Using unmanned aerial vehicles to count the numbers and monitor the condition of the Baikal seal (Pusa sibirica Gmelin 1788, Phocidae)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

To develop a method for monitoring the condition of Baikal seals (Pusa sibirica Gmelin 1788) and to count their numbers in summer haul-outs using an unmanned aerial vehicle (UAV) in July–August 2020 and 2021 on the islands of Tonkiy, Kruglyi and Dolgiy (the Ushkany Islands archipelago), visual surveys and surveys with UAVs were carried out. The maximum number of seals observed in 2020 was 3467, in 2021 it was less, 1295, and their total number in 2021 was also less than in 2020. During both years of observation, the number of seals in the haul-outs gradually decreased, which might have been due to the wave level on the lake. Contrary to the popular belief the largest seal haul-out being on the Tonkiy Island, the greatest number of seals was recorded on the Dolgiy and Kruglyi islands. Recommendations for the use of UAVs are given, these can also be useful in developing the rules for tourists visiting the national park.

Full Text

Restricted Access

About the authors

P. O. Ilina

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Moscow, 119071

P. Yu. Shibanova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Moscow, 119071

M. A. Solovyeva

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Moscow, 119071

D. M. Glazov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Moscow, 119071

A. E. Razuvaev

“Zapovednoe Podlemorye” Federal State Establishment

Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Ust-Barguzin, 671623

V. V. Rozhnov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: solovjova.m@gmail.com
Russian Federation, Moscow, 119071

References

  1. Агафонова Е.В., Веревкин М.В., Сагитов Р.А., Сипиля Т., Соколовская М.В., Шахназарова В.Ю., 2007. Кольчатая нерпа в Ладожском острове и на островах Валаамского архипелага. Санкт-Петербург: Изд-во Балтийского Фонда Природы. 61 с.
  2. Березовский А.Я., 2018. Географические названия озера Байкал и Околобайкалья: Топонимический словарь: Около 7000 географических названий. Красноярск: ИП Азарова Н.Н. 638 с.
  3. Иванов Т.М., 1938. Байкальская нерпа, ее биология и промысел // Известия Биолого-географического НИИ при Восточно-Сибирском государственном университете. Иркутск. Т. VIII. Вып. 1–2. С. 5–119.
  4. Иванов К.М., Купчинский А.Б., Овдин М.Е., Петров Е.А., Сыроватский А.А., Шабанов Д.Е., 2022. Опыт применения БПЛА в экологических исследованиях популяции байкальской нерпы (Pusa sibirica Gm.) в период начала формирования береговых лежбищ// Международный научно- исследовательский журнал. № 8 (122).
  5. Купчинский А.Б., Петров Е.А., Овдин М.Е., 2021. Первый опыт применения дистанционного мониторинга берегового лежбища байкальской нерпы (Pusa sibirica Gm.) // Биота и среда природных территорий. № 2. С. 77–94.
  6. Пастухов В.Д., 1993. Нерпа Байкала. Новосибирск: Наука. 271 с.
  7. Пастухов В.В., Фиалков В.А., 2011. Удаленный мониторинг в режиме реального времени на Ушканьих островах оз. Байкал как современный метод исследования байкальской нерпы (Phoca sibirica Gmelin) // Байкальский зоологический журнал. № 1. С. 5–9.
  8. Петров Е.А., 1997. Распределение байкальской нерпы Pusa sibirica // Зоологический журнал. Т. 76. № 10. С. 1202–1209.
  9. Петров Е.А., Купчинский А.Б., Фиалков В.А., Бадардинов А.А., 2021а. Значение береговых лежбищ в жизни байкальской нерпы (Pusa sibirica Gmelin 1788, Pinnipedia). 1. Обзор // Зоологический журнал. T. 100. № 6. С. 671–685.
  10. Петров Е.А., Купчинский А.Б., Фиалков В.А., Бадардинов А.А., 2021б. Значение береговых лежбищ в жизни байкальской нерпы (Pusa sibirica Gmelin 1788, Pinnipedia). 2. Поведение на лежбищах // Зоологический журнал. T. 100. № 5. С. 590– 600.
  11. Петров Е.А., Купчинский А.Б., Фиалков В.А., Бадардинов А.А., 2021в. Значение береговых лежбищ в жизни байкальской нерпы (Pusa sibirica Gmelin 1788, Pinnipedia). 3. Функционирование лежбищ байкальской нерпы на острове тонкий (Ушканьи острова, оз. Байкал) по материалам видеонаблюдений // Зоологический журнал. T. 100. № 7. С. 823–840.
  12. Петров Е.А., Купчинский А.Б., Сыроватский А. А., 2023. Ушканьи острова (озеро Байкал), их роль и значение в жизни байкальской нерпы (Pusa sibiri- ca Gmelin 1788, Pinnipedia) в современных условиях // Зоологический журнал. T. 102. № 12. С. 1421–1438.
  13. Соловьёва М.А., Пилипенко Г.Ю., Глазов Д.М., Петерфельд В.А., Петров Е.А., Рожнов В.В., 2020. Активность перемещений байкальской нерпы по данным спутникового мечения // Труды ВНИРО. Т. 181. С. 92–99.
  14. Фиалков В.А., Бадаринов А.А., Егранов В.В., Мельников Ю.И., 2014. Байкал в режиме реального времени: технические решения и научно-просветительские задачи // Развитие жизни в процессе абиотических изменений на Земле. Материалы III Всероссийской научно-практической конференции (23–30 сентября 2014 г., пос. Листвянка, Иркутская область). Иркутск: Изд-во Института географии имени В.Б. Сочавы СО РАН. С. 476–483.
  15. Hodgson A., Kelly N., Peel D., 2013. Unmanned aerial vehicles (UAVs) for surveying marine fauna: A dugong case study // PLoS ONE. Т. 8. № 11. e79556.
  16. Reder S., Lydersen C., Arnold W., Kovacs KM., 2003. Haulout behaviour of High Arctic harbour seals (Phoca vitulina vitulina) in Svalbard, Norway // Polar Biology. V. 27. P. 6–16.
  17. Schneider D.C., Payne P.M., 1983. Factors Affecting Haul-Out of Harbor Seals at a Site in Southeastern Massachusetts // J. Mammalogy. V. 64 (3). P. 518–520.
  18. Sweeney K.L., Helker V.T., Perryman W.L., LeRoi D.J., Fritz L.W., Gelatt T.S., Angliss R.P., 2016. Flying beneath the clouds at the edge of the world: using a hexacopter to supplement abundance surveys of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) in Alaska // J. Unmanned Veh. Syst. V. 4. P. 1–12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The hiking route laid along the northern coast of the island is Thin. A–E – sectors in which animals were counted mainly from one observation point. The animals in each sector were counted separately.

Download (394KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. A fragment of a video recording from a UAV. Seals are visible both in the water and on land. The shooting height is about 50 m.

Download (567KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The total number (%) of Baikal seals on the islands of Thin, Long and Round according to UAV accounting data in 2020 and 2021.

Download (175KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. The number of seals on the island is thin on land and in water, depending on the level of lake disturbance according to visual records. Colored lines mark the trend lines. A – 2020, B – 2021

Download (193KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. The number of seals on land and in water, depending on the strength of the wind, according to visual calculations on the island of Thin in 2021, trend lines are marked with colored lines.

Download (90KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».