Синтез растворимого аддитивного полинорборнена, содержащего в боковой цепи дигидроантраценовые фрагменты

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Исследована аддитивная сополимеризация норборнена, содержащего фрагмент 9,10-дигидроантраце-на, с 5-н-гексилнорборненом в присутствии однокомпонентного катализатора на основе катионного комплекса Pd с N-гетероциклическим карбеновым лигандом. При содержании 5-н-гексилнорборнена от 25 до 75 мол% с выходом до 97% образуются растворимые полимеры со средневесовой молекулярной массой до 1.2·106 и индексом полидисперсности <2. Состав сополимера близок к составу смеси мономеров, а условия сополимеризации практически на него не влияют.

About the authors

D. A. Alentiev

A. V. Topchiev Institute of Petrochemistry RAS

Email: d.alentiev@ips.ac.ru
119991, GSP-1, Moscow, Leninsky Ave., 29

M. A. Zotkin

A. V. Topchiev Institute of Petrochemistry RAS

Email: d.alentiev@ips.ac.ru
119991, GSP-1, Moscow, Leninsky Ave., 29

M. V. Bermeshev

A. V. Topchiev Institute of Petrochemistry RAS

Author for correspondence.
Email: d.alentiev@ips.ac.ru
119991, GSP-1, Moscow, Leninsky Ave., 29

References

  1. Wang Y., Ghanem B.S., Han Y., Pinnau I. State-of-the-art polymers of intrinsic microporosity for high-performance gas separation membranes // Curr. Opin. Chem. Eng. 2022. V. 35. ID 100755. https://doi.org/10.1016/j.coche.2021.100755
  2. Morris R. E., Wheatley P. S. Gas storage in nanoporous materials // Angew. Chem. Int. Ed. 2008. V. 47. P. 4966–4981. https://doi.org/10.1002/anie.200703934
  3. Ширяева В. Е., Попова Т. П., Канатьева А. Ю., Королев А. А., Курганов А. А. Неподвижные фазы для газовой хроматографии на основе полимера с внутренней пористостью PIM-1 // Журн. физ. химии. 2019. Т. 93. № 5. С. 743–748. https://doi.org/10.1134/S0044453719050261
  4. [Shiryaeva V. E., Popova T. P., Kant′eva A. Y., Korolev A. A., Kurganov A. A. Stationary phases based on PIM-1 polymer of intrinsic microporosity for gas chromatography // Russ. J. Phys. Chem. A. 2019. V. 93. P. 946–950. https://doi.org/10.1134/S0036024419050261].
  5. Zhang Z., Zheng J., Premasiri K., Kwok M.-H., Li Q., Li R., Zhang S., Litt M.H., Gao X.P.A., Zhu L. High-κ polymers of intrinsic microporosity: A new class of high temperature and low loss dielectrics for printed electronics // Mater. Horizons. 2020. V. 7. P. 592–597. https://doi.org/10.1039/C9MH01261C
  6. Zotkin M. A., Zaitsev K. V., Alentiev D. A. Incorporation of carbocyclic moieties into polymer structure: A powerful way to polymers with increased microporosity // Polymers. 2025. V. 17. ID 1100. https://doi.org/10.3390/polym17081100
  7. Zotkin M. A., Alentiev D. A., Shorunov S. V., Sokolov S. E., Gavrilova N. N., Bermeshev M. V. Microporous polynorbornenes bearing carbocyclic
  8. substituents: Structure-property study // Polymer. 2023. V. 269. ID 125732. https://doi.org/10.1016/j.polymer.2023.125732
  9. Bermesheva E. V., Medentseva E. I., Khrychikova A. P., Wozniak A. I., Guseva M. A., Nazarov I. V., Morontsev A. A., Karpov G. O., Topchiy M. A., Asachenko A. F., Danshina A. A., Nelyubina Y. V., Bermeshev M. V. Air-stable single-component Pd-catalysts for vinyl-addition polymerization of functionalized norbornenes // ACS Catal. 2022. V. 12. P. 15076–15090. https://doi.org/10.1021/acscatal.2c04345
  10. Li M., Fang Y., Cai Z., Eisen M. S. Nickel- and palladium-catalyzed copolymerizations of norbornene with polar α-olefins // ChemCatChem. 2024. V. 16. ID e202301731. https://doi.org/10.1002/cctc.202301731
  11. Kim E. C., Kim M.-J., Ho L. N. T., Lee W., Ka J.-W., Kim D.-G., Shin T. J., Huh K. M., Park S., Kim Y. S. Synthesis of vinyl-addition polynorbornene copolymers bearing pendant n-alkyl chains and systematic investigation of their properties // Macromolecules. 2021. V. 54. P. 6762–6771. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.1c00858
  12. Wozniak A. I., Bermesheva E. V., Borisov I. L., Volkov A. V., Petukhov D. I., Gavrilova N. N., Shantarovich V. P., Asachenko A. F., Topchiy M. A., Finkelshtein E. S., Bermeshev M. V. Switching on/switching off solubility controlled permeation of hydrocarbons through glassy polynorbornenes by the length of side alkyl groups // J. Membr. Sci. 2022. V. 641. ID 119848. https://doi.org/10.1016/j.memsci.2021.119848
  13. Riga A. T. Distinguishing amorphous polymer blends from copolymers by wide angle X-ray diffraction // Polym. Eng. Sci. 1978. V. 18. P. 1144–1147. https://doi.org/10.1002/pen.760181504

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».