Patterns of Allelic Diversity in Spring Wheat Populations by SSR-Markers


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Precise assessment of diversity in available breeding germplasm helps to preempt epidemics and abrupt environmental changes. Spring wheat germplasm consisting of 84 accessions including cultivars, breeding lines and landraces from various origins was scanned with 44 SSRs. For allele frequencies, allelic patterns, heterozygosity and polymorphism the selected population was divided in three subpopulations: (i) pre-green revolution (pre-1965), (ii) post-green revolution (post-1965), (iii) post-veery (post-2000). Alleles produced in pre-1965, post-1965 and post-2000 subpopulations were 115, 144 and 131, respectively. Mean PIC values for pre-1965, post-1965 and post-2000 subpopulations were 0.48, 0.52 and 051, respectively. Allelic patterns showed no locally common alleles in any of the subpopulation. The pre-1965 subpopulation had also no private allele, however, average number of private alleles decreased from post-1965 to post-2000 subpopulation. In case of effective alleles and Shannon’s information index trend was increasing from pre-1965 to post-1965 and then decreasing from post-1965 to post-2000. The decreasing trend alarms the reduced genetic diversity in wheat varieties developed after 2000. PCA and cluster analysis didn’t clearly differentiated subpopulations, though pre-1965 genotypes showed higher genetic distance from post-1965 and post-2000 subpopulations. The decreasing measures of genetic diversity in post-2000 wheat genotypes should be a concern for wheat breeders, therefore, all sources of broadening genetic diversity should be exploited.

Ключевые слова

Об авторах

Muhammad Sajjad

Department of Environmental Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: msajjadpbg@gmail.com
Пакистан, Vehari

Sultan Khan

Center for Agricultural Biochemistry and Biotechnology (CABB)

Email: msajjadpbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

Munawar Shahzad

Agricultural Biotechnological Division

Email: msajjadpbg@gmail.com
Пакистан, Faisalabad

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».