EEG-Correlates of Anxiety in Depressive Patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In order to clarify EEG-correlates and features of neurophysiological mechanisms of anxiety in depressive patients, EEG spectral parameters and their relationships with quantitative clinical and psychological parameters were analyzed before the start of the course of therapy in 40 female patients aged 16–25 years with depressive disorders, divided into 2 subgroups with different severity of anxiety symptoms. The subgroup of patients with a greater severity of anxiety spectrum disorders is characterized by a greater overall severity of the clinical and psychological state, which is associated with EEG-signs of increased activation in the frontotemporal and occipital regions of the cerebral cortex. The data obtained emphasize the important role of increased activation of brain cortex in the manifestation of anxiety spectrum disorders in the clinical picture of depression and, in the future, can be used to clarify the individual prognosis and optimize the treatment of depression.

About the authors

A. F Iznak

Mental Health Research Centre

Email: iznak@inbox.ru
ORCID iD: 0000–0003–3687–4319
Dr. Sci. (Biology), Principal researcher Moscow, Russia

E. V Iznak

Mental Health Research Centre

Email: iznakekaterina@gmail.com
ORCID iD: 0000–0003–1445–863X
PhD in Biology, Leading Researcher Moscow, Russia

A. F Beresneva

Mental Health Research Centre

Email: beresneva.annaf@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-8701-7176
Junior Researcher Moscow, Russia

E. V Damyanovich

Mental Health Research Centre

Email: damjanov@iitp.ru
ORCID iD: 0000-0002-0400-7096
PhD in Medicine, Senior researcher Moscow, Russia

I. V Oleichik

Mental Health Research Centre

Email: i.oleichik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8344-0620
Dr. Sci. (Medicine), Professor, Principal Researcher Moscow, Russian Federation

