Отправить статью по E-mail Контроль внешнего вида торцов топливных таблеток в условиях конвейерного производства
- Авторы: Власов Е.В1, Белобородов А.В1, Завьялов П.С1, Сырецкий Д.Г2
-
Учреждения:
- Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения РАН
- ПАО «Новосибирский завод химконцентратов»
- Выпуск: № 7 (2023)
- Страницы: 33-43
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/0130-3082/article/view/141555
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0130308223070047
- EDN: https://elibrary.ru/DVZFNR
- ID: 141555
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Рассматривается проблема контроля качества топливных таблеток для атомных реакторов. В процессе разработки системы контроля исследовались разные способы получения и обработки изображений поверхностей таблеток. Основной сложностью данной задачи является неидеальное качество получаемого изображения осматриваемого объекта, а также ограниченное время на его обработку. Для высокопроизводительного контроля геометрии топливных таблеток разработаны программно-аппаратные средства и алгоритмы, позволяющие существенно повысить достоверность результатов контроля. В результате работы получены стабильные, с высокой степенью повторяемости и с достаточным разрешением изображения, пригодные для последующей высокопроизводительной достоверной математической обработки. Достигнута высокая степень независимости изображения и результатов обработки от индивидуальных особенностей отдельных изделий и их партий.
Ключевые слова
Об авторах
Е. В Власов
Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения РАН
Email: vlasov@tdisie.nsc.ru
Новосибирск, Россия
А. В Белобородов
Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения РАННовосибирск, Россия
П. С Завьялов
Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения РАННовосибирск, Россия
Д. Г Сырецкий
ПАО «Новосибирский завод химконцентратов»Новосибирск, Россия
Список литературы
- Решетников Ф.Г., Бибилашвили Ю.К., Головнин И.С., Горский В.В. Казеннов Ю.И., Меньшикова Т.С., Никулина А.В., Романеев В.В. Разработка, производство и эксплуатация тепловыделяющих элементов энергетических реакторов. Кн. 1. М.: Энергоатомиздат, 1995. 320 с.
- Reshetnikov G., Bibilashvili Yu.K., Golovnin I.S. et al. Development, Production, and Operation of Nuclear Reactor Fuel Elements. Energoatom-izdat, Moscow, 1995. Book 1.
- Beloborodov A.V., Vlasov E.V., Finogenov L.V., Zav'yalov P.S. High Productive Optoelectronic Pellets Surface Inspection for Nuclear Reactors // Key Engineering Materials. 2010. V. 437. P. 165-169. Trans Tech Publications, Switzerland.
- Финогенов Л.В., Белобородов А.В., Ладыгин В.И., Чугуй Ю.В., Загоруйко Н.Г., Гуляевский С.Е., Шульман Ю.С., Лавренюк П.И., Пименов Ю.В. Оптико-электронная система автоматического контроля внешнего вида топливных таблеток // Дефектоскопия. 2007. № 10. С. 68-79.
- Finogenov L.V., Beloborodov A.V., Ladygin V.I., Chugui Yu.V., Zagoruiko N.G., Gulyaevskii S.E., Shul'man Yu.S., Lavrenyuk P.I., Pimenov Yu.V. An optoelectronic system for automatic inspection of the external view of fuel pellets // Russ. J. Nondestr. Test. 2007. V. 43. No. 10. P. 692-699.
- Завьялов П.С., Финогенов Л.В., Власов Е.В. Специализированная оптическая система для контроля качества цилиндрических поверхностей // Дефектоскопия. 2016. № 7. С. 66-72.
- Zav'yalov P.S., Finogenov L.V., Vlasov E.V. A dedicated optical system for the quality inspection of cylindrical surfaces // Russian Journal of Nondestructive Testing. 2016. V. 52. No. 7. P. 415-420. doi: 10.1134/S1061830916070093
- Zhang B., Liu M., Tian Y., Wu G., Yang X., Shi S., Li J. Defect inspection system of nuclear fuel pellet end faces based on machine vision // Journal of Nuclear Science and Technology. 2020. V. 57. No. 6. P. 617-623. doi: 10.1080/00223131.2019.1708827
- Zhang B., Miao Y., Tian Y., Zhang W., Wu G., Wang X., Zhang C. Implementation of surface crack detection method for nuclear fuel pellets guided by convolution neural network // Journal of Nuclear Science and Technology. 2021. V. 58. No. 7. P. 787-796. doi: 10.1080/00223131.2020.1869622
- Бардин Б.В. Быстрый алгоритм медианной фильтрации. Научное приборостроение, 2011. Т. 21. № 3. С. 135-139.
- Bardin B.V. Fast algorithm of median filtering // Scientific Instrumentation. 2011. V. 21. No. 3. P. 135-139.
- Sauvola J., Pietikainen M. Adaptive document image binarization. Pattern Recognition. 2000. V. 33. P. 225-236.
- Shafait F., Keysers D., Breuel T.M. Efficient implementation of local adaptive thresholding techniques using integral images // Document Recognition and Retrieval XV. Jan 2008.
