SUMMATION METHOD FOR FOURIER SERIES ASSOCIATED WITH A MIXED PROBLEM FOR THE INHOMOGENEOUS TELEGRAPH EQUATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A summation method for Fourier series associated with a mixed problem for the telegraph equation in a semi-infinite strip is proposed. The concept of the regularity of a summation method is introduced. It is shown that the generalized sum produced by this method can be used as a solution of a generalized mixed problem. Here, the generalized sum is specified by an exponentially converging function series. In the case of smooth initial data, this series gives a strong solution of the original problem.

About the authors

I. S. Lomov

Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, Lomonosov Moscow State University

Email: lomov@cs.msu.ru
Moscow, 119992 Russia

References

  1. Хромов А.П., Корнев В.В. Расходящиеся ряды в методе Фурье для волнового уравнения // Тр. ин-та матем. и механ. УрО РАН. 2021. Т. 27. № 4. С. 215–238.
  2. Хромов А.П. Необходимые и достаточные условия существования классического решения смешанной задачи для однородного волнового ур-ния в случае суммируемого потенциала // Дифференц. ур-ния. 2019. Т. 55. № 5. С. 717–731.
  3. Ломов И.С. Построение обобщенного решения смешанной задачи для телеграфного уравнения: секвенциальный и аксиоматический подходы // Дифференц. ур-ния. 2022. Т. 58. № 11. С. 1471–1483.
  4. Рыхлов В.С. Обобщенная начально–граничная задача для волнового уравнения со смешанной производной // Современная математика. Фундаментальные направления. 2023. Т. 69. № 2. С. 342–363.
  5. Ломовцев Ф.Е. Глобальная теорема корректности первой смешанной задачи для общего телеграфного уравнения с переменными коэффициентами на отрезке // Проблемы физики, математики и техники. 2022. № 1(50). С. 62–73.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).