Comparative Determination of Immuno-Biochemical Indicators in Patients with Cardiovascular Diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The development of new diagnostic methods for the prediction, treatment and prevention of cardiovascular diseases is an urgent task. The purpose of this study was to compare specific immunological and clinical-biochemical markers in patients with cardiovascular diseases. In accordance with the established diagnosis, three groups of participants were examined – a total of 139 people, including the control group. The first group was patients with hypertension, the second group – with a diagnosis of hypertension and coronary heart disease. In these patients, biochemical parameters of blood and antibodies to β-endorphin, bradykinin, histamine, dopamine, and serotonin, traditionally used in diagnostic practice, were compared. Deviations of 38–65% in the content of antibodies to dopamine and serotonin were found for patients of the first and second groups compared with the control. A correlation of immunological parameters with biochemical and hematological parameters was found. A direct relationship was found for the level of antibodies to dopamine and AST activity (r = 0.4, p < 0.05), to histamine and ESR concentration (r = 0.6, p < 0.05). Thus, the practical significance of the combined use of tests for assessing the violation of the immunological and biochemical homeostasis of the body of patients with heart disease has been established. Monitoring of additional immunological indicators to assess the development of the disease increases the degree of prognosis of the severity of the pathology.

About the authors

M. A. Myagkova

Institute of Physiologically Active Substances of the RAS

Email: dianark777@mail.ru
Russia, Moscow Region, Chernogolovka

S. N. Petrochenko

Institute of Physiologically Active Substances of the RAS

Author for correspondence.
Email: dianark777@mail.ru
Russia, Moscow Region, Chernogolovka

Z. V. Bobrova

Institute of Physiologically Active Substances of the RAS

Email: dianark777@mail.ru
Russia, Moscow Region, Chernogolovka

References

  1. Бойцов С.А., Андреев Е.М., Самородская И.В. Оценка возможности сравнения показателей смертности от болезней системы кровообращения в России и США // Кардиология. 2017. Т. 57. № 1. С. 5.
  2. Сайгитов Р.Т., Чулок А.А. Сердечнососудистые заболевания в контексте социально-экономических приоритетов долгосрочного развития России // Вестник Российской академии медицинских наук. 2015. Т. 70. № 3. С. 286.
  3. Крыжановский Г.Н., Акмаев И.Г., Магаева С.В., Морозов С.Г. Нейроиммуноэндокринные взаимодействия в норме и патологии. М.: Медицинская книга, 2010. С. 288.
  4. Иорданская Ф.А. Нарушения показателей “срочной” адаптации в процессе напряженной тренировочной работы высококвалифицированных спортсменов и средства квалифицированных спортсменов и средства их профилактики // Вестник спортивной науки. 2018. № 3. С. 35.
  5. Никулина Н.Н. Современные аспекты формулировки диагноза и статистического учета инфаркта миокарда // Кардиология. 2016. Т. 56. № 9. С. 60.
  6. Орлов О.И., Переведенцев О.В., Мамонова Е.Ю., Леванов В.М. Метод автоматизированного комплексного анализа состояния здоровья и медицинского обеспечения в экстремальных условиях производственной деятельности // Авиакосмич. и экологич. мед. 2017. Т. 51. № 4. С. 39.
  7. Спасский А.А., Мягкова М.А., Левашова А.И. и др. Методология комплексной оценки адаптационного потенциала спортсмена к нагрузке // Спортивная медицина: наука и практика. 2019. № 3. С. 49.
  8. Madi A., Hecht I., Bransburg-Zabary S. Organization of the autoantibody repertoire in healthy newborns and adults revealed by system level informatics of antigen microarray data // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2009. V. 106. № 34. P. 14484.
  9. Lee E.C., Fragala M.S., Kavouras S.A. et al. Biomarkers in sports and exercise: tracking health, performance, and recovery in athletes // J. Strength Cond. Res. 2017. V. 31. № 10. P. 2920.
  10. Blume K., Körber N., Hoffmann D., Wolfarth B. Training Load, Immune Status, and Clinical Outcomes in Young Athletes: A Controlled, Prospective, Longitudinal Study // Front. Physiol. 2018. V. 9. P. 120.
  11. Мягкова М.А., Петроченко С.Н., Морозова В.С. Определение антител к эндогенным биорегуляторам для диагностики функционального состояния организма // Известия АН. Серия химическая. 2018. № 4. С. 762.
  12. Мягкова М.А., Морозова В.С. Естественных антитела и их физиологические функции // Иммунопатология. Аллергология. Инфектология. 2014. № 3. С. 75.
  13. Назаренко Г.И., Кишкун А.А. Клиническая оценка результатов лабораторных исследований. Практическое руководство. М.: Медицина, 2007. С. 544.
  14. Martínez-Silván D., Díaz-Ocejo J., Murray A. Predictive Indicators of Overuse Injuries in Adolescent Endurance Athletes // Int. J. Sports Physiol. Perform. 2017. V. 12. Suppl. 2. P. S2153.
  15. Hegadoren K.M., O’Donnell T., Lanius R. et al. The role of beta-endorphin in the pathophysiology of major depression // Neuropeptides. 2009. V. 43. № 5. P. 341.
  16. Игонькина С.И., Ветрилэ Л.А., Кукушкин М.Л. Влияние антител к норадреналину на развитие невропатической боли // Бюлл. экспер. биологии и медицины. 2016. Т. 162. № 12. С. 678.
  17. Toll L., Bruchas M.R., Calo’ G. et al. Nociceptin Orphanin FQ Receptor Structure, Signaling, Ligands, Functions, and Interactions with Opioid Systems // Pharmacol. Rev. 2016. V. 68. № 2. P. 419.
  18. Zuo1 L.-J., Yu Sh.-Y., Hu Y. et al. Serotonergic dysfunctions and abnormal iron metabolism: relevant to mental fatigue of Parkinson disease // Sci. Rep. 2016. V. 6. № 1. P. 19.
  19. Nieto-Alamilla G., Márquez-Gómez R., García-Gálvez A.-M. et al. The Histamine H3 Receptor: Structure, Pharmacology and Function // Mol. Pharmacol. 2016. V. 90. № 5. P. 649.
  20. Бутова О.А., Масалов С.В. Адаптация к физическим нагрузкам: анаэробный метаболизм мышечной ткани // Биология. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобочевского. 2011. № 1. С. 123.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 М.А. Мягкова, С.Н. Петроченко, З.В. Боброва

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».