социальности»: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3–12. doi: 10.31857/S013216250008489-0.
  10. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Взаимозависимость «человек – машина» за пределами искусственного интеллекта: случай биткойна // Социологическое обозрение. 2023. Т. 22. № 3. С. 263–286. doi: 10.17323/1728-192x-2023-3-263-286.
  11. Ушкин С.Г., Коволь Е.А., Яськин А.Н. Жить с Алисой: как голосовые помощники трансформируют практики коммуникации? // Журнал исследований социальной политики. 2022. Т. 20. № 3. С. 361–376. doi: 10.17323/727-0634-2022-20-3-361-376.
  12. Филиппов А.Ф. Ясность, беспокойство и рефлексия: к социологической характеристике современности // Социологическое обозрение. 2008. Т. 7. № 1. С. 96–116.
  13. Шмерлина И.А. Искусственная социальность в свете старых и новых теоретико-методологических подходов // Социологические исследования. 2024. № 1. С. 5–12. doi: 10.31857/S0132162524010016.
  14. Airoldi M. Machine Habitus: Towards a Sociology of Algorithms. Cambridge: Polity Press, 2022.
  15. Anicker F., Flajhoff G., Marcinkowski F. The Matrix of AI Agency: On the Demarcation Problem in Social Theory // Sociological Theory. 2024. Vol. 42. No. 4: 307–328. doi: 10.1177/07352751241289925.
  16. Centola D. How Behavior Spreads: The Science of Complex Contagions. Princeton: Princeton University Press, 2018.
  17. Collins H. Artificial Intelligence: Against Humanity’s Surrender to Computers. Madford, MA: Polity Press, 2018.
  18. Collins R. Interaction Ritual Chains. Princeton: Princeton University Press, 2004.
  19. De Freitas J., Castelo N. et al. Lessons From an App Update at Replika AI: Identity Discontinuity in Human-AI Relationships // Harvard Business Working Paper. 2024. No. 25–018. URL: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-018_d256c104-e5ba-4911-b72c-874c5492166e.pdf (дата обращения: 29.04.2025).
  20. Esposito E. Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence. Cambridge, MA: The MIT Press, 2022.
  21. Esposito E. Artificial communication? The Production of Contingency by Algorithms // Zeitschrift für Soziologie. 2017. Vol. 46. No. 4: 249–265. doi: 10.1515/zfsoz-2017-1014.
  22. Fourcade M., Healy K. The Ordinal Society. Harvard: Harvard University Press, 2024.
  23. Haidt J. The Anxious Generation: How the Great Rewiring of Childhood is Causing an Epidemic of Mental Illness. New York: Penguin Press, 2024.
  24. Hofstede G.J., Frantz C. et al. Artificial sociality manifests // Review of Artificial Societies and Social Simulation. 2021. URL: https://rofasss.org/2021/04/08/artsocmanif/ (дата обращения: 29.04.2025).
  25. Ilouz E., Kotliar D.M. Capitalist Subjectivity, Tinder, and the Emotionalization of the Web // Llamas R., Belk R. (eds) The Routledge Handbook of Digital Consumption. 2nd ed. L.: Routledge, 2022. P. 229–240.
  26. Kissinger H.A., Schmidt E., Huttenlocher D. The Age of AI and Our Human Future. L.: John Murray, 2021.
  27. Malsch T. (ed.) Socionics: Sociological Views on Artificial Sociality. B.: Edition Sigma, 1998.
  28. Natale S., Depounti I. Artificial sociality // Human-Machine Communication. 2024. No. 7: 83–98. doi: 10.30658/hmc.7.5.
  29. Öhman C., Floridi L. The Political Economy of Death in the Age of Information: A Critical Approach to the Digital Afterlife Industry // Minds and Machines. 2017. No. 27: 1–24. doi: 10.1007/s11023-017-9445-2.
  30. Turkle S. The Second Self: Computers and the Human Spirit. Cambridge: MIT Press, 2005.
  31. Vejlin F. Experiments in Artificial Sociality: Curious Robots, Relational Configurations, and Dances of Agency // STS Encounters. 2021. Vol. 12. No. 1: 51–88. doi: 10.7146/stse.v12i1.135402.

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».