ON THE CONTROLLABILITY OF DISTRIBUTED PARAMETER SYSTEMS

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The problem of controllability for optimal control problems, optimization of systems with distributed parameters in partial derivatives is considered. The concept of controllability as correctness according to A. N. Tikhonov for solving optimization problems is introduced. A theorem with controllability conditions for direct solution (direct minimization of the objective functional) of optimization problems by extremal algorithms is given. A test example of numerical solution of the optimization problem for a nonlinear hyperbolic system describing non-stationary water flow in an open channel is considered. Controllability analysis is demonstrated, which ensures correctness of the solution of the problem and high accuracy of optimization of the distributed friction coefficient in the flow equations.

Sobre autores

V. Tolstykh

Donetsk State University

Email: mail@tolstykh.com
Donetsk, 283001 Russia

Bibliografia

  1. Егоров А. И., Знаменская Л. Н. Введение в теорию управления системами с распределенными параметрами. СПб: Лань, 2017.
  2. Glowinski R., Lions J.-L., He Jiwen. Exact and approximate controllability for distributed parameter systems. Cambridge Univer. Press, 2008.
  3. Толстых В. К. Прямой экстремальный подход для оптимизации систем с распределенными параметрами. Донецк: Юго-Восток, 1997.
  4. Васильев Ф. П. Методы оптимизации. Т. 2. М.: МЦНМО, 2011.
  5. Сеа Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. М.: Мир, 1973.
  6. Tolstykh V. K. Optimization for systems governed by partial differential equations // Adv. Model. Optim. 2012. V. 14. N 3. Р. 703–716.
  7. Толстых В. К. О применении градиентного метода к задачам оптимизации систем с распределенными параметрами // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1986. № 1. С. 137–140.
  8. Толстых В. К. Идентифицируемость систем с распределенными параметрами // Автомат. и телемех. 1989. № 10. С. 49–56.
  9. Тихонов А. Н. О решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации // ДАН СССР. 1963. Т. 151. № 3. С. 501–504.
  10. Воронин С. Т., Толстых В. К. Вариационный метод опредления коэффициента шероховатости открытого русла // Тр. Гидрометцентра СССР. 1986. № 283. С. 54–59.
  11. Atanov G. A, Tolstykh V. K. Optimization problems for nonstationary wave processes // J. Math. Sci. 1995. N 77. С. 3540–3542.
  12. Рождественский Я. Н., Яненко Н. Н. Системы квазилинейных уравнений и их приложения к газовой динамике. М.: Наука, 1979.
  13. Nocedal J., Wright S. Numerical optimization. New York: Springer-Verlag, 1999.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».