References

  1. Депрессии и тревожные расстройства // Медикография / Под ред. Costa e Silva J.A. Cepnse, 1994. Вып. 56. T. 16. C. 64.
  2. Wittchen H.-U., Carter R.M., Pfister H. et al. Disabilities and quality of life in pure and comorbid generalized anxiety disorder and major depression in a national survey // Int. Clin. Psychopharmacol. 2000. V. 15. № 6. P. 319.
  3. Wittchen H.-U., Kessler R., Pfister H., Lieb M. Why do people with anxiety disorders become depressed? A prospective-longitudinal community study // Acta Psychiatr Scand. 2000. V. 102. Suppl. 406. P. 4.
  4. van Praag H.M., de Kloet R., van Os J. Stress, the brain and depression. Cambridge University Press, 2004. 296 p.
  5. Neuroplasticity: A new approach to the pathophysiology of depression / Eds. Olie J.P., Macher J.P., Costa e Silva J.A. London: Science Press Ltd., 2004. 104 p.
  6. Romero L., Montero A., Fernández B., Vela J.M. Neurobiology of Mood Disorders // Antidepressants, antipsychotics, anxiolytics: From chemistry and pharmacology to clinical application / Eds. Buschmann H., Párraga A., Holenz J. et al. Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co KGaA, 2007. P. 3.
  7. Nieto-Escámez F.A., López-Crespo G., Roldán-Tapia L., Cañadas-Pérez F. Neurobiology of anxiety (II): Childhood anxiety, generalized anxiety disorder and mixed anxiety–depressive disorder // Antidepressants, antipsychotics, anxiolytics from chemistry and pharmacology to clinical application / Eds. Buschmann H., Párraga A., Holenz J. et al. Weinheim: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co KGaA, 2007. P. 761.
  8. van Tol M.J., van der Wee N.J., van den Heuvel O.A. et al. Regional brain volume in depression and anxiety disorders // Arch. Gen. Psychiatry. 2010. V. 67. № 10. P. 1002.
  9. Сюняков Т.С., Сюняков С.А., Дорофеева О.А. Механизмы анксиогенеза и терапия тревоги // Психиатрия и психофармакотерапия им. П.Б. Ганнушкина. 2011. T. 13. № 6. C. 9.
  10. Лапин Н.А., Алфимова М.В. ЭЭГ-маркеры депрессивных состояний // Социальная и клиническая психиатрия. 2014. T. 24. № 4. C. 81.
  11. Pollock V.E., Schneider L.S. Quantitative, waking EEG research on depression // Biol. Psychiatry. 1990. V. 27. № 7. P. 757.
  12. Koella W.P. Electroencephalographic signs of anxiety // Prog. Neuropsychopharmacol. 1981. V. 5. № 2. P. 187.
  13. Pavlenko V.B., Chernyi S.V., Goubkina D.G. EEG correlates of anxiety and emotional stability in adult healthy subjects // Neurophysiology. 2009. V. 41. № 5. P. 337.
  14. Шамаева Т.Ф., Пронина М.В., Полякова Г.Ю. и др. Электрофизиологические корреляты большого депрессивного расстройства с тревожным дистрессом у пациентов разных возрастных групп // Физиология человека. 2018. T. 44. № 1. C. 5.
  15. Yuan D., Yang X., Wang P. et al. Quantitative EEG and its relationship with attentional control in patients with anxiety disorders // Front. Psychiatry. 2024. V. 15. P. 1483433.
  16. Кичук Н.В., Петрова Е.А., Митрофанов А.А. и др. Изменения показателей электроэнцефалограммы и концентрации серотонина при депрессивных и тревожных расстройствах // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016. T. 8. № 3. C. 34.
  17. Matousek M. EEG patterns in various subgroups of endogenous depression // Int. J. Psychophysiol. 1991. V. 10. № 3. P. 239.
  18. Изнак А.Ф., Никишова М.Б. Электрофизиологические корреляты психогенных расстройств // Физиология человека. 2007. T. 33. № 2. C. 137.
  19. Davidson R.J. Affective style and affective disorders: Perspectives from affective neuroscience // Cogn. Emot. 1998. V. 12. № 3. P. 307.
  20. Изнак Е.В., Дамянович Е.В., Левченко Н.С. и др. Асимметрии ЭЭГ у пациенток юношеского возраста при депрессиях с разными видами аутоагрессивного поведения // Психиатрия (Москва). 2020. T. 18. № 3. C. 14.
  21. Davidson R.J. Affective neuroscience and psychophysiology: Toward a synthesis // Psychophysiology. 2003. V. 40. № 5. P. 655.
  22. Demerdzieva A., Pop-Jordanova N. Alpha asymmetry in QEEG recordings in young patients with anxiety // Prilozi. 2011. V. 32. № 1. P. 229.
  23. Bruder G.E., Fong R., Tenke C.E. et al. Regional brain asymmetries in major depression with or without an anxiety disorder: a quantitative electroencephalographic study // Biol. Psychiatry. 1997. V. 41. № 9. P. 939.
  24. Roh S.-C., Park E.-J., Shim M., Lee S.-H. EEG beta and low gamma power correlates with inattention in patients with major depressive disorder // J. Affect. Disord. 2016. V. 204. № 2. P. 124.
  25. Hamilton M. A rating scale for depression // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1960. V. 23. № 1. P. 56.
  26. Derogatis L.R., Savitz K.L. The SCL-90-R and the Brief Symptom Inventory (BSI) in primary care // Handbook of psychological assessment in primary care setting // Ed. Maruish M.E. New York: Routledge, 2000. P. 297.
  27. Spielberger C.D. Test Anxiety Inventory: Preliminary professional manual. Menlo Park, 1980. 18 p.
  28. Митрофанов А.А. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных (описание и применение). M., 2005. 63 c.
  29. Knott V., Mahoney C., Kennedy S., Evans K. Pre-treatment EEG and its relationship to depression severity and paroxetine treatment outcome // Pharmacopsychiatry. 2000. V. 33. № 6. P. 201.
  30. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Олейчик И.В. и др. ЭЭГ-корреляты лобной дисфункции как предикторы относительной фармакорезистентности при терапии эндогенных аффективных расстройств // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2014. T. 114. № 12. C. 54.
  31. Изнак А.Ф., Изнак Е.В., Абрамова Л.И., Ложников М.А. Модели количественного прогноза терапевтического ответа больных депрессией по параметрам исходной ЭЭГ // Физиология человека. 2019. T. 45. № 6. C. 36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).