DENTIFICATION OF SPLIT FACTORS IN PEDESTRIAN FLOWS MODELING
- 作者: Zaitceva M.V1, Tochilin P.A1
-
隶属关系:
- Lomonosov Moscow State University
- 期: 卷 65, 编号 4 (2025)
- 页面: 590–602
- 栏目: Computer science
- URL: https://journals.rcsi.science/0044-4669/article/view/295433
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466925040135
- EDN: https://elibrary.ru/IEKFNP
- ID: 295433
如何引用文章
详细
作者简介
M. Zaitceva
Lomonosov Moscow State University
Email: zaimarko@gmail.com
Moscow, Russia
P. Tochilin
Lomonosov Moscow State University
Email: tochilin@cs.msu.ru
Moscow, Russia
参考
- Helbing D., Farcas I., Vicsek T. Simulating dynamical features of escape panic // Nature. 2000. V. 407. P. 487–490.
- Moussad M., Helbing D., Theraulaz G. How simple rules determine pedestrian behavior and crowd disasters // PNAS. 2011. V. 108. № 17. P. 6884–6888.
- Акопов А.С., Бекларян Л.А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автомат. и телемехан. 2015. Вып. 10. C. 131–143.
- Зайцева М.В., Точилин П.А. Управление потоками людей в здании во время эвакуации // Вестн. Московского ун-та. Сер. 15. Вычисл. матем. и кибернетика. 2020. № 4. C. 3–17.
- Helbing D., Johansson A., Al-Abideen H.Z. Dynamics of crowd disasters: An empirical study // Phys. Rev. E. 2007. V. 75. № 4. P. 046109.
- Daganzo C.F. The cell transmission model: a dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory // Transp. Res. B. 1994. V. 28B. № 4. P. 269–287.
- Daganzo C.F. The cell transmission model, part II: network traffic // Transp. Res. B. 1995. V. 29B. № 2. P. 79–93.
- Куржанский А.Б., Куржанский А.А., Варайя П. Роль макромоделирования в активном управлении транспортной сетью // Тр. МФТИ. 2010. Т. 2. № 4. С. 100–118.
- Yuan T., Alasiri F., Zhang Y., Ioannou P.A. Evaluation of integrated variable speed limit and lane change control for highway traffic flow // IFAC-PapersOnLine. 2021. V. 54. № 2. P. 107–113.
- Cicic M., Johansson K.H. Traffic regulation via individually controlled automated vehicles: a cell transmission model approach // 21-st Intern. Conf. on Intelligent Transp. Systems (ITSC). 2018.
- Kurzhanski A.B., Varaiya P. Dynamics and control of trajectory tubes. Berlin: Birkhauser, 2014.
- Зайцева М.В., Точилин П.А. Методы построения оценок множеств достижимости в задаче моделирования потоков людей // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2023. Т. 63. № 8. С. 1381–1394.
- Корнушенко Е.К. Интервальные покоординатные оценки для множества достижимых состояний линейной стационарной системы // Автомат. и телемехан. 1980. Вып. 5. C. 12–22.
- Tang W., Wang Z., Wang Y., Raissi T., Shen Y. Interval estimation methods for discrete-time linear time-invariant systems // IEEE Trans. Automat. Control. 2019. V. 64. № 11. P. 4717–4724.
- Hanseler F.S., Bierlaire M., Farooq B., Muhlematter T. A macroscopic loading model for time-varying pedestrian flows in public walking areas // Transp. Res. B. 2014. V. 69. P. 60–80.
- Guo R.-Y. Potential-based dynamic pedestrian flow assignment // Transp. Res. C. 2018. V. 91. P. 263–275.
- Shang H., Sun S., Huang H., Wu W. An extended dynamic model for pedestrian traffic considering individual preference // Simulation Modelling Practice and Theory. 2021. V. 106. P. 102204.
- Piccoli B., Garavello M. Traffic flow on networks. American institute of mathematical sciences. Springfield, 2006.
- Курант Р., Фридрихс К., Леви Г. О разностных уравнениях математической физики // Успехи матем. наук. 1941. № 8. С. 125–160.
- Lighthill M.J., Whitham G.B. On kinematic waves. II. A theory of traffic flow on long crowded roads // Proc. of the Royal Society of London A: Mathematical and Physical Sciences. 1955. V. 229. № 1178. P. 317–345.
- Richards P.I. Shock waves on the highway // Operations Research. 1956. V. 4. № 1. P. 42–51.
补充文件
