Assessment of the Utility of TRAP and EST-SSRs Markers for Genetic Diversity Analysis of Sugarcane Genotypes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The TRAP and EST-SSRs technique were utilized for assessing the genetic diversity of 55 sugarcane genotypes (28 wildtypes and 27 cultivars). The total number of polymorphic bands amplified by TRAP primers ranged from 7 to 11 with an average of 9 amplified by SuSy + Arb2, SAI + Arb1, PPDK + Arb3 and PPDK+Arb2. The polymorphism was found to be high (≥50%), ranging from 78 to 100% with an average of 87% for all the markers. Polymorphic Information content (PIC) value ranged from 0.11 (SuSy+Arb2) to 0.44 (SuSy + Arb3) primers with an average of 0.27. Also, the highest resolving power (Rp) was found 6.9 in (SAI + Arb1) between nine primers. A total 15 sets of EST-SSRs primers were used for PCR amplification, 179 amplified fragments is produced which 174 were polymorphic. The total numbers of polymorphic alleles amplified by the various EST-SSRs markers were ranged from 5 (ESSR07 and ESSR10) to 22 (ESSR09), with an average of 13.5 alleles. The polymorphism was found to be high (≥50%), ranging from 83.33 to 100% with an average of 97.2% for all the markers Polymorphic Information content (PIC) value ranged from 0.29 (ESSR15) to 0.83 (ESSR04) primers with an average of 0.56. Also, the highest resolving power (Rp) was found in 8.55 ESSR05 between 15 primers. For the TRAP nine combination primers was used for the work. A total 85 amplified fragments were produced which 74 (85%) were polymorphic. In cooperation of both the markers, dendrogram was constructed using UPGMA method from the present study. Hence, the TRAP and EST-SSRs techniques jointly helped to identify the genetic diversity of sugarcane clones/varieties which could be used in breeding program for sugarcane improvement.

Об авторах

Forough Farsangi

Department of Biotechnology, Savitribai Phule University; Molecular Biology and Genetic Engineering Division, Vasantdada Sugar Institute, Manjari (Bk)

Email: rdevarumath@gmail.com
Индия, Pune; Pune, 412307

Avinash Thorat

Molecular Biology and Genetic Engineering Division, Vasantdada Sugar Institute, Manjari (Bk)

Email: rdevarumath@gmail.com
Индия, Pune, 412307

Rachayya Devarumath

Department of Biotechnology, Savitribai Phule University; Molecular Biology and Genetic Engineering Division, Vasantdada Sugar Institute, Manjari (Bk)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rdevarumath@gmail.com
Индия, Pune; Pune, 412307

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».