Development of digital technologies and the agency issue: Towards a new theoretical optics

封面

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Digital technologies have radically transformed social reality and created new challenges for theory and practice. This puts under question prevailing scientific ideas about both the possibilities of institutional regulation/coercion of human activities and the transformative potential of human agency. Based on the analysis of discussions in sociological theory and on the review of the latest developments in neigboring disciplines, we propose a conceptual model to describe the possibilities and limitations of human agency in the context of digital reality as a special type of structure. Our focus is on the «strong» agency that is, activities that significantly change social environment. We outline two major points of interest. On the one hand, it is a zone of “conditionally” free creative individual action utilizing the resources of the digital environment as a means to achieve the goals of creating new or transforming existing communities, modes of behavior, practices, etc. On the other hand, it is a zone of “hybrid” agency, that is, human activity, stimulated (at least partially) and supplemented by a targeted, customized system of institutional influence provided by artificial intelligence systems. In our opinion, it is in these areas that the main challenges lie for advancing sociology towards understanding the problem of human agency as a key factor in institutional change, driven to a large extent by the advances in digital technologies.

作者简介

P. Sorokin

HSE University

Email: psorokin@hse.ru
Moscow, Russia

参考

  1. Иванов Д. В. Виртуализация общества. Петербургское востоковедение, 2000.
  2. Иванов Д. В. Глэм-капитализм: общество потребления в XXI в. // Журнал социологии и социальной антропологии. 2011. Т. 14. № 5. С. 9–28.
  3. Кравченко С. А. Амбивалентности цифровизации: востребованность ее национально-культурной модели для устойчивого развития // Социологические исследования. 2022. Т. 9. С. 29–37. doi: 10.31857/S013216250020181-2.
  4. Левашов В. К., Гребняк О. В. Экспансия искусственного интеллекта: ожидания и настроения граждан // Социологические исследования. 2024. № 12. С. 13–23. doi: 10.31857/S0132162524120022.
  5. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. doi: 10.14515/monitoring.2019.6.03.
  6. Сорокин П. С., Афанасьева И. А. и др. Востребованность индивидуальной агентности и формы ее поддержки: мета-анализ мирового и российского опыта // Журнал исследований социальной политики. 2025. (В печати).
  7. Сорокин П. С., Редько Т. Д. Современные исследования агентности в сфере образования: систематизация ключевых понятий и разработок // Вопросы образования. 2024. № . 1. С. 236–264. doi: 10.17323/vo-2024-18131.
  8. Сорокин П. С. Проблема «агентности» через призму новой реальности: состояние и направления развития // Социологические исследования. 2023. № 3. С. 103–114. doi: 10.31857/S013216250022927-2.
  9. Сорокин П., Мальцева В. От дискретных навыков – к целостному созидательному человеческому потенциалу: новый подход в теории и практике // Форсайт. 2024. Т. 18. № . 1. С. 6–17. doi: 10.17323/2500-2597.2024.1.6.17.
  10. Ågerfalk P. J. Artificial intelligence as digital agency // European Journal of Information Systems. 2020. Vol. 29. No. 1. P. 1–8. doi: 10.1080/0960085X.2020.1721947.
  11. Brown R. et al. Looking inside the ‘black box’of digital firm scaling: An ethnographically informed conceptualisation // Journal of Business Research. 2025. Vol. 186. С. 114987. doi: 10.1016/j.jbusres.2024.114987.
  12. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at work // The Quarterly Journal of Economics. 2025. Vol. 140. No. 2. С. 889–942. doi: 10.1093/qje/qjae044.
  13. Brynjolfsson E., Rock D., Syverson C. Artificial intelligence and the modern productivity paradox: A clash of expectations and statistics // National Bureau of Economic Research. 2017. No. w24001. doi: 10.7208/chicago/9780226613475.003.0001.
  14. Cavazzoni F., Fiorini A., Veronese G. How do we assess how agentic we are? A literature review of existing instruments to evaluate and measure individuals’ agency // Social Indicators Research. 2022. Vol. 159. No. 3. P. 1125–1153. doi: 10.1007/s11205-021-02791-8.
  15. Cetina K. K., Cicourel A. V. Advances in social theory and methodology (RLE social theory): Toward an integration of micro-and macro-sociologies. Routledge, 2014.
  16. Coad A. et al. Capacity constraints as a trigger for high growth // Small Business Economics. 2022. Vol. 59. No. 3. P. 893–923. doi: 10.1007/s11187-021-00558-6.
  17. de Haan F. J., Rotmans J. A proposed theoretical framework for actors in transformative change // Technological forecasting and social change. 2018. Vol. 128. P. 275–286. doi: 10.1016/j.techfore.2017.12.017.
  18. Emirbayer M., Mische A. What is agency? // American journal of sociology. 1998. Vol. 103.No. 4. P. 962– 1023. doi: 10.1086/231294.
  19. Fletcher A., Benveniste M. Narrative Creativity: An Introduction to how and why. Cambridge University Press, 2025. doi: 10.1017/9781009614801.
  20. Frade C. Social theory and the digital: The institutionalisation of digital sociology // Acta Sociologica. 2025. Vol. 68. No. 1. P. 41–56. doi: 10.1177/00016993241264153.
  21. Lund A., Vestøl J. M. An analytical unit of transformative agency: Dynamics and dialectics // Learning, Culture and Social Interaction. 2020. Vol. 25. P. 100390. doi: 10.1016/j.lcsi.2020.100390.
  22. McKelvey B., Oh C. Rescuing economics and management from Darwin’s evolution via death-and-replacement by the Baldwin Effect: learning during a lifetime // Management in the Age of Digital Business Complexity. Routledge, 2021. P. 48–109. doi: 10.4324/9780429278211-2.
  23. Passey D. et al. Digital agency: Empowering equity in and through education // Technology, Knowledge and Learning. 2018. Vol. 23. No. 3. P. 425–439. doi: 10.1007/s10758-018-9384-x.
  24. Rees-Jones R.E., Brown R., Jones-Evans D. Trigger points and high growth firms: the vital role of founder “Sensing” and “Seizing” capabilities // International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research. 2024. Vol. 30. No. 1. P. 1–22. doi: 10.1108/IJEBR-05-2023-0533.
  25. Rotmans J., Verheijden M. Transition Lenses: Seeing in a Different Way // Embracing Chaos. Emerald Publishing Limited, 2023. P. 11–25. doi: 10.1108/978-1-83753-634-420231002.
  26. Schwarz O. Sociological theory for digital society: The codes that bind us together. John Wiley & Sons, 2021.
  27. Siddiq F. et al. New kid on the block? a conceptual systematic review of digital agency // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. No. 5. P. 5721–5752. doi: 10.1007/s10639-023-12038-3.
  28. Sternad D., Mödritscher G. Entrepreneurial leaps: Growth processes in transition phases between dynamic states // Entrepreneurship Theory and Practice. 2022. Vol. 46. No. 4. С. 952–984. doi: 10.1177/1042258720929890.

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».