First record of Zoantharia in the Black Sea: Isozoanthus cf. sulcatus reared from planulae

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The first record of a species from the order Zoantharia in the Black Sea is given. Zoantharians were successfully reared from planktonic larvae collected in a single planktonic net haul conducted in shallow coastal waters of the Golubaya Bay, Gelendzhik area, Caucasus. The larvae were subsequently settled in a small glass container and resulting colonies were maintained in an aquarium with a salinity level of 18 psu for approximately nine months, but in June 2018 all colonies died due to uncontrolled bloom of filamentous algae. The presence of symbiotic algae of the family Symbiodiniacea in tissues of colonies is shown. Phylogenetic analysis using mitochondrial (COI) markers revealed a high degree of similarity between the Black Sea zoantharian and Isozoanthus sulcatus (Gosse 1860) from European seas.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Ulyana Simakova

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: tina@ocean.ru
Ресей, 36 Nakhimovsky prospekt, Moscow, 117218

Andrey Prudkovsky

Lomonosov Moscow State University

Email: tina@ocean.ru

Invertebrate Zoology Department

Ресей, Leninskie Gory 1–12, Moscow, 119234

Tatiana Lebedeva

Lomonosov Moscow State University

Email: tina@ocean.ru

Embryology Department

Ресей, Leninskie Gory 1–12, Moscow, 119234

Alexandra Smorygo

Université libre de Bruxelles

Email: tina@ocean.ru
Бельгия, Avenue Franklin Roosevelt 50, 1050, Bruxelles

Viktoria Moskalenko

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: tina@ocean.ru
Ресей, 36 Nakhimovsky prospekt, Moscow, 117218

Tina Molodtsova

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: tina@ocean.ru
Ресей, 36 Nakhimovsky prospekt, Moscow, 117218

Әдебиет тізімі

  1. Benson D.A., Cavanaugh M., Clark K., Karsch-Mizrachi I., Lipman D.J., Ostell J., Sayers E.W., 2012. GenBank // Nucleic acids research. V. 41. № D1. Р. D36–D42.
  2. Carlgren O., 1913. Zoantharia // The Danish Ingolf-Expedition. T. 5. P. 4.
  3. Cinar M.E., Yokeş M.B., Açik Ş., Bakir A.K., 2014. Checklist of Cnidaria and Ctenophora from the coasts of Turkey // Turkish Journal of Zoology. V. 38. № 6. Р. 677–697.
  4. Fujii T., Reimer J.D., 2013. A new family of diminutive zooxanthellate zoanthids (Hexacorallia: Zoantharia) // Zoological Journal of the Linnean Society. V. 169. № 3. P. 509–522.
  5. Geller J., Meyer C., Parker M., Hawk H., 2013. Redesign of PCR primers for mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I for marine invertebrates and application in all‐taxa biotic surveys // Molecular Ecology Resources. V. 13. № 5. P. 851–861.
  6. Guindon S., Dufayard J.-F., Lefort V., Anisimova M., Hor- dijk W., Gascuel O., 2010. New algorithms and methods to estimate maximum-likelihood phylogenies: assessing the performance of PhyML 3.0 // Systematic Biology. V. 59. № 3. P. 307–321.
  7. Hoang D.T., Chernomor O., Von Haeseler A., Minh B.Q., Vinh L.S., 2018. UFBoot2: improving the ultrafast bootstrap approximation // Molecular Biology and Evolution. V. 35. № 2. P. 518–522.
  8. Kalyaanamoorthy S., Minh B.Q., Wong T.K., Von Haeseler A., Jermiin L.S., 2017. ModelFinder: fast model selection for accurate phylogenetic estimates // Nature Methods. V. 14. № 6. P. 587–589.
  9. Katoh K., Standley D.M., 2013. MAFFT multiple sequence alignment software version 7: improvements in performance and usability // Molecular Biology and Evolution. V. 30. № 4. P. 772–780.
  10. Letunic I., Bork P., 2021. Interactive Tree of Life (iTOL) v5: an online tool for phylogenetic tree display and annotation // Nucleic Acids Research. V. 49. № W1. P. W293–W296.
  11. Low M.E., Sinniger F., Reimer J.D., 2016. The order Zoantharia Rafinesque, 1815 (Cnidaria, Anthozoa: Hexacorallia): supraspecific classification and nomenclature // ZooKeys. № 641. P. 1–80.
  12. Manning M.M., Gates R.D., 2008., Diversity in populations of free‐living Symbiodinium from a Caribbean and Pacific reef // Limnology and Oceanography. V. 53. № 5. P. 1853–1861.
  13. Nguyen L.-T., Schmidt H.A., Von Haeseler A., Minh B.Q., 2015. IQ-TREE: a fast and effective stochastic algorithm for estimating maximum-likelihood phylogenies // Molecular Biology and Evolution. V. 32. № 1. P. 268–274.
  14. Previati M., Palma M., Bavestrello G., Falugi C., Cerrano C., 2010. Reproductive biology of Parazoanthus axinellae (Schmidt, 1862) and Savalia savaglia (Bertoloni, 1819) (Cnidaria, Zoantharia) from the NW Mediterranean coast // Marine Ecology. V. 31. № 4. P. 555–565.
  15. Reimer J.D., Kise H., Albinsky D., Uyeno D., Matsuoka M., 2017. Nanozoanthus (Cnidaria: Anthozoa: Hexacorallia: Zoantharia: Nanozoanthidae) outside of tropical and subtropical waters // Marine Biodiversity. V. 47. P. 965–969.
  16. Ryland J.S., 1997. Reproduction in Zoanthidea (Anthozoa: Hexacorallia) // Invertebrate Reproduction & Development. V. 31. № 1–3. P. 177–188.
  17. Sinniger F., Reimer J.D., Pawlowski J., 2008. Potential of DNA sequences to identify zoanthids (Cnida- ria: Zoantharia) // Zoological Science. V. 25. № 12. P. 1253–1260.
  18. Williams R.A., 2000. Redescription of the zoanthid Isozoanthus sulcatus (Gosse, 1859), with notes on its nomenclature, systematics, behaviour, habitat and geographical distribution // Ophelia. V. 52. № 3. P. 193– 206.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Isozoanthus cf. sulcatus from the Black Sea: A – Planula, SEM; B–D – Close-ups of colonies reared in aquarium.

Жүктеу (867KB)
Метадеректер
3. Fig 2. The ML Phylogenetic tree COI gene (658 bp). Only reliable supports values (SH‒aLRT/UFboot greater than or equal to 80/95%) are shown. Data generated in our study are marked in bold.

Жүктеу (458KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».