MODELING UPPER MANTLE CONVECTION IN THE SUBDUCTION ZONE

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

A model of upper mantle convection in the subduction zone of a cold lithospheric plate (subduction) into the Earth’s upper strata is developed. The issues of constructing the initial distributions of model variables are discussed. Computational schemes for solving the model equations are given. Calculation of dynamics of mantle convection and reorganization of its structure are performed in the vorticity-current function variables, and dynamics of the plate subduction is calculated on the basis of the smoothed-particle hydrodynamics method (SPH). A series of computational experiments are performed.

作者简介

A. Chetyrbotskii

Far East Geological Institute of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: Chetyrbotsky@yandex.ru
Vladivostok, Russia

参考

  1. Добрецов Н.Л., Кирдяшкин А.Г., Кирдяшкин А.А. Глубинная геодинамика. Новосибирск: Изд-воСОРАН, филиал “Гео”, 2001. 408 c.
  2. Хаин В.Е. Об основных принципах построения подлинно глобальной модели динамики земли // Геология и геофизика. 2010. Т. 51.№6. С. 753–760.
  3. Кулаков И.Ю., Добрецов Н.Л., Бушенкова Н.А., Яковлев А.В. Форма слэбов в зонах субдукции под Курило-Камчатской и Алеутской дугами по данным региональной томографии // Геология и геофизика. 2011. Т. 52. №6. С. 830–851.
  4. Fukao Y., Obayashi M, Nakakuki M. Deep Slab Project Group. Stagnant Slab: A Review // Annual Review of Earth and Planetary Sciences. 2009. Vol. 37. P. 19-46.
  5. Тёркот Д., Шуберт Дж. Геодинамика: Геологические приложения физики сплошных сред. Ч. 1. М.: Мир, 1985. 376 c.
  6. Гаврилов А.С., Харитонов С.В. О субдукции амурской микроплиты и конвективном механизме выноса диссипативного тепла и углеводородов из мантийного клина в Охотское море к востоку от острова Сахалин // Весник АН РБ. 2022. Т. 42. №1. С. 5–12.
  7. Тимошенко С.П., Войновский-Кригер С. Пластины и оболочки. М.: Мир, 1966. 635 c.
  8. Cristensen U. Convection with pressure- and temperature-depend non Newtonian rheology // Geophys. J. Roy. Astr. Soc. 1984. Vol. 77.№2. P. 343–384.
  9. Gerya T.V., Yuen D.A. Characteristics-based marker-in-cell method with conservative finite-differences schemes for modeling geological flows with strongly variable transport properties // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2003. Vol. 140. P. 293–318.
  10. Трубицын В.П., Трубицын А.П. Численная модель образования совокупности плит и их прохождение через границу 660 км // Физ. Земли. 2014.№6. С. 138–147.
  11. Лобковский Л.И., Рамазанов М.М. Исследование конвекции в верхней мантии, термомеханически связанной с зоной субдукции, и ее геодинамические приложения для Арктики и северо-восточной Азии // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2021.№3. С. 139–150.
  12. Torrance, K. E., Turcotte, D. L. Thermal convection with large viscosity variations // J. Fluid. Mech. 1971. Vol. 47. P. 113–125.
  13. Роуч П. Дж. Вычислительная гидродинамика. М.: Мир, 1980. 618 с.
  14. Honda S., Yuen D.A. Model for Convective Cooling of Mantle with Phase Changes: Effects of Aspect Ratios and Initial Conditions // J. Phys. Earth. 1994. Vol. 42. P. 165–186.
  15. Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкостей. Т. 2. М.: Мир, 1991. 553 с.
  16. Кирдяшкин А.А., Кирдяшкин А.Г. Распределение температуры в субдуцирующей плите и в верхней мантии на континентальном крыле зоны субдукции // Геосферные исследования. 2023.№1. С. 6–19.
  17. Frost D. The Stability of Hydrous Mantle Phases // Reviews in Mineralogy & Geochemistry. 2006.Vol. 62. P. 243–271.
  18. Agrusta R., Goes S., van Humen J. Subducting-slab transition zona interaction: Stagnant, penetration and mode switch // Earth and Planetary Science Letters. 2017. Vol. 464. P. 10–23.
  19. Monaghan J.J. Smoothed particle hydrodynamics // Rep. Prog. Phys. 2005. Vol. 68. P. 1703–1759.
  20. Афанасьев К.Е., Макарчук Р.С., Попов А.Ю. Алгоритм поиска ближайших соседей в методе сглаженных частиц и его параллельная реализация // Вычисл. технологии. 2005. Т. 13.№S5. С. 9–13.
  21. Brookshaw, L. A Method of Calculating Radiative Heat diffusion in Particle Simulations // Proc. of the Astronomical Society of Australia. 1985. Vol. 6. P. 207–210.
  22. Dziewonski A.M., Andersen D.L. Preliminary reference earth model // Phys. Earth Planet Inter. 1981. Vol. 25. P. 277–356.
  23. Сорохтин О.Г., Ушаков С.А. Развитие Земли. Из-во МГУ, 2002. 506 с.
  24. Кирдяшкин А.А., Кирдяшкин А.Г., Добрецов Н.Л. Влияние субдукции на структуру тепловых гравитационных течений в астеносфере под континентом // Геология и геофизика. 2000. Т. 41. №2. С. 207–219.
  25. Кирдяшкин А.А., Добрецов Н.Л., Кирдяшкин А.Г. Экспериментальное моделирование влияния субдукции на пространственную структуру конвективных течений в астеносфере под континентом // Докл. АН. 2002. Т. 384.№5. C. 682–686.
  26. Добрецов Н.Л., Кирдяшкин А.Г., Кирдяшкин А.А. Геодинамическая и тепловая модель зоны субдукции // Физ. мезомехан. 2009. Vol. 12.№1. C. 5–16.
  27. Royden L.H., Husson L. Subduction with Variations in Slab Buoyancy: Models and Application to the Banda and Apennine Systems // Subduction zone geodynamics. Berlin: Springer-Verlag, 2009. P. 35–46. https://doi.org/10.1007/978-3-540-87974-9

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».