Association of the ACE (rs1800764) Polymorphism with Risk of Diabetic Kidney Disease in Saudi Arabian Population: A Pilot Study using the PCR-RFLP Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Diabetic kidney disease (DKD) also known as diabetic nephropathy is the leading cause of end-stage renal disease, with multiple genetic and environmental factors involving in its etiology. Angiotensin-converting enzyme (ACE) gene is considered to have an important role in the development and progression of DKD. In this case-control study, we investigated the role of ACE T3892C (rs1800764) polymorphism in the development of DKD in Saudi Arabian population. We recruited 150 type 2 diabetic cases with DKD and 150 type 2 diabetic controls without DKD. The differences in age, sex, systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), duration of diabetes, fasting blood glucose, urinary albumin, albumin/creatinine ratio, serum urea and serum-creatinine between the two groups were analyzed. The genotyping of ACE T3892C polymorphism was performed using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) method. Genotype and allele frequencies were calculated by direct counting. Deviations from Hardy–Weinberg equilibrium (HWE) were tested using the Chi-square (χ2) test in both of studied groups. Odds ratio (OR) with 95% CI were used to evaluate the relationship of ACE T3892C polymorphism with DKD susceptibility. Statistical analysis was performed using SPSS (version 21.0) software and Medcalc software (version 16.4.3). The frequency distribution of ACE T3892C polymorphism was found to be different between case and control groups significantly indicating ACE gene could play an important role in the pathogenesis of DKD in Saudi Arabian population.

Об авторах

Mohthash Musambil

Department of Genetics, Strategic Center for Diabetes Research, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mmusambil@dsrcenter.org
Саудовская Аравия, Riyadh

Khalid Al-Rubeaan

University Diabetes Center, College of Medicine, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: krubeaan@dsrcenter.org
Саудовская Аравия, Riyadh

Amal Sufayran

Department of Genetics, Strategic Center for Diabetes Research, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: biohope123@hotmail.com
Саудовская Аравия, Riyadh

Sara Al-Qasim

Department of Genetics, Strategic Center for Diabetes Research, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: sm.alqasim@gmail.com
Саудовская Аравия, Riyadh

Dhekra Al-Naqeb

University Diabetes Center, College of Medicine, King Saud University

Автор, ответственный за переписку.
Email: dalnaqeeb@ksu.edu.sa
Саудовская Аравия, Riyadh

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».