О факторах роста и модели экономического развития Китая

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Анализируется динамика роста китайской экономики и факторы ее роста за последние годы (2017-2022 гг.). Особое внимание уделяется роли внешней торговли, движению трансграничных капиталов в экономическом развитии КНР, состоянии ее долгового положения. Сделан ряд выводов относительно перспектив роста и эволюции модели экономического развития Китая.За последние десять лет третья сфера (услуг) стала ведущей в производстве ВВП Китая, опередив вторую (промышленную) сферу. Анализ его структуры по расходам показывает, что экономический рост КНР поддерживают прежде всего внутренние факторы потребительского и инвестиционного спроса. Чистый экспорт товаров и услуг занимает в настоящее время второстепенное положение среди факторов роста. Сопоставление показателей динамики ВВП и внешней торговли Китая показывает высокую устойчивость китайской экономики к изменениям объемов торговли.Отмечено, что приоритетные усилия Китая сосредотачиваются на формировании новой модели экономического развития — инновационной по своему характеру, опирающейся на емкий внутренний рынок, тесно взаимодействующий с мировым. Активно используемая Китаем до последнего времени экспортно-ориентированная модель развития во многом исчерпала себя. Новая инновационная модель развития будет отличаться от модели развития новых индустриальных стран, решающих аналогичные задачи поддержания роста. Прежде всего, — в наличии у Китая огромного внутреннего рынка и необходимости использования в разной мере всех внутренних и внешних факторов роста. Такая модель развития призвана обеспечить высококачественный рост и устойчивое развитие. Инновации придут на смену экспортной ориентации и накоплению капитала в качестве ключевого фактора роста. Это позволит в полной мере сформировать интенсивный тип роста взамен экстенсивного. Факторы же внутреннего потребительского и инвестиционного спроса, как и внешнего экспортного будут продолжать играть важную поддерживающую роль в обеспечении экономического роста КНР.

Об авторах

Максим Александрович Потапов

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова РАН

Email: pdvjournal@mail.ru
117997, Москва, ул. Профсоюзная, 23

Список литературы

  1.  Балюк И.А. Внешний долг Китая: современное состояние и перспективы // Проблемы Дальнего Востока. 2020. № 3. С. 80–93.
  2. Лапердина В.В. Экономический рост КНР. Изменение модели развития (1993–2009 гг.). М.: Институт экономики РАН, 2011. 222 с.
  3. Потапов М.А. Внешнеэкономическая модель развития стран Восточной Азии. М.: Международные отношения, 2004. 240 с.
  4. Потапов М.А. Использование сравнительных преимуществ и частный сектор в экономике Китая // Мировая экономика и международные отношения. 2015. Том 59. № 4. С. 117–128.
  5. Потапов М.А. К вопросу об устойчивости китайской экономики в период мировых и региональных кризисов // Проблемы Дальнего Востока. 2013. № 3. С. 90–96.
  6. Потапов М.А. Экономическое развитие Восточной Азии: текущее состояние и перспективы // Россия и АТР. 2020. № 3. С. 95–109.
  7. Потапов М.А., Котляров Н.Н. Китай на мировых рынках капитала // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Том 65. № 8. С. 81–89.
  8. Потапов М.А., Салицкий А.И., Шахматов А.В. Экономика современной Азии. М.: Международные отношения, 2011. 264 с.
  9. Салицкий А.И. Два контура: Китай ответил на вызовы 2020 года // Проблемы Дальнего Востока. 2021. № 3. С. 48–60.
  10. Стратегический глобальный прогноз 2030. Расширенный вариант / Под ред. акад. А.А. Дынкина. М.: Магистр, 2011. 480 с.
  11. Chad P. Bown and Kevin Wolf. National security, semiconductors, and the US move to cut off China // PIIE. November 22, 2022. URL: https://www.piie.com/blogs/realtime-economics/national-security-semiconductors-and-us-move-cut-china (дата обращения: 19.12.2022).
  12. Lardy N. Sustaining China’s Economic Growth after the Global Financial Crisis. Wash.: Peterson Institute for International Economics, 2012. 181 p.
  13. Mary E. Lovely and Tianlei Huang. China has few options to revive lagging economic growth // PIIE. October 24, 2022. URL: https://www.piie.com/blogs/realtime-economics/china-has-few-options-revive-lagging-economic-growth (дата обращения: 19.12.2022).
  14. World Development Report-2022 // World Bank. 2022. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/36883/9781464817304.pdf (дата обращения: 20.12.2022)
  15. World Economic Outlook-2022 // International Monetary Fund. 2022. URL: https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2022/04/19/world-economic-outlook-april-2022 (дата обращения: 20.12.2022).
  16. World Investment Report-2022 // UNCTAD. 2022. URL: https://unctad.org/system/files/official-document/wir2022_en.pdf (дата обращения: 20.12.2022)
  17. World Trade Statistical Review-2022 // World Trade Organization. 2022. URL: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/wtsr_2022_e.pdf (дата обращения: 20.12.2022)
  18. 国家数据. 中华人民共和国国家统计局 (Национальные статистические данные. Государственное статистическое управление КНР) // 国家数据. URL: https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01 (дата обращения: 08.03.2023)
  19. 统计数据 国家外汇管理局 (Статистические данные. Государственное управление валютного регулирования КНР).). 国家外汇管理局. URL: https://www.safe.gov.cn/safe/tjsjkbcx/index.html (дата обращения: 08.03.2023).
  20. 习近平在亚太经合组织第二十七次领导人非正式会议上的讲话(全文) // 新华通讯社. 20.11.2022 (Полный текст выступления Председателя КНР Си Цзиньпина на 27 й встрече лидеров экономик АТЭС 20.11.2022) //国家外汇管理局. URL: http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020–11/20/c_1126767392.htm (дата обращения: 23.12.2022).
  21. 李克强作的政府工作报告(摘登)(Выдержка из Доклада Премьера Госсовета КНР Ли Кэцяна о работе Правительства КНР) // 《人民日报》. 06.03.2023. URL: http://lianghui.people.com.cn/2023/n1/2023/0306/c452482–32637378.html (дата обращения: 10.03.2023).
  22. 海关统计. 中华人民共和国海关总署 (Таможенная статистика. Главное таможенное управление КНР) //中华人民共和国海关总署. URL: http://www.customs.gov.cn/customs/302249/zfxxgk/2799825/302274/302277/302276/4807694/index.html (дата обращения: 10.03.2023)

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».