Features of In Vitro Interaction of Osteoblast-Like MG-63 Cells with the Surface of Ti-Zr-Nb Shape Memory Alloys


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The effect of the surface of Ti-Zr-Nb (TZN) shape memory alloys (SMA) on adhesion, proliferation, viability, and organization of the actin cytoskeleton of osteoblast-like MG-63 cells has been studied. The studied SMA have a unique combination of mechanical properties, making them promising in fabrication of bone implants with high biomechanical compatibility (due to low Young’s modulus and superelastic behavior similar to that of bone tissue). Thin sheets of the experimental TZN alloy and Ti-Al-Nb (TAN) medical alloy (as a control) are used in the study. Growth dynamics of MG-63 cell culture is assessed by the MTT assay and counting the number of nuclei per unit area. It is found that the number of cells cultured on TZN alloy is higher than on TAN alloy on the fourth and seventh days. This may be due to the influence of the qualitative and quantitative composition of the materials on the microstructure and chemistry of the surface. The cell viability during the cell culturing on both alloys is close to 100%. Image-based actin cytoskeleton analysis has shown the predominance of fibrillar actin on the TZN samples and has also revealed the cytoskeletal organization or structure typical of polygonal-shaped fibroblast-like cells.

Об авторах

A. Soldatenko

Department of Biology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

M. Karachevtseva

Department of Biology, Moscow State University

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

V. Sheremetyev

National University of Science and Technology MISIS

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119049

A. Kudryashova

National University of Science and Technology MISIS

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119049

A. Arkhipova

Department of Biology, Moscow State University; MONIKI Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 129110

V. Andreev

Baikov Institute of Metallurgy and Material Science, Russian Academy of Sciences

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119334

S. Prokoshkin

National University of Science and Technology MISIS

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119049

V. Brailovski

Ecole de Technologie superieure

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Канада, Montreal, 1100

M. Moisenovich

Department of Biology, Moscow State University

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

K. Shaitan

Department of Biology, Moscow State University

Email: an.soldatencko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».