Generalization of the Fast Fourier Transform with a Constant Structure

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The widely popular famous fast Cooley–Tukey algorithms for the discrete Fourier transform of mixed radix are presented in two forms: classical and with a constant structure. A matrix representation of these algorithms is proposed in terms of two types of tensor product of matrices: the Kronecker product and the b-product. This matrix representation shows that the structure of these algorithms is identical to two fast Good algorithms for a Kronecker power of a matrix. A technique for constructing matrix-form fast algorithms for the discrete Fourier and Chrestenson transforms with mixed radix and for the discrete Vilenkin transform is demonstrated. It is shown that the constant-structured algorithm is preferable in the case of more sophisticated constructions

About the authors

M. S. Bespalov

Vladimir State University

Author for correspondence.
Email: bespalov@vlsu.ru
600000, Vladimir, Russia

References

  1. Cooley J.W., Tukey J.W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier series // Math. Comput. 1965. V. 19 (90). P. 297–301.
  2. Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их приложения в управлении, связи и других областях. М. : Наука, 1989. 496 с.
  3. Беспалов М.С. О свойствах тензорного произведения матриц // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2014. Т. 54. № 4. С. 547–561.https://doi.org/10.1134/S0965542514040046
  4. Good I.J. The interaction algorithm and practical Fourier analysis // J. Royal Stat. Soc. 1958. Ser. B. V. 20. P. 361–372.
  5. Малоземов В.Н., Машарский С.М. Основы дискретного гармонического анализа. СПб.: Лань, 2012. 304 с.
  6. Беспалов М.С. Новые разложения кронекеровой степени по Гуду // Проблемы передачи информации. 2018. Т. 54. № 3. С. 62–66.https://doi.org/10.1134/S0032946018030043
  7. Трахтман А.М., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975.
  8. Малоземов В.Н., Машарский С.М., Цветков К.Ю. Сигнал Франка и его обобщения // Проблемы передачи информации. 2001. Т. 37. № 2. С. 18–26.
  9. Малоземов В.Н., Машарский С.М. Обобщенные вейвлетные базисы, связанные с дискретным преобразованием Виленкина–Крестенсона // Алгебра и анализ. 2001. Т. 13. Вып. 1. С. 111–157.
  10. Машарский С.М. Быстрое преобразование Виленкуина – Крестенсона на основе факторизации Гуда // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2002. Т. 42, № 6. с. 784–790.
  11. Беспалов М.С. Дискретные преобразования Крестенсона // Проблемы передачи информации. 2010. Т. 46. № 4. С. 91–115. https://doi.org/10.1134/S003294601004006X
  12. Johnson J., Johnson R.W., Rodriguez D., Tolimieri R. A methodology for designing, modifying and implementing Fourier transform algorithms on various architectures // Circuits, Systems and Signal Proctssing. 1990. V. 9. № 4. P. 449–500.
  13. Малоземов В.Н., Просеков О.В. Факторизация Кули–Тьюки матрицы Фурье // Избранные главы дискретного гармонического анализа и геометрического моделирования. Ч. I. Изд. 2-е. Под ред. проф. В. Н. Малоземова. СПб.: Изд-во ВВМ. 2014. С. 20–29.

Copyright (c) 2023 М.С. Беспалов

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies