Application of the Pronuclear Scoring System for Predicting the Morphology and Ploidy of Early Human Embryos


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The efficiency of in vitro fertilization and embryo transfers into human uteri is low, because approximately 50% of embryos transferred into the uterine cavity are capable to continue their development. This situation has generated the problem of early diagnosis of embryo potential at the stage preceding the selection of morphologically and chromosomally good quality blastocysts. The fertilization quality was assessed 16–18 h after an intracytoplasmic sperm injection (ICSI) micromanipulation by the presence of pronuclei using Z-scores. We examined the size and the location of pronuclei relative to the cell center, the number of nucleoli, and their distribution. The best development and, respectively, the highest implantation potential were demonstrated by embryos developed from zygotes of the Z1 category. Zygotes Z2 and Z3 also formed AA quality blastocysts on day 5. None of the fertilized oocytes forming zygote Z4 developed into a viable embryo. We have established differences in the capability to form AA quality blastocysts between zygotes of categories Z1, Z2, and Z3 and the category Z4 as well as between categories Z1 and Z3. It has been found that the highest number of embryos in which the number of the studied chromosomes corresponded to the norm was formed from zygotes of Z1 and Z2 categories, and a significant difference in the number of embryos in which aneuploidy has not been diagnosed has been found in embryos formed from zygotes of Z1, Z2, and Z3 categories compared with type Z4 zygotes.

Об авторах

I. Ilyin

TOV Medical Center, Institute of Reproductive Genetics (IGR)

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor_iljin@hotmail.com
Украина, Kyiv, 03115

O. Nikitin

Bogomolets National Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: nikitin@bigmir.net
Украина, Kyiv

J. Gontar

TOV Medical Center, Institute of Reproductive Genetics (IGR)

Автор, ответственный за переписку.
Email: genetics-j@yandex.ru
Украина, Kyiv, 03115

N. Buderatska

TOV Medical Center, Institute of Reproductive Genetics (IGR)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nataly_igr@ukr.net
Украина, Kyiv, 03115

O. Verlinsky

TOV Medical Center, Institute of Reproductive Genetics (IGR)

Автор, ответственный за переписку.
Email: igrclinic@gmail.com
Украина, Kyiv, 03115

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».